• Добавить в закладки
  • Facebook
  • Twitter
  • Telegram
  • VK
  • Печать
  • Email
  • Скопировать ссылку
25.10.2019, 15:43
София Жаботинская
20,5 тыс

В алгоритме для оценки здоровья нашли «расовые предрассудки»

Программное обеспечение, которое должно быть беспристрастным, унаследовало вредные человеческие стереотипы.

Кадр из сериала «Доктор Хаус»
Кадр из сериала «Доктор Хаус» / Автор: Екатерина Лебедева

Ученые из Калифорнийского университета в Беркли совместно с коллегами из Чикаго выяснили, что компьютерные алгоритмы, созданные для исключения предвзятости при оказании медицинской помощи, вместо этого демонстрируют расовые предпочтения. Свою работу авторы опубликовали в Science.

Исследователи проанализировали, как алгоритмы отбирают пациентов для попадания в госпрограмму медицинской поддержки. Предполагается, что это программное обеспечение поможет выделить пациентов с высоким риском здоровью, не руководствуясь человеческими стереотипами, предубеждениями, предрассудками или склонностями. Важно, чтобы нуждающийся в лечении пациент не получал по решению сотрудника отказ из-за «неправильного» пола, расы, образования, религии или образа жизни.

Однако, как показывают работы последнего времени и, в частности, исследование авторов, алгоритмы активно набирают в качестве критериев отбора предубеждения, свойственные людям. Почему так получается? Иногда проблема в подходе к обучению, если речь идет о нейросетях. В случае же, описанном в статье, проблема была в недостатке переменных, которыми оперировала программа.

Ученые рассмотрели данные 43 539 белых пациентов и 6079 чернокожих, которых алгоритм должен был либо поместить в группу людей, которым требуется помощь, либо отказать в ней. Задача перед программой стояла такая: выбрать тех пациентов, кому можно помочь с наибольшей эффективностью соотношения «риск — результат — затраты». Выбор, сделанный компьютером, сравнили с объективными показаниями (учитывающими биомаркеры и жизненные показатели), сделанными вручную без учета расы пациента. Оказалось, при отборе программа показала расовую предвзятость, предпочитая здоровых белых американцев и обходя чернокожих пациентов.

В алгоритме для оценки здоровья нашли «расовые предрассудки» – иллюстрация к материалу на Naked Science
График А (слева) показывает, насколько больше количество хронических болезней у чернокожих пациентов (фиолетовый цвет на графике), чем у белых пациентов (морковный цвет). График B показывает, как предсказания «предвзятого» алгоритма (непрерывная линия) отличаются от предсказаний исправленной программы (штриховая линия) / © Obermeyer, Powers, Vogeli, Mullainathan, Science, 2019.

Исследователи выяснили, что перекос возник из-за ошибки при построении алгоритма отбора. Чернокожее население при современном состоянии здравоохранения в США хуже обеспечивалось медпомощью и, как следствие, в среднем имеет худшее состояние здоровья. В результате, учитывая сопутствующие заболевания и зачастую большую запущенность основных недугов, раса в алгоритмах программы становится сцепленной с худшими прогнозами и большей стоимостью лечения.

«Сами по себе алгоритмы не являются ни хорошими, ни плохими. Это просто вопрос заботы о том, как они построены. В этом случае проблема в высшей степени решаема, и по крайней мере один производитель [программного обеспечения], кажется, работает над исправлением. Мы призываем других сделать это», — поясняет автор работы профессор Сендхил Малленатан. Внеся в алгоритмы больше переменных — например, учитывающих снижение последующих затрат на лечение за счет небольших расходов на профилактику, — ученые получили нормальное расовое распределение пациентов, прошедших отбор.

По словам исследователей, это показывает, что важно учитывать все факторы при принятии решений, чтобы не получать нежизнеспособные методы оценки. Необходимы регулярные проверки, которые помогут устранять ошибки в вычислениях. «Для алгоритмов, как и для медицины, мы бы предпочли предотвращать проблемы, а не лечить их», — шутит ведущий автор работы Зиад Обермейер.

