Уведомления
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оценивать материалы, создавать записи и писать комментарии.
Авторизуясь, вы соглашаетесь с правилами пользования сайтом и даете согласие на обработку персональных данных.
Нейросеть освоила видеоигру по языковому гайду
Студенты Стэнфордского университета разработали компьютерный алгоритм, который обучили проходить видеоигру посредством простых команд на английском языке.
В большинстве случаев при обучении искусственных нейросетей прохождению видеоигр используются алгоритмы с подкреплением — этот метод предполагает получение компьютером внешней обратной связи о своих действиях, например в виде зарабатывания очков. В процессе тренировок система совершает произвольные действия до получения вознаграждения, после чего стремится повторить «выгодный» шаблон. Авторы новой работы при обучении нейросети применили альтернативный подход, позволивший ей освоить одну из сложнейших видеоигр для приставки Atari 2600 — «Месть Монтесумы» (Montezuma’s Revenge). Из-за специфики геймплея она не впервые участвует в экспериментах с искусственным интеллектом: в этой игре редко встречаются положительные и доступные для оценки стимулы, такие как ключ для отпирания двери.
Чтобы упростить тренировку нейросети при прохождении игры с недостатком источников подкрепления, на первом этапе студенты обучили систему распознаванию команд на естественном языке, при этом фразы сопровождались скриншотом целевого действия игрового персонажа. Затем они передали алгоритму набор команд для прохождения каждой локации и позволили самостоятельно практиковаться. В рамках демонстрации авторы описали прохождение нейросетью комнаты с последовательностью команд типа «поднимись по лестнице» без доступа к данным о прошлых этапах обучения — это имитировало ситуацию первичного ознакомления с комнатой. Результаты показали, что искусственный интеллект верно интерпретировал команды и даже игнорировал некоторые из них при условии, что существует более оптимальная стратегия прохождения.
Эффективность предложенного подхода студенты оценили с помощью платформы для проектирования и сравнения алгоритмов обучения с подкреплением OpenAI Gym. Согласно сопоставлению, представленная нейросеть за время прохождения Montezuma’s Revenge набрала 3500 очков, тогда как показатель ближайшего конкурента составил 2500 очков. Тем не менее, максимальное значение по-прежнему остается за алгоритмом Google DeepMind — 6600 очков, — хотя обучение последнего потребовало двое больше времени. В последующем авторы статьи намерены сократить количество инструкций на естественном языке, необходимых для освоения нейросетями видеоигр, с тем чтобы сделать их более независимыми.
Подробности работы представлены на сервере препринтов arXiv.org.
Ранее международная группа исследователей представила компьютерную программу, которая самостоятельно научилась сложным тактикам игры в StarCraft. Так, система освоила тактику «Ударил-убежал», атаку прикрывающим огнем и сосредоточенный огонь по отдельным целям малыми группами. По мнению исследователей, алгоритм оптимально подходит для взаимодействия и тренировки с несколькими агентами.
Telegram 
Дзен 
VK Австралийские геологи нашли новые доказательства того, что мегалиты попали на равнину Солсбери благодаря сложной логистике древних строителей. Изучив минеральный состав почвы вокруг монумента, исследователи исключили возможность того, что огромные глыбы принесло туда движение ледников.
В основе современной грамматики лежит теория, согласно которой в сознании человека язык «хранится» в виде иерархических структур — групп из двух слов, где одна составляющая зависит от другой, но вместе они образуют единое целое с точки зрения смысла. Однако лингвисты из Дании продемонстрировали, что устройство языка может быть проще: многие значимые группы слов представляют собой линейные последовательности, а не иерархии.
Крупнейшие живые организмы девонского периода — прототакситы — не относились ни к грибам, ни к растениям, ни к лишайникам. Комплексный химический и структурный анализ помог выявить, что это ранее неизвестная и полностью вымершая ветвь биологической эволюции.
Хотя зоологи уже не раз наблюдали использование орудий у относительно близких к людям видов, — от приматов до свиней — коровы до сих пор не были за этим замечены. Теперь ситуация изменилась: оказалось, что они могут использовать многоцелевые орудия по-разному, в зависимости от обстоятельств.
Повторное изучение окаменелости галлюцигении, впервые описанной в 1970-х годах, помогло палеонтологам больше узнать о рационе этого древнего существа. Ответ на вопрос о питании нашли не в ее останках, а на теле предполагаемой добычи.
Растительная диета давно стала золотым стандартом для тех, кто мечтает о долгой и здоровой жизни. Но китайские ученые внесли серьезные коррективы в этот постулат. Они обнаружили, что большинство местных долгожителей, перешагнувших столетний рубеж, регулярно употребляют в пищу мясо. Особенно заметна эта связь у одной специфической группы пожилых людей, что заставляет по-новому взглянуть на диетические рекомендации для самых старших поколений.
От рыб произошли все наземные позвоночные, включая нас, но как именно рыбы стали главным населением морей — до последнего времени оставалось неясным. Авторы новой научной работы попытались доказать, что причиной этого было вымирание, возможно, вызванное белыми ночами.
Хотя зоологи уже не раз наблюдали использование орудий у относительно близких к людям видов, — от приматов до свиней — коровы до сих пор не были за этим замечены. Теперь ситуация изменилась: оказалось, что они могут использовать многоцелевые орудия по-разному, в зависимости от обстоятельств.
Ученые задались вопросом: почему два расположенных по соседству спутника Юпитера такие разные, ведь на Ио повсеместно извергаются вулканы, а Европа полностью покрыта многокилометровой коркой льда. Есть версия, что Ио когда-то тоже была богата водой, но по итогам недавнего исследования это сочли неправдоподобным.
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
Понятно
Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
Понятно
Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
Понятно
Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно
Последние комментарии