• Добавить в закладки
  • Facebook
  • Twitter
  • Telegram
  • VK
  • Печать
  • Email
  • Скопировать ссылку

Этот пост добавлен читателем Naked Science в раздел «Сообщество». Узнайте как это сделать по ссылке.

Ноам Хомский резко выступил по поводу спекуляций о возможностях ИИ

Известный американский лингвист и профессор Массачусетского технологического института Ноам Хомский в эссе для New York Times поделился своим мнением о чат-ботах с искусственным интеллектом (ИИ), таких как ChatGPT от OpenAI и Bing AI от Microsoft.

Ноам Хомский / ©wikipedia

Ученый считает, что активный всплеск использования новых программ с ИИ «был воспринят как первые проблески на горизонте общего искусственного интеллекта. Этот день может наступить, но его рассвет еще не пришел, вопреки тому, что можно прочитать в преувеличенных заголовках и подсчитать по неразумным инвестициям». 

«Какими бы полезными ни были эти программы в некоторых узких областях, — отмечает Хомский, — машинное обучение в его нынешнем виде никак не может конкурировать с человеческим разумом».

«Человеческий разум не является, как ChatGPT и ему подобные ИИ, неуклюжим статистическим механизмом для сопоставления с образцом, поглощающим сотни терабайт данных и экстраполирующим наиболее вероятный разговорный ответ или наиболее вероятный ответ на научный вопрос», — поясняет Хомский. «Наоборот, человеческий разум представляет собой удивительно эффективную и даже элегантную систему, которая работает с небольшими объемами информации; он стремится не выводить грубые корреляции между точками данных, а создавать объяснения».

Хотя доступные в настоящее время чат-боты с искусственным интеллектом могут показаться имитирующими человеческое творчество и изобретательность, они делают это только на основе статистической вероятности, а не в результате более глубоких знаний и понимания, которые противоречат всем человеческим мыслительным процессам и, таким образом, «застревают в тупике». «Это дочеловеческая или нечеловеческая фаза когнитивной эволюции», — утверждает Хомский.

«В то время как люди ограничены в видах объяснений, которые мы можем рационально предположить, системы машинного обучения могут узнать и то, что земля плоская, и то, что земля круглая», — отмечает Хомски. «Они торгуют просто вероятностями, которые меняются со временем».

«По этой причине, — заключил ученый, — выводы систем машинного обучения всегда будут поверхностными и сомнительными».

Другими словами, концепт того, что эти ИИ захватят мир, при полном отсутствии человеческого понимания того, как устроен мир, невозможна.

Подписывайтесь на нас в Telegram, Яндекс.Новостях и VK

Комментарии

6 Комментариев
На самом деле снабдить ИИ Механизмом моделирования и верификации моделей (проверки гипотез) не так уж сложно. Это начинали делать еще в 60е годы прошлого века и вроде как неплохо продвинулись. Хотя это на первых порах cильно замедлит темп общения с AI
Zhe Sh
11.03.2023
Не кипишуй, Наумыч! У ИИ все впереди. Ты еще приди в детский сад с квадратными уравнениями, а потом рассказывай, какие же все детишки тупы-ы-ы-ые... Анекдот №240928 Заходит мужик к другу, а тот сидит с собакой в шахматы играет. - У, какая умная у тебя собака!!! - восклицает с удивлением мужик. - Какая умная?! Счет 3-2, я выигрываю.
Paidamart
11.03.2023
Полностью согласен с Хомским. Я общаюсь с этим ИИ чат GPT-3.5 через день и накопил уже большой объем опыта общения с ним. Так вот чат GPT-3.5 вовсе не похож на реальный ИИ типа Джарвиза из Железного Человека или Альтрона из др фильма Марвел. Он делает банальные ошибки постоянно, он даёт неверную информацию в 1 из 3-4 запросов. Он делает элементарные и банальные ошибки, например даёт неверную информацию о художественном произведении, я проверил его на знание множества классических романов и он дает ошибочную краткую выжимку из романа порой полностью меняющую суть романа. И да банальная отшлифовка алгоритмов проведет к тому что со временем он перестанет делать такие ошибки и другие более сложные ошибки тоже делать перестанет. Но дело в том, что это не приведет его к тому что он превратится в реальный так называемый "Сильный ИИ". Эти ошибки показывают что этот ИИ добывает и анализирует всю эту информацию совершенно по другому - крайне примитивным образом вовсе и рядом не похожим на тот процесс что происходит в мозге у человека. Это всего лишь искуссный механизм нахождения связи между словами и их смыслом в связи со смыслом других слов. То есть этот ИИ в буквальном смысле не понимает то с чем работает. Это просто сверхэффективная программа по формированию осмысленного синтаксиса. И уж тем более нет никакой угрозы с его стороны в области реальной видовой конкуренции с популяцией людей. А вот то что с его помощью преступники смогут наносить огромный вред это да, это реально. Тем не менее я согласен и с алармистами утверждающими что ИИ в ближайшее время став невероятно умным может нанести вред нам осознав себя и решив устранить нас как вид. Если и переживать о проблемах то лучше делать это заранее а не тогда когда гром грянет. Позиция алармистов в этом смысле более чем оправдана и обоснована. Как говорил У. Черчиль - "Вопрос не в том, параноик я или нет, вопрос только в том достаточно ли я параноик?"
Профукали мы нового терминатора .
Предстоящие мероприятия
28 июля, 10:09
ПНИПУ

Рост средней продолжительности жизни и старение населения формируют новые требования к системе государственного планирования. Для обоснованного распределения ресурсов в сфере здравоохранения, пенсионного обеспечения и социальной поддержки необходимы достоверные данные о возрастной структуре общества. Сегодня для этого применяют специальные математические модели, позволяющие прогнозировать изменения. Проблема в том, что их создавали еще в прошлом веке. Они не учитывают существующие демографические закономерности и улучшение качества современной жизни. Их использование часто ведет к значительным погрешностям в расчетах, что, в свою очередь, делает невозможным своевременное перераспределение бюджетных средств между ключевыми государственными структурами. Ученые Пермского Политеха предложили новую модель для прогнозирования продолжительности жизни, которая работает с точностью 99,7%. Ее можно применять для планирования в сфере здравоохранения, пенсионного обеспечения и социальной поддержки.

28 июля, 13:27
Александр Березин

Бывшие сотрудники NASA констатировали, что последнее видео испытаний крупнейшего космического корабля в истории снова показало проблемы и ограничения его теплового щита. С их точки зрения, любая из существующих технологий такого типа слишком сложна для реализации замысла Илона Маска о быстрой и безремонтной многоразовости Starship.

28 июля, 07:01
Мария Азарова

Пик массовых расстрелов и смертей в результате суицида приходится на одно и то же время года. К такому выводу пришли медики, проанализировав данные о тысячах подобных трагедий в США за восемь лет.

24 июля, 11:13
Игорь Байдов

Правильно подобранные звуковые последовательности способны не только стимулировать рост растений, но и влиять на их урожайность. К такому выводу пришли авторы нового исследования. Они разработали технологию, которая позволяет воздействовать на процессы развития растений через акустические сигналы без использования генной инженерии или химикатов. В экспериментах добились повышения урожайности мяты, сои, болгарского перца и конопли.

25 июля, 10:46
Александр Березин

Формально почти вся программа тринадцатого полета самой большой ракеты в истории выполнена. Однако испытания показали неполную отлаженность ключевого элемента системы. SpaceX оказывается в ситуации действительно плотных сроков: до намеченного возвращения людей на Луну всего два года и два месяца.

28 июля, 10:09
ПНИПУ

Рост средней продолжительности жизни и старение населения формируют новые требования к системе государственного планирования. Для обоснованного распределения ресурсов в сфере здравоохранения, пенсионного обеспечения и социальной поддержки необходимы достоверные данные о возрастной структуре общества. Сегодня для этого применяют специальные математические модели, позволяющие прогнозировать изменения. Проблема в том, что их создавали еще в прошлом веке. Они не учитывают существующие демографические закономерности и улучшение качества современной жизни. Их использование часто ведет к значительным погрешностям в расчетах, что, в свою очередь, делает невозможным своевременное перераспределение бюджетных средств между ключевыми государственными структурами. Ученые Пермского Политеха предложили новую модель для прогнозирования продолжительности жизни, которая работает с точностью 99,7%. Ее можно применять для планирования в сфере здравоохранения, пенсионного обеспечения и социальной поддержки.

9 июля, 13:06
Редакция Naked Science

Видеосервисы стали неотъемлемой частью жизни россиян. В 2026 году охваты большинства платформ продолжают расти, в том числе YouTube.

1 июля, 11:54
Марк Чернов

Древнеримские инженеры проложили колоссальную сеть дорог через Европу, Северную Африку и Ближний Восток, многие участки которой до сих пор поражают безупречной прямолинейностью. Секрет строительства заключался в использовании трех особых геодезических инструментов, с помощью которых разбивали местность на ровные отрезки и размечали трассы.

19 июля, 20:09
Александр Березин

Очереди на заправках стали привычным явлением в России, а на фоне информационного вакуума от властей о конкретных показателях производства бензина в июне население вынуждено ориентироваться на слухи. Все это выглядит довольно странно, но есть нюанс: скорее всего, кризис уже начинает выдыхаться. Как именно мы это выяснили?

[miniorange_social_login]