• Добавить в закладки
  • Facebook
  • Twitter
  • Telegram
  • VK
  • Печать
  • Email
  • Скопировать ссылку

Этот пост добавлен читателем Naked Science в раздел «Сообщество». Узнайте как это сделать по ссылке.

Ноам Хомский резко выступил по поводу спекуляций о возможностях ИИ

Известный американский лингвист и профессор Массачусетского технологического института Ноам Хомский в эссе для New York Times поделился своим мнением о чат-ботах с искусственным интеллектом (ИИ), таких как ChatGPT от OpenAI и Bing AI от Microsoft.

Ноам Хомский / ©wikipedia

Ученый считает, что активный всплеск использования новых программ с ИИ «был воспринят как первые проблески на горизонте общего искусственного интеллекта. Этот день может наступить, но его рассвет еще не пришел, вопреки тому, что можно прочитать в преувеличенных заголовках и подсчитать по неразумным инвестициям». 

«Какими бы полезными ни были эти программы в некоторых узких областях, — отмечает Хомский, — машинное обучение в его нынешнем виде никак не может конкурировать с человеческим разумом».

«Человеческий разум не является, как ChatGPT и ему подобные ИИ, неуклюжим статистическим механизмом для сопоставления с образцом, поглощающим сотни терабайт данных и экстраполирующим наиболее вероятный разговорный ответ или наиболее вероятный ответ на научный вопрос», — поясняет Хомский. «Наоборот, человеческий разум представляет собой удивительно эффективную и даже элегантную систему, которая работает с небольшими объемами информации; он стремится не выводить грубые корреляции между точками данных, а создавать объяснения».

Хотя доступные в настоящее время чат-боты с искусственным интеллектом могут показаться имитирующими человеческое творчество и изобретательность, они делают это только на основе статистической вероятности, а не в результате более глубоких знаний и понимания, которые противоречат всем человеческим мыслительным процессам и, таким образом, «застревают в тупике». «Это дочеловеческая или нечеловеческая фаза когнитивной эволюции», — утверждает Хомский.

«В то время как люди ограничены в видах объяснений, которые мы можем рационально предположить, системы машинного обучения могут узнать и то, что земля плоская, и то, что земля круглая», — отмечает Хомски. «Они торгуют просто вероятностями, которые меняются со временем».

«По этой причине, — заключил ученый, — выводы систем машинного обучения всегда будут поверхностными и сомнительными».

Другими словами, концепт того, что эти ИИ захватят мир, при полном отсутствии человеческого понимания того, как устроен мир, невозможна.

Подписывайтесь на нас в Telegram, Яндекс.Новостях и VK

Комментарии

6 Комментариев
На самом деле снабдить ИИ Механизмом моделирования и верификации моделей (проверки гипотез) не так уж сложно. Это начинали делать еще в 60е годы прошлого века и вроде как неплохо продвинулись. Хотя это на первых порах cильно замедлит темп общения с AI
Zhe Sh
11.03.2023
-
0
+
Не кипишуй, Наумыч! У ИИ все впереди. Ты еще приди в детский сад с квадратными уравнениями, а потом рассказывай, какие же все детишки тупы-ы-ы-ые... Анекдот №240928 Заходит мужик к другу, а тот сидит с собакой в шахматы играет. - У, какая умная у тебя собака!!! - восклицает с удивлением мужик. - Какая умная?! Счет 3-2, я выигрываю.
Paidamart
11.03.2023
-
0
+
Полностью согласен с Хомским. Я общаюсь с этим ИИ чат GPT-3.5 через день и накопил уже большой объем опыта общения с ним. Так вот чат GPT-3.5 вовсе не похож на реальный ИИ типа Джарвиза из Железного Человека или Альтрона из др фильма Марвел. Он делает банальные ошибки постоянно, он даёт неверную информацию в 1 из 3-4 запросов. Он делает элементарные и банальные ошибки, например даёт неверную информацию о художественном произведении, я проверил его на знание множества классических романов и он дает ошибочную краткую выжимку из романа порой полностью меняющую суть романа. И да банальная отшлифовка алгоритмов проведет к тому что со временем он перестанет делать такие ошибки и другие более сложные ошибки тоже делать перестанет. Но дело в том, что это не приведет его к тому что он превратится в реальный так называемый "Сильный ИИ". Эти ошибки показывают что этот ИИ добывает и анализирует всю эту информацию совершенно по другому - крайне примитивным образом вовсе и рядом не похожим на тот процесс что происходит в мозге у человека. Это всего лишь искуссный механизм нахождения связи между словами и их смыслом в связи со смыслом других слов. То есть этот ИИ в буквальном смысле не понимает то с чем работает. Это просто сверхэффективная программа по формированию осмысленного синтаксиса. И уж тем более нет никакой угрозы с его стороны в области реальной видовой конкуренции с популяцией людей. А вот то что с его помощью преступники смогут наносить огромный вред это да, это реально. Тем не менее я согласен и с алармистами утверждающими что ИИ в ближайшее время став невероятно умным может нанести вред нам осознав себя и решив устранить нас как вид. Если и переживать о проблемах то лучше делать это заранее а не тогда когда гром грянет. Позиция алармистов в этом смысле более чем оправдана и обоснована. Как говорил У. Черчиль - "Вопрос не в том, параноик я или нет, вопрос только в том достаточно ли я параноик?"
Профукали мы нового терминатора .
Предстоящие мероприятия
Вчера, 15:46
Юлия Трепалина

Многие говорят, что занимаются спортом для поддержания здоровья. Однако ученые с помощью инструментов искусственного интеллекта и машинного обучения установили, что на самом деле большинство людей к тренировкам подталкивает несколько другая причина.

Сегодня, 10:01
Юлия Трепалина

Этой зимой в районе озера Гурон в штате Мичиган (США) заметили необычную полярную сову с ярко-оранжевым оперением вместо традиционного белоснежного. Снимки птицы, сделанные местными фотографами и опубликованные в соцсетях, привлекли внимание орнитологов-любителей и ученых. Специалисты не знают, как сова, прозванная Рыжиком, приобрела свою уникальную расцветку, и выдвинули на этот счет разные гипотезы.

8 часов назад
Любовь

Новый анализ сейсмических данных, полученных с помощью зонда NASA InSight, который приземлился на Красную планету в 2018 году, указал на существование в толще марсианской коры «карманов» с жидкой водой, потенциально пригодных для жизни.

6 марта
Юлия Трепалина

В двойственных, или обратимых, изображениях зритель может увидеть разные объекты в зависимости от того, на каких деталях концентрируется его внимание. Среди известных примеров таких рисунков — иллюзия «кролик-утка», сочетающая двух животных, и обратимая ваза (или ваза Рубина), которая может казаться двумя силуэтами лиц, если сосредоточиться на фоне. В соцсетях и популярных СМИ часто публикуют подобные картинки, утверждая, что по тому, какое изображение человек видит в первую очередь, можно судить о его личностных чертах и особенностях мышления. Двое психологов из Великобритании недавно проверили, так ли это на самом деле.

Вчера, 15:46
Юлия Трепалина

Многие говорят, что занимаются спортом для поддержания здоровья. Однако ученые с помощью инструментов искусственного интеллекта и машинного обучения установили, что на самом деле большинство людей к тренировкам подталкивает несколько другая причина.

8 марта
Татьяна

В наши дни на кельтских языках говорят лишь в прибрежных областях северо-запада Европы. А две-три тысячи лет назад они охватывали большую часть европейского населения. Традиционно их связывали с археологической культурой колоколовидных кубков, есть работы об их появлении в Британии, на Иберийском полуострове, юго-западе Германии. А вот о прародине мнения разошлись. В новом исследовании ученые провели обширный генетический анализ древней ДНК и протестировали гипотезы происхождения этой группы индоевропейских языков.

6 марта
Юлия Трепалина

В двойственных, или обратимых, изображениях зритель может увидеть разные объекты в зависимости от того, на каких деталях концентрируется его внимание. Среди известных примеров таких рисунков — иллюзия «кролик-утка», сочетающая двух животных, и обратимая ваза (или ваза Рубина), которая может казаться двумя силуэтами лиц, если сосредоточиться на фоне. В соцсетях и популярных СМИ часто публикуют подобные картинки, утверждая, что по тому, какое изображение человек видит в первую очередь, можно судить о его личностных чертах и особенностях мышления. Двое психологов из Великобритании недавно проверили, так ли это на самом деле.

1 марта
Полина Меньшова

Исследователи из Южной Кореи и Канады нашли новое объяснение «парадоксу счастья». Они обнаружили, что попытки стать счастливее приводят к противоположному результату, потому что истощают систему самоконтроля.

18 февраля
ФизТех

Ученые МФТИ представили теоретическую работу, посвященную введению дополнительных соотношений неопределенности Гейзенберга в (1+3)-мерном пространстве Минковского и в (1+4)-мерной расширенной модели пространства. Это исследование может изменить наши представления о времени, пространстве и материи.

[miniorange_social_login]
Подтвердить?
Подтвердить?
Причина отклонения
Подтвердить?
Не получилось опубликовать!

Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.

Понятно
Жалоба отправлена

Мы обязательно проверим комментарий и
при необходимости примем меры.

Спасибо
Аккаунт заблокирован!

Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.

Понятно
Что-то пошло не так!

Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.

Понятно
Лучшие материалы
Войти
Регистрируясь, вы соглашаетесь с правилами использования сайта и даете согласие на обработку персональных данных.
Ваша заявка получена

Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.

Понятно
Ваше сообщение получено

Мы скоро прочитаем его и свяжемся с Вами по указанной почте. Спасибо за интерес к проекту.

Понятно