Палеонтологи уточнили привычки древнего гигантского «гуся», известного науке уже 100 лет
У гигантской ископаемой птицы Genyornis newtoni, впервые обнаруженной в 1913 году, до сих пор не было полного описания — все упиралось в плохо сохранившийся череп. Австралийские палеонтологи нашли новые фрагменты и уточнили строение древней птицы, определили ее место на генеалогическом древе и предпочитаемую среду обитания.
В палеонтологии нередко бывает так, что старые находки — кости или скелеты, откопанные десятилетия назад — благодаря новым данным и методам в некотором смысле переоткрывают. Недавний пример: Naked Science рассказывал, как современная компьютерная томография опровергла версию о том, что пикродонтиды (вымерший подотряд млекопитающих) совсем не родственники приматам, как считалось раньше, а ближе к кротам и ежам. И все благодаря сохранившемуся черепу одного пикродонтида.
Несколько похожая история складывается вокруг ископаемого гусеобразного существа из семейства дроморнитид — Genyornis newtoni. Эта гигантская вымершая птица жила в позднем плейстоцене (129-11,7 тысячи лет назад) в Австралии, она самая молодая представительница своего семейства — в озере Коллабона находили останки G. newtoni, ходившего по земле 45-48 тысяч лет назад. Этот водоем как раз уникален тем, что в его отложениях покоятся кости тысяч древних животных.
Впервые гигантскую нелетающую птицу, ростом под два метра и массой почти 230 килограммов, описали в 1913 году — тогда палеонтологи обнаружили череп G. newtoni. Однако находка, как отмечали впоследствии эксперты, состояла из массы разбитых фрагментов и из-за сильных искажений не годилась для реконструкции. Тем не менее это сделали на основании описания более чем столетней давности и некоторых интерпретаций.
Со временем другие ученые, исследовав уже новые кости G. newtoni, уточнили, например, родство птицы с гусями. Но многие палеонтологи отмечали, что скелетных — в особенности черепных — материалов недостаточно для полного анатомического и филогенетического представления. Иными словами, ископаемый вид известен науке уже больше 100 лет, а то, как именно выглядела его голова, до сих пор не до конца ясно.

Новым пересмотром строения черепа G. newtoni занялась группа исследователей из Австралии. Они провели серию экспедиций на озеро Коллабона в течение 2013-2019 годов и собрали множество фрагментов черепа плейстоценовой птицы. На основе находок палеонтологи представили подробное описание клюва, неба и других участков головы G. newtoni, а также некоторых его привычек.
Новый взгляд помог уточнить положение ископаемого животного относительно других родственных видов. Статья об этом опубликована в журнале Historical Biology.
Многие черты строения черепа G. newtoni были схожи с представителями вида илбандорнис (Ilbandornis), а не дроморнис (Dromornis), как считалось раньше. Это же родство затем подтвердил филогенетический анализ.
Гипотеза, которую отстаивают авторы статьи, состоит в том, что G. newtoni, принадлежащий к семейству дроморнитид, очень близок к гусеобразным и не родня другому семейству гасторнитид, как думали раньше (эти древние птицы миллионы дет назад населяли всю Европу, Азию и Северную Америку). То есть двухметровые G. newtoni находятся в сестринских отношениях с современными шпорцевыми гусями (Anhimidae).
Также у ископаемой птицы на клюве обнаружили уникальное треугольное образование, которое, возможно, помогало животным общаться или привлекать половых партнеров (один из изученных черепов с этим наростом как раз принадлежал самцу).
Конфигурация клюва лишний раз подтвердила травоядность G. newtoni: он питался довольно мягкой пищей вроде плодов или листьев. Некоторые черепные характеристики — дуги, защищающие уши от попадания воды — указывают на то, что эта древняя птица могла погружать голову в пруд, болото или озеро в поисках пищи. К тому же многие скелетные останки находили именно вблизи водоемов. Поэтому палеонтологи предположили, что G. newtoni мог жить в таких водных средах, либо просто наследовал акватические признаки, но предпочитал пастбища.
Экономисты НИУ ВШЭ выяснили, что российские сотрудники, которые регулярно пользуются искусственным интеллектом в работе, зарабатывают намного больше тех, кто отказывается от новых инструментов или прибегает к ним время от времени. Среди высококвалифицированных специалистов прибавка достигает 41,8%.
Разработчики из РТУ МИРЭА создали программный модуль, который на основе параметров технологического процесса, органолептических показателей качества сырья, а также его физико-химических и реологических характеристик прогнозирует итоговую оценку вкуса кондитерских изделий. В качестве входных данных используются температура, давление, расход технологических потоков, скорость работы оборудования и перемещения продукта, влажность, кислотность, содержание сухих веществ, вязкость, консистенция и другие параметры, поступающие от производственных датчиков и средств лабораторного контроля. Сегодня оценка вкуса на производстве часто проводится субъективно, с привлечением экспертов-дегустаторов, что требует времени и не позволяет оперативно корректировать технологический процесс. Разработанная программа, использующая многослойную нейронную сеть, позволяет рассчитывать прогнозную оценку вкуса непосредственно в ходе производства и своевременно формировать рекомендации по корректировке технологических и режимных параметров.
17 сентября, в день рождения Константина Циолковского, отмечается Всероссийский день физики. Исследования ученого, посвященные теоретическим основам космонавтики, стали фундаментом для последующего развития ракетной техники. Сегодня похожий путь проходят квантовые технологии: фундаментальные исследования квантовых явлений постепенно превращаются в инженерные решения — от сверхпроводниковых кубитов и квантовых сенсоров до вычислительных систем и новых материалов. О том, какие прикладные задачи уже решаются с помощью квантовых технологий, рассказывает доктор физико-математических наук, заведующий кафедрой теоретической физики и квантовых технологий Сергей Мухин.
Экономисты НИУ ВШЭ выяснили, что российские сотрудники, которые регулярно пользуются искусственным интеллектом в работе, зарабатывают намного больше тех, кто отказывается от новых инструментов или прибегает к ним время от времени. Среди высококвалифицированных специалистов прибавка достигает 41,8%.
Анализ данных о почти 300 тысячах километров римских дорог, проложенных по территории бывшей империи, показал, что они вовсе не были такими прямыми, как принято считать. Кроме того, выяснилось, что известная поговорка «Все дороги ведут в Рим» тоже не соответствует истине.
Тренды здорового питания постоянно меняются, в том числе на основе научных исследований. Когда-то публика панически боялась жиров, но их реабилитировали. Гарвардская пирамида здорового питания рисовала сложные углеводы в основании пирамиды, а теперь они переместились к вершине. Возможно, и современную моду на приоритет белка придется пересмотреть.
Нейросеть OpenAI добилась серьезного прорыва в математике, решив одну из семи «задач тысячелетия». Получат ли США, чьи нейросети опираются на гораздо более мощное «железо», чем у Китая, монополию на конвейер научных открытий? Даст ли это возможности сравнимые с их атомной монополией 80 лет назад?
Сопротивление жителей Европы самой идее употребления насекомых в пищу может иметь эволюционные корни, уходящие вглубь тысячелетий, пришли к выводу авторы нового исследования. Оказалось, предки современных европейцев ели насекомых лишь эпизодически. Кроме того, из-за генетических мутаций они плохо переваривали их экзоскелеты.
Госдолг США достиг 40 триллионов долларов и растет все быстрее и быстрее. На Западе переполох: при таких размерах его не выплатить. Следовательно, полагают многие, надо решить проблему как древние шумеры — долг обнулить и начать занимать заново. Рецепт кажется здравым, но есть нюансы. Причем поучительнее всего они даже не для Штатов, а, как ни странно, именно для России.
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
Понятно
Что-то в вашем комментарии показалось подозрительным, поэтому перед публикацией он пройдет модерацию.
Понятно
Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
Понятно
Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
Понятно
Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно
Последние комментарии