• Добавить в закладки
  • Facebook
  • Twitter
  • Telegram
  • VK
  • Печать
  • Email
  • Скопировать ссылку

Этот пост добавлен читателем Naked Science в раздел «Сообщество». Узнайте как это сделать по ссылке.

Nissan демонстрирует безлюдную фабрику будущего

На заводе по производству автомобилей Nissan нет людей ­­­— были да все вышли. Всю работу выполняют роботы, включая покраску, сварку и сборку автомобилей. Ну хорошо, вообще промышленные роботы не то чтобы большая новость, но чем же таким отличается инновационный завод Nissan?

©techxplore

Главной особенностью завода является то, что теперь люди больше не вносят какие-либо коррективы в производство, сейчас это могут делать роботы, оснащенные искусственным интеллектом, которые анализируют поступающие им данные. Поэтому на данной конвейерной линии собираются не только автомобили какого-то одного вида, напротив сборочная линия спроектирована таким образом, что все три типа моделей автомобилей Nissan: электрические, гибридные, и с двигателями внутреннего сгорания, могут быть сделаны на одной линии. По мере продвижения по конвейеру каждый автомобиль оснащается нужной трансмиссией.    

©techxplore

Руководство компании Nissan заявляет, что подобные инновации будут постепенно внедряться на других заводах компании по всему миру, включая заводы их французского партнера – Renault.

©techxplore

Nissan приводит множество плюсов от роботизации производства это и снижение потребления энергии на 25%, и стремление достичь углеродного нейтралитета, и восстановить прибыльность после эпидемии COVID–19. Но почему-то никто не упоминает о людях? Где рабочие, куда они делись? В одной из новых научно-популярных книг, касающихся развития искусственного интеллекта и робототехники, автор предлагает закрепить на законодательном уровне, выплачивать пенсию людям, которые потеряли  работу из-за автоматизации производства (а точнее, робот, нанимаемый вместо человека, пожизненно «платит» последнему достойную пенсию через отчисления в специальный общественный пенсионный фонд). На мой взгляд, платить пенсию не слишком рентабельно, может быть лучше отправлять новых безработных на бесплатные курсы по переобучению? Как вы считаете? 

Подписывайтесь на нас в Telegram, Яндекс.Новостях и VK

Комментарии

12 Комментариев

Asmite Qielee
11.10.2021
-
0
+
Уважаемый автор, давайте начнём с того, что никакого искусственного интеллекта нет и не просматривается в ближайшей перспективе) если называть вещи своими именами, всё становится немного понятнее и проще)
    -
    0
    +
    Ну если своими именами - это все такие слабый искусственный интеллект. А вот сильный ИИ, действительно не просматривается в ближайшей перспективе.
    +
      ещё комментарии
      Asmite Qielee
      11.10.2021
      -
      0
      +
      То, что именуется "слабым ии" есть разновидность алгоритмов, процесс формирования которых непонятен даже тем, кто создал для них физический носитель. В этом их конкретный и неисправимый недостаток перед обычными жёсткими алгоритмами. Тем не менее, называть это искусственным интеллектом по моему скромному мнению не совсем корректно. Хотя определение интеллекта как таковое отсутствует, размытые формулировки из раздела додумай сам
Интересно, что будет дальше)
aadundin
11.10.2021
-
0
+
профессии исчезали всегда. одниисчезают другие появляются.это происходит не по щелчку пальцев этот переход растянут во времени. Поэтому смысла переживать пока нет.
    Ага. Только вот сегодня скорость создания новых рабочих мест не поспевает за ростом числа соискателей. Почитайте книжку "bullshit jobs"
    +
      ещё комментарии
      -
      0
      +
      бессмысленных работ реально куча, у нас 2/3 чиновников высасывают себе работу из пальца.
        -
        0
        +
        2/3 чиновников высасывают себе работу из пальца
        Во-первых, -- 9/10, во-вторых, -- не работу, а в-третьих, -- из нас, поскольку рассматривают нас, как роботов... Впрочем, как известно, мы отвечаем им, взаимностью: делаем вид, что работаем... Иначе откуда бы взялось столько комментаторов тут?.. ))

Позавчера, 20:17
Мария Азарова

Ученые применили современные методы, такие как микрокомпьютерная томография, получили сотни рентгеновских изображений и создали 3D-модель. Все для того, чтобы обнаружить следы опухоли во внутренней части черепа человека, жившего в середине IV века нашей эры. Это самый ранний случай менингиомы на Пиренейском полуострове — из тех, что известны науке.

Вчера, 19:31
Мария Азарова

Популярный во многих странах молнупиравир, как оказалось, действительно участвовал в появлении новых мутаций коронавируса SARS-CoV-2 — возбудителя Covid-19.

Вчера, 18:03
Александр Березин

Хотя итоги нового эксперимента совпали с общими предсказаниями теории Эйнштейна, по ряду причин полученный результат не был очевиден заранее. Экспериментальные данные впервые позволили решить столь важный вопрос окончательно.

Позавчера, 20:17
Мария Азарова

Ученые применили современные методы, такие как микрокомпьютерная томография, получили сотни рентгеновских изображений и создали 3D-модель. Все для того, чтобы обнаружить следы опухоли во внутренней части черепа человека, жившего в середине IV века нашей эры. Это самый ранний случай менингиомы на Пиренейском полуострове — из тех, что известны науке.

22 сентября
ЮУрГУ

Научный коллектив Института лингвистики и международных коммуникаций ЮУрГУ создал уникальный интернет-портал, представляющий собой большой банк данных об интерпретациях в русской лингвокультуре важных общечеловеческих ценностей и других ментальных категорий. Ученые исследовали ассоциации обывателей для таких ценностей, как «образование», «карьера», «Родина», а также для концепта «страх».

24 сентября
Михаил Орлов

Переход к паразитизму вызывает характерные изменения у самых разных существ. Авторы нового исследования узнали, как он повлиял на геномы растений, ставших «настолько паразитическими», что от них остался только клубень-химера с грибовидными соцветиями.

31 августа
Сергей Васильев

Вопреки предсказаниям, кислород-28 оказался крайне неустойчивым. Физики не успели даже зарегистрировать такие ядра, хотя теоретически они должны быть дважды магическими, а значит — особенно стабильными.

31 августа
Дарья Губина

Тотальная память — плохо для мозга. Чтобы детально запомнить событие, стоит о нем вспоминать как можно реже. Чем больше вы знаете по теме, тем больше новой информации вы запомните. Но если информации будет слишком много, то не вся она будет зафиксирована в мозге. Naked Science разбирается, как сегодня ученые, нейробиологи и психологи объясняют способности нашего мозга запоминать и учиться.

2 сентября
Редакция

Американский поэт и литературный критик Адам Кирш в эссе, опубликованном в The Guardian, рассуждает о том, как новые представления о возможностях животного разума меняют нас самих.

[miniorange_social_login]
Подтвердить?
Подтвердить?
Не получилось опубликовать!

Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.

Понятно
Жалоба отправлена

Мы обязательно проверим комментарий и
при необходимости примем меры.

Спасибо
Аккаунт заблокирован!

Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.

Понятно
Что-то пошло не так!

Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.

Понятно
Войти
Регистрируясь, вы соглашаетесь с правилами использования сайта и даете согласие на обработку персональных данных.
Ваша заявка получена

Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.

Понятно
Ваше сообщение получено

Мы скоро прочитаем его и свяжемся с Вами по указанной почте. Спасибо за интерес к проекту.

Понятно