Уведомления
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оценивать материалы, создавать записи и писать комментарии.
Авторизуясь, вы соглашаетесь с правилами пользования сайтом и даете согласие на обработку персональных данных.
Эксперт объяснил, почему развитие искусственного интеллекта в России несет не только пользу, но и угрозы
Стремительное развитие искусственного интеллекта (ИИ) стало одним из ключевых факторов, определяющих глобальную технологическую и экономическую повестку. Для России, стремящейся занять достойное место в числе лидеров цифровой трансформации, ИИ представляет собой одновременно и огромную возможность, и серьезный вызов. Вопрос о том, является ли он двигателем прогресса или источником новых угроз, не имеет однозначного ответа, поскольку обе эти ипостаси тесно переплетены в современной реальности.
ИИ как двигатель экономики и объект кибератак
Искусственный интеллект кардинально меняет цифровой ландшафт России, проникая во все сферы жизни и хозяйственной деятельности. Согласно оптимистичным прогнозам аналитиков, к 2030 году его совокупный вклад в валовой внутренний продукт страны может достичь впечатляющей отметки в 11 триллионов рублей. Более того, ожидается, что около 80% специалистов самых разных отраслей так или иначе будут применять технологии ИИ в своей повседневной работе. Это свидетельствует о том, что происходит фундаментальный сдвиг: нейросети перестают быть узкоспециализированным инструментом для IT-специалистов и превращаются в универсальный технологический фундамент для автоматизации ключевых секторов экономики и социальной сферы.
«От медицины, где ИИ помогает в диагностике заболеваний, и жилищно-коммунального хозяйства, где он оптимизирует расход ресурсов, до сложных транспортных систем, управляемых интеллектуальными алгоритмами, — искусственный интеллект становится основой для повышения эффективности и создания новых продуктов и услуг», — отмечает заведующий лабораторией доверенного искусственного интеллекта РТУ МИРЭА Юрий Силаев.
Однако у этого прогресса существует и обратная, рисковая сторона. Чем более интегрированным и критически важным становится ИИ для функционирования государства и бизнеса, тем более привлекательной мишенью он делается для злоумышленников. Цифровая трансформация, движимая ИИ, неизбежно влечет за собой трансформацию киберугроз.
Оборотная сторона прогресса: когда ИИ становится оружием
Стремительное развитие технологий искусственного интеллекта создает не только беспрецедентные возможности, но и принципиально новые, более изощренные киберугрозы. Если раньше киберпреступники действовали в основном вручную или с помощью относительно простых автоматизированных скриптов, то теперь они получают в свое распоряжение мощный инструментарий для массовой автоматизации атак. Этот спектр угроз чрезвычайно широк: от создания сверхреалистичных дипфейков для мошенничества и манипуляции общественным мнением до использования адаптивных алгоритмов для самостоятельного поиска и эксплуатации ранее неизвестных уязвимостей в программном коде.
«Генеративный ИИ позволяет злоумышленникам в промышленных масштабах создавать персонализированные и сверхреалистичные фишинговые письма, обходящие традиционные спам-фильтры, а также взламывать системы защиты с помощью самообучающихся алгоритмов, которые постоянно адаптируются к средствам защиты», — поясняет эксперт.
Парадокс современного этапа заключается в ярко выраженной двойственной роли нейросетей в сфере кибербезопасности. С одной стороны, они стали мощным защитным инструментом, который способен в режиме реального времени анализировать колоссальные объемы сетевого трафика, выявлять аномалии и подозрительные активности, а на продвинутом уровне — даже предсказывать вероятные атаки до их непосредственной реализации. С другой — те же самые технологии превратились в опасное и эффективное оружие в руках киберпреступников и хактивистов, значительно повышающее их операционные возможности.
Опережающее развитие угроз и новые требования к специалистам
Ключевым вызовом современности для систем безопасности становится растущий разрыв между скоростью развития атакующих технологий и темпами создания адекватных средств защиты. Пока государственные регуляторы и представители крупного бизнеса только ведут дискуссии о разработке необходимых этических норм и правовых рамок для использования ИИ, киберпреступники уже активно и без каких-либо ограничений внедряют последние достижения в этой области в свою противоправную деятельность. Эта асимметрия дает злоумышленникам тактическое преимущество. «В этой гонке вооружений важно не просто реагировать на уже состоявшиеся инциденты и известные угрозы, а изначально, на концептуальном уровне, встраивать принципы безопасности в саму архитектуру ИИ-систем еще на этапе их проектирования», — подчеркивает Юрий Силаев.
Естественно, что в этих условиях спрос на высококвалифицированных специалистов по кибербезопасности и искусственному интеллекту будет только расти. Однако сами требования к ним претерпевают кардинальные изменения. «Сегодня уже недостаточно обладать лишь теоретическими знаниями в области криптографии или сетевых протоколов. Крайне востребованным становится практический опыт работы в условиях, максимально приближенных к реальным кибератакам, умение быстро ориентироваться в нестандартных ситуациях и понимать логику действий противника, использующего ИИ», — отмечает эксперт.
Именно осознание этой необходимости побуждает ведущие технические вузы активно внедрять новые, более практико-ориентированные форматы обучения. Среди них — соревнования по кибербезопасности, хакатоны по защите от атак с использованием ИИ и тесное взаимодействие с индустриальными партнерами, которые предоставляют студентам доступ к реальным кейсам и инфраструктуре.
Будущее за гибридными командами
Несмотря на всю мощь и потенциал современных систем искусственного интеллекта, ответственность за принятие критически важных, судьбоносных решений в области безопасности пока еще остается за человеком. «Специалисту в этой области нужно быть умнее нейросети, — считает Юрий Силаев. — ИИ прекрасно и без устали справляется с рутинными, объемными задачами по мониторингу и первичному анализу данных, но стратегическое управление безопасностью, анализ сложных, многоуровневых угроз и принятие окончательных решений в условиях неопределенности по-прежнему требуют незаменимых человеческих качеств — опыта, интуиции и способности к нестандартному мышлению».
По мнению эксперта и многих других профессионалов отрасли, обозримое будущее кибербезопасности лежит в плоскости создания и эффективного функционирования гибридных команд. В такой модели взаимодействия нейросети берут на себя обработку и первичную фильтрацию огромных массивов информации, выявляя закономерности и сигнализируя о подозрениях, а люди-аналитики, опираясь на эти данные и собственную экспертизу, проводят глубокий анализ и принимают взвешенные окончательные решения.
Telegram 
Дзен 
VK Ученые давно знают как с хорошим приближением прогнозировать рост поверхностей. Но экспериментально подтвердить точное соответствие реальных процессов и модели — гораздо более сложная задача, у которой, тем не менее, есть решение.
На Меркурии может появиться первый в истории «вечный рассвет»: ученые предложили отправить туда планетоход, который будет постоянно ехать вдоль границы дня и ночи. Подход открывает путь к изучению одного из самых загадочных миров Солнечной системы без риска разрушительного перегрева.
Микробиологи вырастили неизвестный ранее вид Асгард-архей из гиперсоленых микробных матов и впервые сделали 3D-снимки их прямого физического контакта с симбиотическими бактериями. Анализ томограмм показал встречное структурное движение: археи формируют сложную сеть из нитей и отпочковывающихся мембранных пузырьков, а бактерии прокладывают к этой сети прямые белковые нанотрубки. Визуализация подтверждает гипотезу о том, что эукариотические клетки возникли в результате тесного физического и метаболического переплетения двух микроорганизмов.
Когда международная экспедиционная группа, исследующая море Уэдделла в Антарктиде на борту ледокола «Поларштерн», попыталась укрыться от шторма, ученые и экипаж судна удивились внезапному появлению острова, не обозначенного ни на одной морской карте.
Ученые давно знают как с хорошим приближением прогнозировать рост поверхностей. Но экспериментально подтвердить точное соответствие реальных процессов и модели — гораздо более сложная задача, у которой, тем не менее, есть решение.
Окаменелые остатки рептилии возрастом 289 миллионов лет сохранили полное анатомическое устройство грудной клетки ранних покорителей суши. Благодаря нетронутым хрящам исследователи реконструировали механику первого полноценного реберного дыхания. Наличие в тканях оригинальных белков подтвердило, что сложные органические молекулы способны сохраняться в палеонтологической летописи почти на 100 миллионов лет дольше, чем считалось.
В парках некоторых стран все чаще можно заметить странную картину: синицы и воробьи вместо пуха и веточек приносят в клювах сигаретные окурки. Орнитологи из Польши решили выяснить, зачем птицы выстилают гнезда мусором, пропитанным никотином. Оказалось, пернатые нашли способ использовать вредную человеческую привычку для защиты своего потомства. Но, как это часто бывает в природе, у медали есть обратная сторона.
Марсоход «Персеверанс» обнаружил в камнях на кромке кратера Езеро спектральные признаки минерала корунда, из которого на Земле образуются рубины и сапфиры. Такие спектры на Красной планете зарегистрировали впервые. Теперь ученые пытаются понять, при каких процессах он мог там сформироваться, ведь условия на Марсе заметно отличаются от тех, в которых корунд обычно образуется на Земле.
Четыре человека, летящие к Луне, столкнулись с целым рядом мелких неприятностей — от низкой температуры в начале работы до поломки мочевыводящей системы туалета на вторые сутки и необходимости взамен пользоваться пакетами. К счастью, пока самые крупные сложности удалось компенсировать. Но все они вместе могут сдвинуть ситуацию к решению, о котором Naked Science уже говорил в нашем видеоподкасте о миссии: не исключено, что при высадке астронавтов на Луне их корабль состыкуют со Starship не на окололунной, а уже на околоземной орбите.
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
Понятно
Что-то в вашем комментарии показалось подозрительным, поэтому перед публикацией он пройдет модерацию.
Понятно
Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
Понятно
Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
Понятно
Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно