Уведомления
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оценивать материалы, создавать записи и писать комментарии.
Авторизуясь, вы соглашаетесь с правилами пользования сайтом и даете согласие на обработку персональных данных.
Ученые МТУСИ разработали новые возможности в аудиоаналитике
В научно-исследовательском отделе разработки прикладного и системного программного обеспечения МТУСИ создали сервис KSA — Keyword spotting application, который поможет автоматически находить и извлекать ключевые слова из аудиозаписей.
Keyword spotting (распознавание ключевых слов) в аудиоаналитике — это технология, которая позволяет автоматически находить и извлекать ключевые слова из аудиоматериалов. Разработка может применяться в различных областях: безопасность, медицина, производство и реклама.
Keyword spotting может помочь в обеспечении безопасности на производстве путем автоматического мониторинга аудиопотоков на предмет ключевых слов, связанных с опасными ситуациями или небезопасными действиями. При обнаружении таких ключевых слов система автоматически отправляет предупреждения на мониторы безопасности или к другим ответственным лицам на производстве.
Это позволяет оперативно реагировать на возможные угрозы и принимать меры для предотвращения возможных несчастных случаев. Кроме того, система может использоваться для голосового управления техникой и решения широкого спектра технических задач.
В системе используются такие методы машинного обучения, как транслируемые сверточные сети последнего поколения BC-Resnet. Эти модели сегодня являются одними из лидеров в показателях точности в задаче KWS (Keyword spotting) в бенчмарке Google Speech Command. Модель, используемая в данном сервисе, обучена на специально собранном DataSet и имеет точность 91,86 процентов по метрике ROC-AUC.
Развитие системы немаловажно, поскольку она улучшает эффективность и точности анализа данных. Это помогает сократить время и ресурсы, затрачиваемые на ручной анализ, и повысить качество получаемых результатов. Более точные и эффективные системы могут существенно повысить безопасность и качество жизни людей в различных областях.
Telegram 
Дзен 
VK В Институте искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ предложили новый подход, основанный на современных методах машинного обучения, для определения генетического происхождения человека. Графовые нейросети позволяют с высокой точностью различать даже очень близкие популяции.
Люди, которые занимаются сексом реже раза в месяц, имеют необычайно высокий риск смерти, если у них есть лишний вес и симптомы депрессии, выяснили ученые.
Представьте мир, где извергаются серные вулканы высотой в 60 раз больше Эвереста, под 20-километровым льдом скрываются океаны, мощные гейзеры выбрасывают струи водяного пара в космос, а реки из жидкого метана стекают в углеводородные моря. Так выглядят спутники планет Солнечной системы. Ученый Пермского Политеха Евгений Бурмистров рассказал, почему они считаются самыми перспективными местами для поиска жизни и колонизации.
Лето 2025 обещает насыщенную линейку научно-фантастических сериалов на ведущих стриминговых платформах. От адаптаций культовых романов до масштабных космических одиссей — мы отобрали проекты, на которые стоит обратить внимание.
Международная команда ученых оценила связь между длительностью физической активности, ее интенсивностью, риском смерти от всех причин и вероятностью развития сердечно-сосудистых и онкологических заболеваний.
В Институте искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ предложили новый подход, основанный на современных методах машинного обучения, для определения генетического происхождения человека. Графовые нейросети позволяют с высокой точностью различать даже очень близкие популяции.
Радиотелескопы уловили очень короткий сигнал, и по его характеристикам стало ясно, что он не может быть естественного происхождения. Астрономы пришли к выводу, что источник находился в околоземном пространстве — там, где уже более полувека летает «мертвый» аппарат NASA.
Группа российских ученых из Института прикладной математики имени М. В. Келдыша РАН и МФТИ провела детальное численное исследование источников шума, генерируемых крылом прототипа сверхзвукового бизнес-джета в режиме посадки. Эта работа, сочетающая передовые методы вычислительной гидродинамики и аэроакустики, впервые позволила с высокой точностью локализовать и охарактеризовать основные зоны шумообразования вблизи полноразмерной геометрии крыла модели прототипа сверхзвукового пассажирского самолета в посадочной конфигурации.
Результаты эксперимента в США в будущем могут позволить добиться разрешения на использование отработанной конопли в качестве кормовой добавки в животноводстве.
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
Понятно
Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
Понятно
Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
Понятно
Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно