• Добавить в закладки
  • Facebook
  • Twitter
  • Telegram
  • VK
  • Печать
  • Email
  • Скопировать ссылку
12.10.2022, 12:21
Сергей Васильев
1 795

ИИ позволит предсказывать землетрясения за несколько дней

❋ 4.7

Модель машинного обучения смогла распознать признаки приближающегося землетрясения по слабым изменениям магнитного поля, связанные с накоплением энергии на большой глубине.

Следы калифорнийского землетрясения 2014 года магнитудой 6,0 — одного из 19, использованных для обучения нейросети
Следы калифорнийского землетрясения 2014 года магнитудой 6,0 — одного из 19, использованных для обучения нейросети / ©US Geological Survey / Автор: Lampronia Auxilius

Землетрясения часто кажутся совершенно внезапными, хотя подспудная энергия накапливается постепенно, задолго до того, как разряжается мощными толчками. Геологи ищут методы, позволяющие заметить угрозу заранее и принять меры, чтобы сохранить людей и инфраструктуру. Одним из таких инструментов может стать мониторинг локальных магнитных полей.

В самом деле, рост давления на глубине способны менять свойства подземных масс, включая электропроводность, а в накапливающихся газах могут возникать токи. Такие процессы должны отражаться и в характеристиках магнитного поля, которое рождается в самом центре Земли и регистрируется у поверхности. Свидетельства этому существовали и прежде, однако надежно подтвердить эту гипотезу пока не удавалось.

Заметить изменения магнитного поля удалось лишь теперь, с помощью искусственного интеллекта. Об этом ученые пишут в статье, опубликованной в журнале Journal of Geophysical Research: Solid Earth. Исследование проводили ученые из некоммерческого научного фонда QuakeFinder совместно с компанией Stellar Solutions и командой Google Accelerated Science.

Они использовали данные сейсмического мониторинга и наблюдений магнитного поля, связанные с землетрясениями, произошедшими в Калифорнии в 2005-2019 годах и достигавшими магнитуды как минимум 4,5. Информацию получили с 125 магнитометров, расположенных по всему штату. Она отличается крайней зашумленностью, ведь слабые аномалии магнитного поля может вызывать и солнечная активность, и даже дорожный трафик. Однако модель машинного обучения смогла выделить сигнал даже на этом шумном фоне.

Проверив ее на тестовой выборке, ученые убедились, что ИИ способен рассмотреть признаки приближающегося землетрясения по данным магнитометров. «Мы не утверждаем, что такой сигнал существует перед любым землетрясением», — подчеркивают авторы работы. Тем не менее новый подход может стать ценным инструментом, позволяющим заранее предсказать приближение угрозы. В некоторых случаях он может заметить признаки землетрясения еще за 24-72 часа до первых толчков.

Нашли опечатку? Выделите фрагмент и нажмите Ctrl + Enter.
Подписывайтесь на нас в Telegram, Яндекс.Новостях и VK
14 августа, 11:17
Денис Яковлев

Зубная эмаль, в отличие от костей, не восстанавливается, потому что в ней нет живых клеток. Кератин, который содержится в человеческих волосах и шерсти животных, может защитить зубы от кариеса и даже восстанавливает уже поврежденную эмаль. Это обнаружили ученые из Великобритании.

14 августа, 08:00
Денис Яковлев

Американские ученые разработали новый метод выявления смертельно опасных инфекций. Чтобы получить результаты теста, нужны всего одна капля крови и совсем немного времени.

13 августа, 13:42
ФизТех

Российские ученые нашли новые стали для ядерных реакторов с помощью машинного обучения. Полученные результаты позволят создавать более долговечные и безопасные атомные реакторы.

12 августа, 11:29
Юлия Трепалина

Влияет ли формат знакомства на качество последующих романтических отношений в паре? Научные данные на этот счет разнятся. Новое исследование по вопросу представила группа психологов из Польши, Австралии и Великобритании. В попытке понять, при каком сценарии удовлетворенность отношениями выше, а любовь крепче — когда двое нашли друг друга в Сети или познакомились в жизни, — ученые опросили свыше 6000 тысяч человек из разных стран.

9 августа, 15:19
Любовь С.

Чтобы проверить законы физики в условиях, недоступных на Земле, астрофизик Козимо Бамби (Cosimo Bambi) из Фуданьского университета (Китай) предложил отправить к центру ближайшей черной дыры «нанокрафт» — крошечный зонд, способный добраться до цели примерно за 60-75 лет благодаря наземной лазерной установке.

13 августа, 10:56
Юлия Трепалина

Ученым известны случаи близких контактов усатых китов (Mysticeti) и их дальних родственников дельфинов (Delphinidae) в дикой природе, но подобные взаимодействия ранее считали редкостью. Австралийские специалисты, изучающие китообразных, собрали почти две сотни видео и фото со всего мира, опровергающих это мнение. Судя по свидетельствам, чаще всего подобное «общение» происходит между горбатыми китами и дельфинами-афалинами.

25 июля, 07:47
Адель Романова

Прибывшая из межзвездного пространства предполагаемая комета 3I/ATLAS движется по траектории, максимально удобной для гравитационных маневров управляемого корабля, при этом возможность ее отслеживания с Земли практически минимальна. По мнению некоторых ученых, такое «поведение» объекта наводит на определенные мысли.

6 августа, 20:59
Татьяна Пичугина

Примерно 12 800 лет назад в Северном полушарии началось резкое изменение климата, которое сопровождалось вымиранием мегафауны и угасанием культуры Кловис. Такое могло произойти, например, из-за прорыва пресных вод в Атлантику или мощного вулканического извержения. Несколько лет назад ученые обнаружили места на суше с повышенным содержанием элементов платиновой группы, прослоями угля, микрочастицами расплава. По их мнению, это может быть признаком пребывания Земли в потоке обломков кометы или астероида. В новой работе впервые представлены доказательства кометного события в позднем дриасе из морских осадочных толщ.

22 июля, 14:44
ФизТех

Команда исследователей из Сколтеха, МФТИ, Института искусственного интеллекта AIRI и других научных центров разработала метод, позволяющий не просто отличать тексты, написанные человеком, от сгенерированных нейросетью, но и понимать, по каким именно признакам классификатор принимает решение о том, является ли текст генерацией или нет.  Анализируя внутренние состояния глубоких слоев языковой модели, ученые смогли выделить и интерпретировать численные признаки, отвечающие за стилистику, сложность и «степень уверенности» текста.

[miniorange_social_login]

Комментарии

Написать комментарий
Подтвердить?
Подтвердить?
Причина отклонения
Подтвердить?
Не получилось опубликовать!

Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.

Понятно
Жалоба отправлена

Мы обязательно проверим комментарий и
при необходимости примем меры.

Спасибо
Аккаунт заблокирован!

Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.

Понятно
Что-то пошло не так!

Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.

Понятно
Лучшие материалы
Закрыть
Войти
Регистрируясь, вы соглашаетесь с правилами использования сайта и даете согласие на обработку персональных данных.
Ваша заявка получена

Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.

Понятно