Нейросеть освоила видеоигру по языковому гайду
Студенты Стэнфордского университета разработали компьютерный алгоритм, который обучили проходить видеоигру посредством простых команд на английском языке.
В большинстве случаев при обучении искусственных нейросетей прохождению видеоигр используются алгоритмы с подкреплением — этот метод предполагает получение компьютером внешней обратной связи о своих действиях, например в виде зарабатывания очков. В процессе тренировок система совершает произвольные действия до получения вознаграждения, после чего стремится повторить «выгодный» шаблон. Авторы новой работы при обучении нейросети применили альтернативный подход, позволивший ей освоить одну из сложнейших видеоигр для приставки Atari 2600 — «Месть Монтесумы» (Montezuma’s Revenge). Из-за специфики геймплея она не впервые участвует в экспериментах с искусственным интеллектом: в этой игре редко встречаются положительные и доступные для оценки стимулы, такие как ключ для отпирания двери.
Чтобы упростить тренировку нейросети при прохождении игры с недостатком источников подкрепления, на первом этапе студенты обучили систему распознаванию команд на естественном языке, при этом фразы сопровождались скриншотом целевого действия игрового персонажа. Затем они передали алгоритму набор команд для прохождения каждой локации и позволили самостоятельно практиковаться. В рамках демонстрации авторы описали прохождение нейросетью комнаты с последовательностью команд типа «поднимись по лестнице» без доступа к данным о прошлых этапах обучения — это имитировало ситуацию первичного ознакомления с комнатой. Результаты показали, что искусственный интеллект верно интерпретировал команды и даже игнорировал некоторые из них при условии, что существует более оптимальная стратегия прохождения.
Эффективность предложенного подхода студенты оценили с помощью платформы для проектирования и сравнения алгоритмов обучения с подкреплением OpenAI Gym. Согласно сопоставлению, представленная нейросеть за время прохождения Montezuma’s Revenge набрала 3500 очков, тогда как показатель ближайшего конкурента составил 2500 очков. Тем не менее, максимальное значение по-прежнему остается за алгоритмом Google DeepMind — 6600 очков, — хотя обучение последнего потребовало двое больше времени. В последующем авторы статьи намерены сократить количество инструкций на естественном языке, необходимых для освоения нейросетями видеоигр, с тем чтобы сделать их более независимыми.
Подробности работы представлены на сервере препринтов arXiv.org.
Ранее международная группа исследователей представила компьютерную программу, которая самостоятельно научилась сложным тактикам игры в StarCraft. Так, система освоила тактику «Ударил-убежал», атаку прикрывающим огнем и сосредоточенный огонь по отдельным целям малыми группами. По мнению исследователей, алгоритм оптимально подходит для взаимодействия и тренировки с несколькими агентами.
Telegram 
Дзен 
VK В высокогорных районах Гималаев появился новый хищник. Он не боится людей, возглавляет стаи собак и все чаще заходит в деревни. Местные жители называют его «кхипшанг». Речь идет о гибриде гималайского волка и бродячей собаки. Ученые опасаются, что этот зверь изменит хрупкий баланс местной дикой природы и в скором времени станет весьма опасным для человека.
При совпадении нескольких условий наши глаза способны улавливать излучение в ближнем инфракрасном спектре. Тогда сетчатка начинает работать как нелинейный фотодетектор.
Во всем мире во всех человеческих культурах около 90% людей пользуются преимущественно правой рукой. Такое поразительное единство практически всего человечества не имеет аналогов среди приматов и до сих пор остается эволюционной загадкой. Ученые проанализировали данные о более чем двух тысячах человекообразных обезьянах и выяснили, когда и почему праворукость стала популяционной тенденцией.
В высокогорных районах Гималаев появился новый хищник. Он не боится людей, возглавляет стаи собак и все чаще заходит в деревни. Местные жители называют его «кхипшанг». Речь идет о гибриде гималайского волка и бродячей собаки. Ученые опасаются, что этот зверь изменит хрупкий баланс местной дикой природы и в скором времени станет весьма опасным для человека.
При совпадении нескольких условий наши глаза способны улавливать излучение в ближнем инфракрасном спектре. Тогда сетчатка начинает работать как нелинейный фотодетектор.
Во всем мире во всех человеческих культурах около 90% людей пользуются преимущественно правой рукой. Такое поразительное единство практически всего человечества не имеет аналогов среди приматов и до сих пор остается эволюционной загадкой. Ученые проанализировали данные о более чем двух тысячах человекообразных обезьянах и выяснили, когда и почему праворукость стала популяционной тенденцией.
В последнее время пуски с российских северных космодромов осуществляют без предварительного уведомления, чего не было в прошлом. Вероятно, дело в недавно упомянутых главой «Роскосмоса» атаках на Плесецк во время пуска. Сегодняшний запуск обеспечил вывод на орбиту космических аппаратов военного назначения.
В высокогорных районах Гималаев появился новый хищник. Он не боится людей, возглавляет стаи собак и все чаще заходит в деревни. Местные жители называют его «кхипшанг». Речь идет о гибриде гималайского волка и бродячей собаки. Ученые опасаются, что этот зверь изменит хрупкий баланс местной дикой природы и в скором времени станет весьма опасным для человека.
Химические связи в материале, из которого сделана электроника, разрываются не из-за накопительного износа от протекания тока через них, а из-за электронов с конкретной энергией.
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
Понятно
Что-то в вашем комментарии показалось подозрительным, поэтому перед публикацией он пройдет модерацию.
Понятно
Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
Понятно
Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
Понятно
Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно
Последние комментарии