Уведомления
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оценивать материалы, создавать записи и писать комментарии.
Авторизуясь, вы соглашаетесь с правилами пользования сайтом и даете согласие на обработку персональных данных.
В МТУСИ разработали DataSet с звуковыми паттернами дороги
В современном мире, где технологии развиваются с невероятной скоростью, все больше внимания уделяется анализу и обработке звуков. Звуки окружающей среды могут помочь нам лучше понять и адаптироваться к различным ситуациям, особенно в контексте автономных транспортных средств и систем безопасности. Ученые МТУСИ разработали DataSet с звуковыми паттернами дороги.
Исследователи собрали и обработали большое количество звуковых данных, связанных с дорожным движением. DataSet включает в себя звуки спецсигналов, шумы движущихся автомобилей, звуки пешеходов, звуки окружающей среды и множество других звуков, которые можно услышать на дороге.
Основная цель создания данной разработки состоит в том, чтобы исследовать и определить определенные паттерны в звуках, которые могут быть полезны для разработки и усовершенствования различных систем. DataSet собрали с использованием специализированных микрофонов и датчиков, которые позволяют записывать звуки с высоким качеством и четкостью. Для обработки и анализа данных были использованы современные методы машинного обучения и искусственного интеллекта.
Одно из возможных применений этого изобретения заключается в разработке системы распознавания звуков для автономных транспортных средств. Такие системы могут использоваться для того, чтобы определить опасные ситуации на дороге и принять соответствующие меры безопасности.
Например, автономный автомобиль сможет распознать звук спецсигнала и уступить в сторону, предоставив проезд экстренным службам. Также, это может быть полезно при определении звуков пешеходов, переходящих дорогу в неположенных местах, что позволит автомобилю принять меры во избежание столкновения.
Еще одно потенциальное применение разработки связано с разработкой интеллектуальных систем безопасности для городов и общественных мест. Например, системы мониторинга звуковой обстановки на дорогах могут обнаруживать необычные или подозрительные звуки, которые могут свидетельствовать о возможной аварии, столкновении или другой чрезвычайной ситуации. В этом случае быстрое обнаружение и анализ звуковых паттернов может способствовать своевременному реагированию служб экстренного реагирования и возможному предотвращению дополнительных последствий.
Кроме того, DataSet может стать основой для создания обучающих наборов данных, которые будут использоваться в академических исследованиях и инновационных проектах, связанных с аудиоаналитикой и распознаванием звуков. Это может способствовать развитию новых подходов и технологий в области анализа звуковых данных, что в конечном итоге приведет к созданию более продвинутых и надежных систем безопасности и навигации.
Результаты исследования, безусловно, помогут специалистам в области информационных технологий и инженерии сделать значительный шаг вперед в создании интеллектуальных систем и устройств, отвечающих вызовам современного мира. DataSet собран руководителем научно-исследовательского отдела разработки прикладного и системного ПО Грачем Мкртчяном совместно с сотрудником отдела Фурлетовым Юрием.
Во время недавних наблюдений карликовой планеты Квавар что-то неожиданно почти полностью закрыло ее собой. Астрономы уверены, что это не ее спутник Вейвот и не одно из двух известных колец этого маленького мира на краю Солнечной системы.
Самая большая планета в Солнечной системе, всегда поражавшая воображение своими колоссальными размерами, немного сдала позиции. Новые высокоточные измерения орбитального зонда NASA показали, что Юпитер не такой большой и круглый, как считали астрономы последние 40 лет.
Ученые обнаружили, что общепринятые константы, с помощью которых химики предсказывают свойства молекул, содержали ошибки. Исправленные значения констант теперь объясняют ранее непонятные химические аномалии и позволяют предсказывать свойства новых материалов для квантовых технологий, датчиков и умных покрытий.
Исследования самодержавия могут пролить свет на феномен, исконно свойственный российской государственности, а значит, переосмыслить исторический путь России и выработку новых направлений развития, к такому выводу пришел ученый ТюмГУ.
Самая большая планета в Солнечной системе, всегда поражавшая воображение своими колоссальными размерами, немного сдала позиции. Новые высокоточные измерения орбитального зонда NASA показали, что Юпитер не такой большой и круглый, как считали астрономы последние 40 лет.
Во время недавних наблюдений карликовой планеты Квавар что-то неожиданно почти полностью закрыло ее собой. Астрономы уверены, что это не ее спутник Вейвот и не одно из двух известных колец этого маленького мира на краю Солнечной системы.
Исследования самодержавия могут пролить свет на феномен, исконно свойственный российской государственности, а значит, переосмыслить исторический путь России и выработку новых направлений развития, к такому выводу пришел ученый ТюмГУ.
Третий известный межзвездный объект 3I/ATLAS летит примерно вдвое быстрее обоих своих предшественников. По расчетам, его вряд ли могло выбросить из родной планетной системы с подобной скоростью, и так разогнаться по пути он тоже не мог.
Все больше покупателей начинают отказываться от привычки делать покупки на маркетплейсах, а число новых продавцов на площадках практически не увеличилось. Аналитика показывает, что за первый квартал 2025 года — прирост селлеров составил всего 0,45% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. В то же время, маркетплейсы активно расширяют сеть пунктов выдачи, особенно в регионах, где физическое присутствие всех брендов невозможно. Ученые Пермского Политеха рассказали, почему люди стали реже совершать покупки на маркетплейсах.
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
ПонятноИз-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
ПонятноНаши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
ПонятноМы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно
Комментарии