Нашли опечатку? Выделите фрагмент и нажмите Ctrl + Enter.
Подписывайтесь на нас в Telegram, Яндекс.Новостях и VK
8 марта, 10:58
Татьяна Зайцева

Согласно гипотезе о так называемой Еврогондване, в эпоху динозавров Европа, как часть северного суперконтинента Лавразия, еще не полностью отделилась от южного суперконтинента Гондвана и животные могли свободно мигрировать между Европой и Африкой. Однако новый анализ найденных в Венгрии костей первобытного крокодила показал, что его сходство с гондванскими видами обусловлено не близким родством, а схожим образом жизни.

9 марта, 15:24
Александр Березин

Треть века назад Штаты и Мексика подписали Североамериканское соглашение о свободной торговле. Авторы новой научной работы показали, что это спровоцировало рост войн между бандами и подъем смертности среди молодых мужчин на десятки процентов — но только в тех зонах, которые были интересны картелям. Всего после подписания соглашения в Мексике было убито (оценка с учетом исчезнувших трупов) более 0,85 миллиона человек.

7 марта, 15:07
Игорь Байдов

Новые данные показали, что удар зонда DART не только изменил орбитальный период небольшого спутника Диморфа вокруг его «родителя» Дидима, но и вызвал небольшое изменение движения всей бинарной системы вокруг Солнца. Эти результаты укрепляют уверенность ученых в том, что технология кинетического удара, при заблаговременном обнаружении опасного объекта, может помочь отклонить потенциально опасный астероид от столкновения с Землей.

5 марта, 08:10
Александр Березин

Одна сторона сыплет более дорогими и сложными баллистическими ракетами, другая — относительно дешевыми крылатыми. Но при этом первая на порядок беднее второй. А что у них с технологическим уровнем для наземной войны, и почему, кстати, глава второй избегает даже самого этого слова? Попробуем разобраться в реальных возможностях военных машин сторон потенциально самого опасного конфликта 2026 года.

6 марта, 16:13
Губкинский университет

Запасы лития в России требуют переоценки и могут оказаться в разы выше, чем считалось до 2025 года. Об этом говорится в исследовании «Состояние ресурсной базы критически важных металлов и элементов для развития современных технологий», подготовленном учеными РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина.

6 марта, 13:26
ФизТех

Российские ученые из МФТИ с коллегами из Института прикладной математики им. М. В. Келдыша РАН и Института физики Земли им. О.Ю. Шмидта РАН разработали инновационный метод для расчета равновесного распределения несмешивающихся жидкостей в пористой среде. Результаты применения этого метода можно использовать в разработках по повышению нефтеотдачи и гидрологии, а также геологического СО2-хранения.

12 февраля, 07:52
Адель Романова

Астрономы недавно проанализировали базу данных о падающих на Землю объектах и пришли к выводу, что два из них прибыли из межзвездного пространства. Известна не только дата, но и место падения каждого из них.

3 марта, 14:06
Александр Березин

В ноябре 2025 года при взлете российской ракеты с Байконура к МКС с существенной высоты упала кабина обслуживания 8У216. Поскольку в 2010-х годах из экономии средств у нас отказались от дублирования стартовых площадок, это создало ситуацию временной невозможности пилотируемых полетов. Теперь, всего через три месяца после происшествия, «Роскосмос» смог решить проблему, поставив запасную кабину обслуживания, найденную на складах Минобороны. Весенние пуски к МКС, запланированные ранее, теперь имеют шансы пройти в срок.

12 февраля, 08:19
Полина Меньшова

«Любить лишь можно только раз», — писал поэт Сергей Есенин, а герои культовых сериалов приходили к выводу, что «настоящая» влюбленность случается в жизни максимум дважды. Однако ни один из этих тезисов не подкреплен научными данными. Американские исследователи подошли к вопросу иначе: опросили более 10 тысяч человек и вывели среднее число сильных влюбленностей, возможных в течение жизни.

[miniorange_social_login]

Комментарии

Написать комментарий
Подтвердить?
Подтвердить?
Причина отклонения
Подтвердить?
Не получилось опубликовать!

Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.

Понятно
Жалоба отправлена

Мы обязательно проверим комментарий и
при необходимости примем меры.

Спасибо
Аккаунт заблокирован!

Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.

Понятно
Что-то пошло не так!

Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.

Понятно
Лучшие материалы
Закрыть
Войти
Регистрируясь, вы соглашаетесь с правилами использования сайта и даете согласие на обработку персональных данных.
Ваша заявка получена

Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.

Понятно