Уведомления
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оценивать материалы, создавать записи и писать комментарии.
Авторизуясь, вы соглашаетесь с правилами пользования сайтом и даете согласие на обработку персональных данных.
В ТюмГУ создали модель безопасного хранения медицинских данных
Тюменские специалисты предложили альтернативную модель блокчейна – непрерывной цепочки блоков, в которой содержатся все записи о пациенте. По словам ученых, их модель эффективнее аналогов.
Быстрый прогресс в области методов индустриализации и информатизации привел к огромному скачку в развитии производственных технологий следующего поколения. Интернет вещей (IoT) — это всепроникающая технология, и сейчас она используется во всех сферах повседневной жизни, от здравоохранения до технологического производства. Статья «Децентрализация интернета вещей в индустрии 4.0» IT-специалистов Института математики и компьютерных наук ТюмГУ Дмитрия Коренева и Александра Захарова вышла в «Международном научном журнале Индустрия 4.0».
Новая промышленная революция началась с подключенных технологий, поддерживаемых интернетом вещей. Однако безопасность хранения данных до сих пор остается открытым вопросом, поскольку в случае несанкционированного доступа данные с датчиков могут быть изменены, например, пользователем с авторизованными правами доступа, что может привести к непредвиденным последствиям.
Сегодня для сбора данных с IoT-устройств используются централизованные серверы – дополнительный вектор атаки, которые должны быть защищены, так как в случае недоступности сервера данные с устройств не попадут в базу данных.
Некоторые из методов защиты могут быть достаточно эффективными, но особых гарантий они не дают. Сейчас наблюдается тенденция к децентрализации, которая постепенно приходит на смену клиент-серверной архитектуре, которая сегодня гораздо более распространена.
В отличие от клиент-серверной архитектуры, децентрализованная архитектура блокчейна имеет ряд преимуществ в плане безопасности: доверие основано на математической модели и поддерживается криптографическими методами; естественный иммунитет к единой точке отказа (SPOF); иммунитет к повторной атаке.
Однако существует ряд проблем, связанных с производительностью и масштабируемостью классических моделей блокчейна, таких как Биткойн, Эфириум и так далее. Альтернативы, предложенные другими исследователями, не учитывают такие особенности области медицины, как: связь с другими данными (необходимо знать, к какому пациенту они относятся); более эффективные механизмы хранения данных.
Результатом работы тюменских ученых стала альтернативная модель децентрализованного и более безопасного хранения медицинских данных. Модель охватывает весь цикл обращения данных, начиная от отправки с IoT-устройств и заканчивая безопасным получением их третьей стороной с помощью смарт-контрактов.
Однако есть моменты, требующие дополнительного рассмотрения. Например, сколько блокчейн-менеджеров и членов «совета» необходимо для наилучшей работы и как их рассчитать? Какая конфигурация должна быть у этих устройств? Тем не менее, предложенная альтернативная модель блокчейна потенциально может быть более эффективной, чем другие. Модель рассмотрена, описаны ее основные модули. Работа выполнена при поддержке гранта РФФИ и Тюменской области.
Telegram 
Дзен 
VK Астрономы подсчитали, что с поверхности летящего по Солнечной системе межзвездного объекта 3I/ATLAS каждую секунду испаряется около 40 килограммов водяного льда. Такую сильную кометную активность он проявил, будучи в три с половиной раза дальше Земли от Солнца. По мнению ученых, это довольно необычно.
За последнее десятилетие ученые создали несколько сложных систем «мозг — компьютер», которые позволяли преобразовывать мозговую активность людей, лишившихся способности говорить из-за различных заболеваний, в речь. Однако до сих пор удавалось расшифровать лишь небольшое количество слов. Теперь в США создали алгоритм, благодаря которому удалось распознать до 54 процентов «речи».
Ученые провели эксперимент и установили, что вблизи машины черного цвета, простоявшей на солнце несколько часов, температура поднималась на 3,8 °C выше, чем у асфальта на прилегающем свободном участке.
Астрономы подсчитали, что с поверхности летящего по Солнечной системе межзвездного объекта 3I/ATLAS каждую секунду испаряется около 40 килограммов водяного льда. Такую сильную кометную активность он проявил, будучи в три с половиной раза дальше Земли от Солнца. По мнению ученых, это довольно необычно.
Изображение блазара PKS 1424+240, полученное с помощью радиоинтерферометра VLBA, напомнило астрономам легендарное «Око Саурона» из «Властелина колец» — джет, пронизывающий кольцеобразное магнитное поле объекта, устремлен к нашей планете, а сам блазар может оказаться одним из наиболее ярких источников нейтрино в космосе.
Влияет ли формат знакомства на качество последующих романтических отношений в паре? Научные данные на этот счет разнятся. Новое исследование по вопросу представила группа психологов из Польши, Австралии и Великобритании. В попытке понять, при каком сценарии удовлетворенность отношениями выше, а любовь крепче — когда двое нашли друг друга в Сети или познакомились в жизни, — ученые опросили свыше 6000 тысяч человек из разных стран.
Прибывшая из межзвездного пространства предполагаемая комета 3I/ATLAS движется по траектории, максимально удобной для гравитационных маневров управляемого корабля, при этом возможность ее отслеживания с Земли практически минимальна. По мнению некоторых ученых, такое «поведение» объекта наводит на определенные мысли.
Примерно 12 800 лет назад в Северном полушарии началось резкое изменение климата, которое сопровождалось вымиранием мегафауны и угасанием культуры Кловис. Такое могло произойти, например, из-за прорыва пресных вод в Атлантику или мощного вулканического извержения. Несколько лет назад ученые обнаружили места на суше с повышенным содержанием элементов платиновой группы, прослоями угля, микрочастицами расплава. По их мнению, это может быть признаком пребывания Земли в потоке обломков кометы или астероида. В новой работе впервые представлены доказательства кометного события в позднем дриасе из морских осадочных толщ.
Команда исследователей из Сколтеха, МФТИ, Института искусственного интеллекта AIRI и других научных центров разработала метод, позволяющий не просто отличать тексты, написанные человеком, от сгенерированных нейросетью, но и понимать, по каким именно признакам классификатор принимает решение о том, является ли текст генерацией или нет. Анализируя внутренние состояния глубоких слоев языковой модели, ученые смогли выделить и интерпретировать численные признаки, отвечающие за стилистику, сложность и «степень уверенности» текста.
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
Понятно
Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
Понятно
Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
Понятно
Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно