Танец среднего и вихря: океанологи нашли предел предсказуемости климата океана
Международная группа ученых из Городского университета Нью-Йорка (CUNY), МФТИ, Национального центра научных исследований Франции (CNRS) и других ведущих институтов провела уникальное численное исследование, которое проливает свет на одну из самых сложных проблем современной климатологии: как отделить предсказуемый отклик океана на внешние воздействия от его собственного внутреннего хаоса. Ученые показали, что способность прогнозировать поведение океанических течений кардинально зависит от пространственного и временного масштаба климатических изменений, например, ветров.
Мировой океан — это не просто гигантский резервуар воды, а ключевой дирижер климата Земли. Его глобальные течения, такие как Гольфстрим, образуют огромные циркуляции, называемые круговоротами, которые переносят тепло от экватора к полюсам. Однако эта величественная картина крупномасштабных течений — лишь одна сторона медали. Океан пронизан бесчисленными вихрями, или мезомасштабными Эдди, подобным погодным системам в атмосфере. Эти вихри живут своей собственной, хаотической жизнью, постоянно взаимодействуя с крупномасштабными течениями, обмениваясь с ними энергией и создавая то, что ученые называют «внутренней изменчивостью».
Для климатологов это создает фундаментальную проблему: когда мы наблюдаем изменение в океане, как понять, что из этого — предсказуемый ответ на глобальное потепление или изменение ветров, а что — всего лишь случайный каприз его внутренней «погоды»? Современные климатические модели не могут детально просчитать каждый вихрь на планете, поэтому их коллективное влияние приходится описывать с помощью упрощенных схем — параметризаций — одним из главных источников неопределенности в климатических прогнозах.
Коллектив океанографов и математиков решил подойти к этой проблеме с другой, более фундаментальной стороны. Вместо того чтобы пытаться улучшить очередную схему параметризации, они задались вопросом: можно ли в принципе создать устойчивую математическую модель, которая бы описывала только предсказуемую, «детерминированную» часть реакции океана на внешнее воздействие? Результаты представлены в виде препринта для журнала Frontiers in Marine Science.
Чтобы отделить предсказуемое от хаотичного, ученые использовали ансамблевый метод. Они создали идеализированную численную модель океанского бассейна и провели не одну, а 120 симуляций, каждая из которых начиналась с немного отличающихся начальных условий. Среднее арифметическое по всему этому «ансамблю» симуляций и представляет собой тот самый чистый, детерминированный отклик системы на внешнюю силу. Различия же между отдельными симуляциями — это и есть проявление внутреннего хаоса. Затем исследователи проверили, как эта усредненная, предсказуемая система реагирует на два принципиально разных типа воздействия. В первом случае они имитировали крупномасштабное, медленное изменение ветра, охватывающее весь океанский бассейн. Во втором — воздействовали на модель силой, которая по своему размеру и частоте была похожа на собственные хаотические вихри океана.
Результаты оказались поразительными и контринтуитивными. Когда на «виртуальный океан» действовала крупномасштабная сила (первый случай), его усредненная циркуляция отреагировала слаженно и предсказуемо. Энергия, полученная от ветра, сначала накапливалась в крупномасштабных течениях, а затем медленно перераспределялась в хаотическое движение вихрей. В этом режиме упрощенная модель, которая учитывала среднее состояние вихрей, но не их изменения во времени, показала на удивление хороший результат.

Однако во втором эксперименте, когда сила воздействовала на масштабах самих вихрей, картина кардинально изменилась. Усредненная циркуляция почти не отреагировала на внешнее воздействие. Вместо этого вся энергия от «вихреподобного» ветра почти мгновенно уходила напрямую в хаотическую составляющую, подпитывая внутреннюю изменчивость океана и обходя стороной предсказуемый отклик. В этом случае все упрощенные модели потерпели сокрушительную неудачу, многократно завысив реакцию усредненной циркуляции, поскольку они не могли учесть этот быстрый «сброс» энергии в хаос.

Этот результат наглядно демонстрирует фундаментальный предел предсказуемости / © препринт для Frontiers in Marine Science
Такайя Учида, старший научный сотрудник лаборатории динамики климата МФТИ, прокомментировал: «Мы обнаружили, что океан по-разному реагирует на разные типы воздействия. Если вы толкаете его большой и медленной силой, он отвечает как единое целое, и этот отклик можно предсказать. Но если вы пытаетесь воздействовать на него на частотах его собственной внутренней «погоды» — вихрей, — он, по сути, игнорирует ваше воздействие, немедленно рассеивая энергию в своем хаотическом движении. Это означает, что для точного прогноза недостаточно просто знать среднее состояние океана; ключевым оказывается непрерывный диалог, танец между крупномасштабной циркуляцией и вихрями, и этот танец происходит в реальном времени».
