Уведомления
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оценивать материалы, создавать записи и писать комментарии.
Авторизуясь, вы соглашаетесь с правилами пользования сайтом и даете согласие на обработку персональных данных.
Разработан алгоритм поиска научных статей с помощью нейросети
Специалисты НИЦ «Курчатовский институт» и МФТИ разработали систему семантического поиска научных публикаций по большим базам научных публикаций на основе информации о внешнем цитировании с использованием нейросетевых моделей.
Современные темпы роста объема научной информации требуют новых инструментов, позволяющих ученым искать и отбирать публикации на интересующие их темы.
Современные цифровые методы поиска научных статей включают в себя не только текстовые запросы и анализ цитирований, но и более сложные алгоритмы. Например, популярные системы Google Scholar и Scopus при ранжировании статей учитывают как ключевые слова, так и данные о цитированиях одних статей другими, что помогает найти наиболее релевантные материалы. Системы СoCites и Connected Papers умеют анализировать частоту, с которой статьи цитируют друг друга: это позволяет лучше выделять темы, идеи и концепции, наиболее актуальные для конкретной научной области.
Для улучшения точности поиска ученые постоянно ищут новые методы. Результаты работы опубликованы в научном журнале «Физика элементарных частиц и атомного ядра».
«Существующие сегодня методы поиска учитывают лишь частоту совместного цитирования. Разработанная нами система предлагает новый подход к поиску по научным публикациям — на основе кратких описаний результатов работ, используемых при цитировании одних статей другими. При обучении нейросетевой модели мы использовали базу англоязычных научных публикаций по биомедицине PubMed Central объемом 7,6 миллиона статей», — сообщила Дарья Доровских, лаборант-исследователь Курчатовского комплекса НБИКС-природоподобных технологий.
Из архива публикаций отбиралась информация о цитировании: текст авторского упоминания ключевых результатов другой работы и ссылка на нее. Затем с помощью нейросетевой модели BERT были созданы векторные представления этих упоминаний. Векторные представления позволяют хранить семантику слов в понятном для компьютера виде: векторы фиксируют информацию о значении слова на основе соседних слов в тексте.
Созданный прототип сервиса определяет семантический контекст и позволяет находить научные публикации по коротким описаниям. В том числе система может быстро найти статьи, даже если они не полностью соответствуют ключевым словам поискового запроса, но релевантны ему по теме.
Для удобства пользователей специалисты разработали веб-интерфейс на основе Python с использованием библиотек Flask и React для поиска статей. Систему протестировали на различных запросах, одни из которых составлялись вручную, другие автоматически выбирались из текста статей. Результаты показали, что новая система на основе нейросетевой модели BERT более точна, чем традиционные методы: она находит релевантные статьи быстрее и эффективнее. По словам ученых, прототип системы можно доработать с учетом особенностей сферы внедрения.
Telegram 
Дзен 
VK В основе современной грамматики лежит теория, согласно которой в сознании человека язык «хранится» в виде иерархических структур — групп из двух слов, где одна составляющая зависит от другой, но вместе они образуют единое целое с точки зрения смысла. Однако лингвисты из Дании продемонстрировали, что устройство языка может быть проще: многие значимые группы слов представляют собой линейные последовательности, а не иерархии.
Австралийские геологи нашли новые доказательства того, что мегалиты попали на равнину Солсбери благодаря сложной логистике древних строителей. Изучив минеральный состав почвы вокруг монумента, исследователи исключили возможность того, что огромные глыбы принесло туда движение ледников.
Крупнейшие живые организмы девонского периода — прототакситы — не относились ни к грибам, ни к растениям, ни к лишайникам. Комплексный химический и структурный анализ помог выявить, что это ранее неизвестная и полностью вымершая ветвь биологической эволюции.
Хотя зоологи уже не раз наблюдали использование орудий у относительно близких к людям видов, — от приматов до свиней — коровы до сих пор не были за этим замечены. Теперь ситуация изменилась: оказалось, что они могут использовать многоцелевые орудия по-разному, в зависимости от обстоятельств.
Повторное изучение окаменелости галлюцигении, впервые описанной в 1970-х годах, помогло палеонтологам больше узнать о рационе этого древнего существа. Ответ на вопрос о питании нашли не в ее останках, а на теле предполагаемой добычи.
Растительная диета давно стала золотым стандартом для тех, кто мечтает о долгой и здоровой жизни. Но китайские ученые внесли серьезные коррективы в этот постулат. Они обнаружили, что большинство местных долгожителей, перешагнувших столетний рубеж, регулярно употребляют в пищу мясо. Особенно заметна эта связь у одной специфической группы пожилых людей, что заставляет по-новому взглянуть на диетические рекомендации для самых старших поколений.
От рыб произошли все наземные позвоночные, включая нас, но как именно рыбы стали главным населением морей — до последнего времени оставалось неясным. Авторы новой научной работы попытались доказать, что причиной этого было вымирание, возможно, вызванное белыми ночами.
Хотя зоологи уже не раз наблюдали использование орудий у относительно близких к людям видов, — от приматов до свиней — коровы до сих пор не были за этим замечены. Теперь ситуация изменилась: оказалось, что они могут использовать многоцелевые орудия по-разному, в зависимости от обстоятельств.
Ученые задались вопросом: почему два расположенных по соседству спутника Юпитера такие разные, ведь на Ио повсеместно извергаются вулканы, а Европа полностью покрыта многокилометровой коркой льда. Есть версия, что Ио когда-то тоже была богата водой, но по итогам недавнего исследования это сочли неправдоподобным.
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
Понятно
Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
Понятно
Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
Понятно
Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно