• Добавить в закладки
  • Facebook
  • Twitter
  • Telegram
  • VK
  • Печать
  • Email
  • Скопировать ссылку
02.05.2017, 07:54
Редакция Naked Science
303

Wi-Fi измерит важные показатели состояния здоровья

Ученые создали беспроводную сеть, которая способна обнаружить ранние симптомы болезни Паркинсона и других заболеваний.

mitwirelessd
©Wikipedia / Автор: Regulus Tremerus

Скорость ходьбы — значимый показатель состояния здоровья наряду с артериальным давлением и температурой тела. Особое значение скорость ходьбы и длина шага имеют для пожилых людей: снижение скорости может указывать на раннюю стадию болезни Паркинсона, также его связывают с риском развития инвалидности.

 

Существует несколько методик измерения скорости ходьбы. Врачи в условиях стационара обычно пользуются секундомером, но этот способ применим только для разовых тестов. Чтобы не упустить момент, когда скорость ходьбы пациента начнет падать, необходимо отслеживать ее постоянно. Для этого можно использовать носимые устройства (например, фитнес-трекеры в виде браслетов) или смартфоны, оснащенные GPS. Но и у этих методов есть минусы. Точность измерений сравнительно невысока, пациент может забыть надеть браслет, а телефон не отслеживает скорость, пока человек находится дома.

 

Ученые из Массачусетского технологического института разработали устройство WiGait, которое измеряет скорость движения, используя радиосигналы. Прибор выглядит как настенная пластинка размером с небольшую картину. Он испускает слабые радиосигналы — они значительно слабее, чем сигналы мобильных телефонов или домашнего Wi-Fi. Устройство регистрирует, каким образом сигналы «отражаются» от тела человека, и следит за его перемещениями. WiGait может «различать» нескольких людей, учитывая их рост и пропорции тела.

 

Wi-Fi измерит важные показатели состояния здоровья – иллюстрация к материалу на Naked Science

Предыдущая разработка исследователей, система RF Capture, MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory 

 

Новая разработка основана на технологии RF Capture, созданной той же командой ученых. Это не первая попытка «проследить» за движением людей с помощью беспроводной сети, но создатели RF Capture уделили много внимания работе с алгоритмами очистки сигнала от посторонних шумов. Это позволило технологии различать очертания тел 15 человек с точностью около 90%.

 

WiGait обрабатывает данные с точностью до 99%. Алгоритм способен отличить ходьбу от других бытовых действий, например уборки.  

 

Ранее исследователи из Калифорнийского университета в Санта-Барбаре разработали Wi-Fi-передатчики, оснащенные алгоритмом, который подсчитывает количество людей в помещении — включая тех, кто не пользуется беспроводной сетью. Данные таких устройств планируют использовать в «умных» домах для автоматического регулирования систем кондиционирования и отопления. 

Нашли опечатку? Выделите фрагмент и нажмите Ctrl + Enter.
Подписывайтесь на нас в Telegram, Яндекс.Новостях и VK
Предстоящие мероприятия
19 августа, 15:54
Елена Авдеева

К любопытным выводам привели наблюдения японских ученых за пестролицыми буревестниками. Оказалось, эти птицы испражняются в основном на лету, намеренно избегая такой возможности на поверхности воды. Очевидно, предположили исследователи, это облегчает движения в воздухе взрослым особям с добычей во рту.

20 августа, 08:00
Денис Яковлев

Люди, которые были на грани смерти, затем иногда рассказывают, как мчались навстречу необычайно яркому свету или видели всю свою жизнь, проносящуюся перед глазами. Эти переживания на первый взгляд напоминают галлюцинации под воздействием некоторых психоделиков. Но есть и существенные различия, обнаружили исследователи из Великобритании.

19 августа, 12:09
Елена Авдеева

Биотехнологи из Ноттингемского университета (Великобритания) воспроизвели процесс естественной ферментации какао-бобов в лаборатории, чтобы проверить, можно ли улучшить вкус готового продукта «вручную». Оказалось, что правильно подобранная колония микроорганизмов может внести свои нотки и определить качество будущего шоколада.

16 августа, 19:09
Адель Романова

Астрономы подсчитали, что с поверхности летящего по Солнечной системе межзвездного объекта 3I/ATLAS каждую секунду испаряется около 40 килограммов водяного льда. Такую сильную кометную активность он проявил, будучи в три с половиной раза дальше Земли от Солнца. По мнению ученых, это довольно необычно.

18 августа, 11:11
Денис Яковлев

За последнее десятилетие ученые создали несколько сложных систем «мозг — компьютер», которые позволяли преобразовывать мозговую активность людей, лишившихся способности говорить из-за различных заболеваний, в речь. Однако до сих пор удавалось расшифровать лишь небольшое количество слов. Теперь в США создали алгоритм, благодаря которому удалось распознать до 54 процентов «речи».

15 августа, 08:25
Любовь С.

Изображение блазара PKS 1424+240, полученное с помощью радиоинтерферометра VLBA, напомнило астрономам легендарное «Око Саурона» из «Властелина колец» — джет, пронизывающий кольцеобразное магнитное поле объекта, устремлен к нашей планете, а сам блазар может оказаться одним из наиболее ярких источников нейтрино в космосе.

25 июля, 07:47
Адель Романова

Прибывшая из межзвездного пространства предполагаемая комета 3I/ATLAS движется по траектории, максимально удобной для гравитационных маневров управляемого корабля, при этом возможность ее отслеживания с Земли практически минимальна. По мнению некоторых ученых, такое «поведение» объекта наводит на определенные мысли.

6 августа, 20:59
Татьяна Пичугина

Примерно 12 800 лет назад в Северном полушарии началось резкое изменение климата, которое сопровождалось вымиранием мегафауны и угасанием культуры Кловис. Такое могло произойти, например, из-за прорыва пресных вод в Атлантику или мощного вулканического извержения. Несколько лет назад ученые обнаружили места на суше с повышенным содержанием элементов платиновой группы, прослоями угля, микрочастицами расплава. По их мнению, это может быть признаком пребывания Земли в потоке обломков кометы или астероида. В новой работе впервые представлены доказательства кометного события в позднем дриасе из морских осадочных толщ.

22 июля, 14:44
ФизТех

Команда исследователей из Сколтеха, МФТИ, Института искусственного интеллекта AIRI и других научных центров разработала метод, позволяющий не просто отличать тексты, написанные человеком, от сгенерированных нейросетью, но и понимать, по каким именно признакам классификатор принимает решение о том, является ли текст генерацией или нет.  Анализируя внутренние состояния глубоких слоев языковой модели, ученые смогли выделить и интерпретировать численные признаки, отвечающие за стилистику, сложность и «степень уверенности» текста.

[miniorange_social_login]

Комментарии

Написать комментарий
Подтвердить?
Подтвердить?
Причина отклонения
Подтвердить?
Не получилось опубликовать!

Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.

Понятно
Жалоба отправлена

Мы обязательно проверим комментарий и
при необходимости примем меры.

Спасибо
Аккаунт заблокирован!

Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.

Понятно
Что-то пошло не так!

Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.

Понятно
Лучшие материалы
Закрыть
Войти
Регистрируясь, вы соглашаетесь с правилами использования сайта и даете согласие на обработку персональных данных.
Ваша заявка получена

Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.

Понятно