Исследование меняет взгляд на проблему предсказуемости океана. Оно показывает, что способность прогнозировать климатический отклик — это не вопрос «да» или «нет», а вопрос масштаба. Упрощенные модели, основанные на усредненных по времени характеристиках турбулентности, могут быть неадекватны в условиях, когда внешние воздействия (например, от тающих ледников или экстремальных погодных явлений) происходят быстро и на небольших пространственных масштабах. Работа подчеркивает, что будущие климатические модели должны включать более сложные, динамические представления о взаимодействии между течениями и вихрями, чтобы корректно описывать реакцию океана на быстро меняющийся климат.
Дальнейшие шаги исследователей будут направлены на проверку этих фундаментальных принципов в более реалистичных глобальных моделях океана. Их работа предоставляет не только пищу для размышлений теоретикам, но и строгий полигон для тестирования новых идей по усовершенствованию климатических моделей, от точности которых зависит наше понимание будущего планеты.
В черепах участников битв эпохи Средневековья часто находят отверстия квадратной формы, о происхождении которых спорят специалисты. Авторы нового исследования пришли к выводу, что такое повреждение — следствие смертельного удара по голове палицей.
Защитный жилет, протестированный в ходе миссии «Артемида I», реально защитил от космической радиации
Специальный пластиковый жилет смог существенно снизить дозу радиации, полученную манекеном во время тестового полета корабля Orion к Луне. По уровню защиты жилет не уступил специальному противорадиационному убежищу внутри корабля. В будущем такая экипировка позволит защищать астронавтов от солнечных вспышек во время полетов на Луну и Марс, минимально сковывая их работу.
В ранней Вселенной нашли черную дыру, спрятанную в плотной газовой оболочке. Ее необычные свойства могут объяснить, почему первые черные дыры росли с огромной скоростью, а также пролить свет на природу «маленьких красных точек».
Британские экологи выяснили, что большинство людей не догадываются о вреде солнцезащитных кремов для Мирового океана. Обзор научной литературы и локальный уличный опрос наглядно продемонстрировали разрыв между реальными экологическими угрозами и повседневными привычками покупателей.
Десятимесячный эксперимент в Антарктиде помог выяснить, что частые взаимодействия в замкнутом пространстве не сближают команду, а провоцируют рост недоверия, конфликты и падение продуктивности. Ученые уверены, что отсутствие личного пространства и постоянный контакт с одними и теми же людьми могут стать главными психологическими угрозами для экипажей будущих марсианских миссий.
Развитие мягкой робототехники требует создания гибких и чувствительных сенсорных покрытий, однако существующие «кожи» быстро разрушаются от циклических деформаций и теряют работоспособность в агрессивных средах. Ученые из Китая предложили самогерметизирующуюся нановолокнистую ионную кожу с рекордной усталостной прочностью, которая не боится вакуума, воды и органических растворителей.
Долгое время считалось, что до прихода европейцев тропические леса Амазонии были заселены сравнительно плохо. Однако выяснилось, что плотная растительность скрывает большинство следов древних обществ. С помощью воздушного лазерного сканирования ученые обнаружили сотни неизвестных земляных сооружений и предположили, что около двух тысяч лет назад население юго-западной части Амазонии могло достигать трех миллионов человек.
Американская компания Firebird официально запустила в городе Раздан крупный центр обработки данных и фабрику искусственного интеллекта. На сегодняшний день это самый масштабный технологический хаб подобного уровня в СНГ, а после завершения всех этапов строительства он войдет в пятерку самых мощных вычислительных кластеров в мире.
Очереди на заправках стали привычным явлением в России, а на фоне информационного вакуума от властей о конкретных показателях производства бензина в июне население вынуждено ориентироваться на слухи. Все это выглядит довольно странно, но есть нюанс: скорее всего, кризис уже начинает выдыхаться. Как именно мы это выяснили?
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
Понятно
Что-то в вашем комментарии показалось подозрительным, поэтому перед публикацией он пройдет модерацию.
Понятно
Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
Понятно
Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
Понятно
Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно