В MIT работают над системой самодиагностики для машин

По оценкам создателей, система позволит владельцам легковых автомобилей экономить в среднем по 125 долларов в год за счет своевременной замены изношенных и неисправных деталей; для грузовиков эта цифра составляет 600 долларов в год. В расчет не принималась упущенная выгода при внезапных поломках автомобиля.

Тестирование прототипа показало, что для анализа информации, поступающей с датчиков, достаточно мощности процессора смартфона, и только для некоторых видов диагностики потребуется компьютер. Точность диагностики превысила 90%; кроме того, система прошла тест на ложные срабатывания, ни разу не заявив о несуществующей проблеме.

Прототип различает звук и вибрацию новых шин и звук шин, которые пора менять, предупреждает о необходимости замены воздушного фильтра,свечей и масляного фильтра. Алгоритм машинного обучения сравнивает данные с базой и ставит диагноз.Чтобы тестировать систему, инженеры брали автомобили в прокат, приводили их в нужное аварийное состояние, диагностировали его, а потом ремонтировали машину и возвращали.

Выводить систему на рынок инженеры собираются через стартап Data Driven, основанный одним из авторов разработки —Джошуа Сигелем (Joshua Siegel). О разработке рассказывает сайт Массачусетского технологического института.