Уведомления
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оценивать материалы, создавать записи и писать комментарии.
Авторизуясь, вы соглашаетесь с правилами пользования сайтом и даете согласие на обработку персональных данных.
В МТУСИ разработали DataSet с звуковыми паттернами дороги
В современном мире, где технологии развиваются с невероятной скоростью, все больше внимания уделяется анализу и обработке звуков. Звуки окружающей среды могут помочь нам лучше понять и адаптироваться к различным ситуациям, особенно в контексте автономных транспортных средств и систем безопасности. Ученые МТУСИ разработали DataSet с звуковыми паттернами дороги.
Исследователи собрали и обработали большое количество звуковых данных, связанных с дорожным движением. DataSet включает в себя звуки спецсигналов, шумы движущихся автомобилей, звуки пешеходов, звуки окружающей среды и множество других звуков, которые можно услышать на дороге.
Основная цель создания данной разработки состоит в том, чтобы исследовать и определить определенные паттерны в звуках, которые могут быть полезны для разработки и усовершенствования различных систем. DataSet собрали с использованием специализированных микрофонов и датчиков, которые позволяют записывать звуки с высоким качеством и четкостью. Для обработки и анализа данных были использованы современные методы машинного обучения и искусственного интеллекта.
Одно из возможных применений этого изобретения заключается в разработке системы распознавания звуков для автономных транспортных средств. Такие системы могут использоваться для того, чтобы определить опасные ситуации на дороге и принять соответствующие меры безопасности.
Например, автономный автомобиль сможет распознать звук спецсигнала и уступить в сторону, предоставив проезд экстренным службам. Также, это может быть полезно при определении звуков пешеходов, переходящих дорогу в неположенных местах, что позволит автомобилю принять меры во избежание столкновения.
Еще одно потенциальное применение разработки связано с разработкой интеллектуальных систем безопасности для городов и общественных мест. Например, системы мониторинга звуковой обстановки на дорогах могут обнаруживать необычные или подозрительные звуки, которые могут свидетельствовать о возможной аварии, столкновении или другой чрезвычайной ситуации. В этом случае быстрое обнаружение и анализ звуковых паттернов может способствовать своевременному реагированию служб экстренного реагирования и возможному предотвращению дополнительных последствий.
Кроме того, DataSet может стать основой для создания обучающих наборов данных, которые будут использоваться в академических исследованиях и инновационных проектах, связанных с аудиоаналитикой и распознаванием звуков. Это может способствовать развитию новых подходов и технологий в области анализа звуковых данных, что в конечном итоге приведет к созданию более продвинутых и надежных систем безопасности и навигации.
Результаты исследования, безусловно, помогут специалистам в области информационных технологий и инженерии сделать значительный шаг вперед в создании интеллектуальных систем и устройств, отвечающих вызовам современного мира. DataSet собран руководителем научно-исследовательского отдела разработки прикладного и системного ПО Грачем Мкртчяном совместно с сотрудником отдела Фурлетовым Юрием.
Больше трети населения мира близоруки, а еще в 2000 году эта доля была в 1,5 раза ниже. Причины массового ухудшения зрения огромного числа людей активно обсуждаются учеными. Авторы новой работы считают, что прежние подходы боролись с проблемой не с того конца.
Польские ученые разрешили многолетний спор о расходившихся почти на столетие результатах двух методов датировки захоронения женщины римского железного века, которую называют «принцессой из Багича». Точку в этом вопросе позволил поставить дендрохронологический анализ ее деревянного гроба.
Исследователи смогли построить систему, использующую фемтосекундные лазеры и недорогое боросиликатное стекло для плотного хранения данных. Специалисты ожидают, что их технология сохранит данные читаемыми на 10 000 лет.
Ученые из Института космических исследований РАН и МФТИ раскрыли химический механизм, объясняющий появление молекул воды на поверхностях астероидов.
Пройдя перигелий 30 октября 2025 года — ближайшую к Солнцу точку на своей траектории, — 3I/ATLAS буквально взорвалась активностью: объект выбросил мощные потоки воды, монооксида углерода (СО), углекислого газа (СО₂) и органических молекул, превратившись в полноценную комету. Наблюдения с помощью космической обсерватории SPHEREx впервые позволили увидеть, как вещество из другой звездной системы начинает полностью испаряться под Солнцем, раскрывая свой изначальный химический состав.
Исследователи Санкт-Петербургского государственного университета разработали эффективный способ обнаружения в крови важнейшего биомаркера иммунитета — неоптерина — с помощью нанотехнологий и лазера.
Астрономы недавно проанализировали базу данных о падающих на Землю объектах и пришли к выводу, что два из них прибыли из межзвездного пространства. Известна не только дата, но и место падения каждого из них.
Международная команда палеонтологов описала новый вид динозавра размером с крупную современную птицу. Он носил на голове плотный костяной нарост, который эти животные, возможно, использовали для внутривидовых разборок. Находка показывает, что даже мелкие хищники мелового периода могли решать конфликты не только когтями и зубами, но и ударами головой.
Образцы грунта, взятые астронавтами полвека назад, вложили еще один важный кирпич в здание научной картины мира: гипотеза о том, что Земля исходно была сухой, не стыкуется с фактами. Похоже, идею о невозможности сохранения большого количества воды на «теплых» планетах придется пересмотреть.
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
Понятно
Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
Понятно
Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
Понятно
Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно
