Тема:
106 Статей

ИИ может самостоятельно развить предрассудки

Новое исследование показало, что проявление предубеждений по отношению к другим не требует особых интеллектуальных способностей и может запросто развиться у машин с искусственным интеллектом.

7 сен Владимир Гильен Комментариев: 1
2 711
Выбор редакции

Специалисты по психологии и информационным технологиям из Кардиффского университета и Массачусетского технологического института показали, что группы автономных машин могут проявлять предубеждения посредством простого определения такого поведения, его копирования и взаимного обучения ему.

 

Может показаться, что предубеждение — исключительно человеческий феномен, требующий человеческого интеллекта для формирования мнения или стереотипов о какой-либо личности или группе. Несмотря на то что некоторые типы компьютерных алгоритмов уже проявляли такие предубеждения, как расизм и сексизм, основанные на изучении публичных записей и других данных, сгенерированных людьми, новая работа демонстрирует способности ИИ к самостоятельному развитию групп с предубеждениями.

 

Исследование опубликовано в журнале Scientific Reports. Оно основано на компьютерных симуляциях того, как предвзятые виртуальные агенты могут формировать группы и взаимодействовать друг с другом. В процессе симуляции каждый индивид принимает решение, помочь ли кому-то из своей группы или из другой, в зависимости от репутации того индивида, а также собственной стратегии, включающей в себя их уровни предубеждений по отношению к посторонним. После проведения тысяч симуляций каждый индивид обучается новым стратегиям, копируя других — будь то представители своей группы или всего «населения».

 

Относительная кумулятивная частота характеристик агентов по уровню предубеждений / © Roger M. Whitaker

Относительная кумулятивная частота характеристик агентов по уровню предубеждений / © Roger M. Whitaker

 

«С проведением этих симуляций тысячи и тысячи раз подряд  мы начали понимать, как развивается предубеждение и какие нужны условия для его культивации или предотвращения, — говорит соавтор исследования профессор Роджер Уитакер из Института исследований преступности и безопасности и Школы компьютерных наук и информатики Кардиффского университета. — Наши симуляции показывают, что предубеждение — это мощная сила природы, и посредством эволюции ее можно простимулировать в виртуальных населениях, чтобы навредить более широкой связи с другими. Защита от предвзятых групп может ненароком привести к формированию других предвзятых групп, провоцируя большее разделение населения. Такое широкое распространение предубеждений трудно повернуть вспять».

 

Данные исследования также включают в себя индивидов, повышающих уровни своего предубеждения предпочтительным копированием тех, кто получает лучшие краткосрочные результаты, что, в свою очередь, означает, что такие решения не требуют обязательного наличия особых способностей.


«Вполне правдоподобно, что автономные машины, способные идентифицировать себя с дискриминацией и копировать других, в будущем могут быть восприимчивыми к феноменам предубеждения, которые мы видим в обществе, — продолжает профессор Уитакер. — Многие ИИ-разработки, которые мы наблюдаем сегодня, включают в себя автономность и самоуправление, то есть на поведение приборов также влияют те, кто их окружает. Из недавних примеров можно вспомнить транспорт и интернет вещей. Наше исследование предоставляет теоретическое понимание того, где симулированные агенты периодически обращаются к другим для получения каких-то ресурсов».

 

Также исследователи обнаружили, что при определенных условиях, включающих в себя наличие более разделенных субпопуляций одного общества, предубеждению сложнее укрепиться.

 

«С большим числом субпопуляций союзы непредвзятых групп могут сотрудничать без того, чтобы быть эксплуатируемыми. Это также убавляет их статус меньшинства, в то же время уменьшая их восприимчивость к установлению предубеждений. Однако это требует и обстоятельств, в которых агенты обладают более высоким расположением по отношению к взаимодействиям вне своей группы», — заключил профессор Уитакер.

Наука

Naked Science Facebook VK Twitter
2 711
Комментарии
Машины просто не подозревают о наличии всяческих измов которые в изобилии напридумывало человечество. Да и где им если и люди порой не знают как не вляпаться в очередное оскорбление чувств верующих разжигание или харрасмент. Тем более что любое слово или действие может быть истолковано. Людьми заинтересованными или просто больными на всю голову.

Быстрый вход

или зарегистрируйтесь, чтобы отправлять комментарии
Вы сообщаете об ошибке в следующем тексте:
Нажмите Отправить ошибку