Уведомления
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оценивать материалы, создавать записи и писать комментарии.
Авторизуясь, вы соглашаетесь с правилами пользования сайтом и даете согласие на обработку персональных данных.
Часто кажется, что те или иные профессии при всей их интересности будто недосягаемы для обычного человека. Например, что нужно сделать, чтобы создавать новые модели авиалайнеров или автопилот для них? Наверное, это так же сложно, как стать разработчиком нового космического корабля, и легко в такую специальность не попадешь. Однако в жизни все далеко не столь сложно, как кажется. Сегодня мы расскажем о том, как стать тем, кто создает самолеты.
Сексуальной профессию дата-сайентиста называют не спроста. Ведь хорошая работа с огромным объемом данных хорошо и оплачивается. Она престижна, интересна и, вопреки стереотипам, вовсе не так сложна, как думают многие. По-другому и быть не может, ведь сегодня «наука о больших данных» применяется буквально везде: от маркетинга до сельского хозяйства, от маленькой фирмы в десять человек до гигантской корпорации. Но самое замечательное, что профессию дата-сайентиста можно получить на курсах.
Большинство современных курсов по программированию просят у вас деньги вперед и не гарантируют трудоустройства. Но качественное образование, как ни крути, дороже пары чашек капучино. Что, если вы в него вложитесь, но в итоге не сможете устроиться? Есть способ обойти такой неприятный исход — оплатить обучение, только если после него вы действительно устроились на работу, где реально программируете. Рассказываем о нюансах.
Data Science — одна из самых популярных и высокооплачиваемых профессий сегодня. Попасть в эту сферу пытаются и матерые программисты, и переучивающиеся гуманитарии. Сложно ли стать дата-сайентистом и нужно ли для этого быть гением математики и программирования? Рассказываем, развенчивая популярные мифы.
Согласно Stack Overflow Developer Survey 2019 (данные по 87 тысячам айтишников разных стран), Python в 2019 году опередил таких признанных лидеров, как Java и С++. Одна из главных причин его успеха — универсальность. Он используется от Data Science (машинное обучение, анализ данных, визуализация) до разработки встроенного программного обеспечения и серверной части веб-приложений. При помощи Python можно создавать игры, приложения, писать тесты для программного обеспечения и делать многое другое. Какие именно навыки реально получить на курсах обучения Python, чтобы получить возможность работать в этих областях?
Прибор ночного видения — вещь, необходимая всем любителям ночной охоты. Даже при очень слабом освещении он позволяет выследить добычу. Но очень многие из тех, кто пользуется ПНВ, не имеют понятия о том, как он работает. В этой статье мы подробно расскажем об устройствах, которые позволяют видеть в ночной тьме.
Профессия тестировщика сегодня достаточно востребована. Так, если вы введете ее название в поисковую строку Headhunter, сервис выдаст до 3000 вакансий. Многие из них доступны для работы из дома, так что не придется даже приезжать каждый день в офис. А это очень удобно, если вы живете в городе, где нет IT-компаний.
Из академической дисциплины прошлых лет наука о данных на наших глазах превратилась в огромную практическую сферу деятельности. Каждый год ей нужно все больше специалистов. Причем, как это было когда-то с программированием, оказалось, что зачастую человек может преуспеть в дата-сайнс без длительного обучения в вузе — с помощью курсов, ориентированных на решение практических задач. Пробуем разобраться почему.
Как 19 апреля 2020 года уже отмечал Naked Science, «Если неазиатские страны продолжат избегать полного карантина, число погибших от SARS-CoV-2 может достигнуть сотен тысяч». К сожалению, именно этот сценарий и реализовался. Полного карантина за пределами Азии избегают до тех пор, пока масштаб эпидемии не достигает итальянского или испанского, поэтому от коронавируса уже погибло две сотни тысяч человек, и явно погибнет много больше.
«Nature or nurture?» Как бы вы ответили на вопрос «Что определяет поведение человека – генетика или жизненный опыт?» Дебаты на эту тему стартовали как минимум два с половиной тысячелетия назад и не прекратились до сих пор. История усложняется тем, что этот вопрос никогда не был предметом чисто биологического интереса, а колебания чаш весов в этом споре зачастую имели социальные и политические последствия. Прогресс науки приблизил нас к пониманию сути вещей. И, как водится, истина находится где-то посередине.
- 1
- 2
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
ПонятноИз-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
ПонятноНаши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
ПонятноМы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно
Последние комментарии