Уведомления
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оценивать материалы, создавать записи и писать комментарии.
Авторизуясь, вы соглашаетесь с правилами пользования сайтом и даете согласие на обработку персональных данных.
ИИ смог предсказать террористические атаки на неделю вперед, используя только открытые данные
Жители большинства стран в последние десятилетия свыклись с мыслью о постоянно существующем риске террористических актов. Для правоохранительных органов предотвращение подобных трагедий — прямая обязанность и сильная головная боль. К счастью, ученые со всего света давно изучают феномен терроризма и создают предсказательные модели. А недавняя попытка подключить к этой задаче искусственный интеллект принесла впечатляющие результаты.
Международная группа ученых, работающих на базе Чжэцзянского университета (Китай), создала расширенную и углубленную методику анализа и предсказания террористической активности. В отличие от классических моделей, она опирается на историю терактов в меньшей степени. Значительный вес в ней имеют два десятка структурных параметров (практически не изменяющихся во времени или делающих это линейно) вроде ВВП на душу населения, развитости государственных институтов и тому подобных. Модель учитывала еще 14 процедурных характеристик (переменных), среди которых уже были и предыдущие акты терроризма, а также такие неочевидные параметры, как изменения видимой из космоса освещенности улиц в городах
Всю информацию для анализа исследователи брали строго из открытых источников и не использовали разведданные или другую помощь силовых структур. Такой подход необходим, поскольку в рамках научной работы изучалась возможность создания предсказательной модели, доступной любым государственным и коммерческим структурам. Результаты этих изысканий и работы получившегося алгоритма приведены в статье, которая опубликована в журнале Science Advances Американской ассоциации содействия развитию науки (AAAS).
Искусственный интеллект «натравили» на пространственно-временную матрицу. Она состояла из двух групп ячеек — территориальных и временных. Первых набралось 26 551 штука, вся обитаемая территория Земли, разделенная на квадраты со стороной 50 километров. Для каждого такого сектора учитывали по 795 временных ячеек длительностью в семь дней (то есть всего — чуть более 21,5 миллиона штук). Последнее число неслучайно: это период, за который собирали данные для анализа — с 2002 по 2016 год.
Иными словами, ученые предоставили алгоритму данные о том, когда и где происходили теракты ранее, а также кучу дополнительной социальной и экономической информации. Искусственный интеллект, в свою очередь, пытался предсказать террористическую активность. Поскольку вышеуказанные временные рамки для людей давно история, они знают, имели в них место атаки террористов или нет и где они происходили (ИИ, естественно, эту информацию никто не выдавал).
Результаты получились многообещающими: средняя точность на следующую временную ячейку варьировалась от 0,81 до 0,97 (единица — идеальное предсказание, ноль — провальное, половина — обычное гадание) в зависимости от методики оценки. С предвидением тяжести терактов все оказалось несколько сложнее, особенно если анализировались регионы, где активность террористов редка или вообще отсутствует.
Однако в любом случае новая модель, использующая ИИ, оказалась радикально точнее, чем все ранее созданные. Тем не менее авторы работы пока не считают свою разработку готовой к внедрению на практике. Она требует улучшений, повышения точности и дополнительной проверки, поскольку впечатляющими оказались только основные метрики, а если вдаваться в детали, то алгоритм все равно еще часто ошибается.
Отдельный раздел научной статьи посвящен неточностям самого термина «террористический акт». В международном правовом и политическом поле существуют самые разные взгляды и порой целые страны записываются в террористов. Так что в научных целях — для чистоты эксперимента, так сказать — ученые обозначили под терактами насилие, производимое негосударственными субъектами (Non-state actors) мировой политики. То есть организациями вроде наркокартелей, военнизированных радикальных религиозных группировок и преступных отрядов.
От рыб произошли все наземные позвоночные, включая нас, но как именно рыбы стали главным населением морей — до последнего времени оставалось неясным. Авторы новой научной работы попытались доказать, что причиной этого было вымирание, возможно, вызванное белыми ночами.
На юге Африки ученые обнаружили коллекцию небольших каменных стрел. С виду — обычные артефакты древнего человека. Но современные технологии позволили выявить их смертельный секрет. Эти наконечники, которым почти 60 тысяч лет, сохранили следы яда. Авторы нового исследования пришли к выводу, что древние охотники стали использовать яды намного раньше, чем считала наука.
В Олдувайском ущелье на севере Танзании ученые обнаружили скелет слона возрастом 1,78 миллиона лет, а рядом с ним — необычные для того времени каменные орудия. Авторы нового исследования полагают, что им удалось найти древнейшее место разделки гигантской добычи.
На юге Африки ученые обнаружили коллекцию небольших каменных стрел. С виду — обычные артефакты древнего человека. Но современные технологии позволили выявить их смертельный секрет. Эти наконечники, которым почти 60 тысяч лет, сохранили следы яда. Авторы нового исследования пришли к выводу, что древние охотники стали использовать яды намного раньше, чем считала наука.
От рыб произошли все наземные позвоночные, включая нас, но как именно рыбы стали главным населением морей — до последнего времени оставалось неясным. Авторы новой научной работы попытались доказать, что причиной этого было вымирание, возможно, вызванное белыми ночами.
Ученые десятилетиями ищут кости мамонтов, которые, по данным генетиков, могли дожить на материке до бронзового века. Очередная потенциальная находка с Аляски, считавшаяся остатками мамонтов, после проверки оказалась костями китов, умерших около двух тысяч лет назад.
На скалистых берегах аргентинской Патагонии разворачивается настоящая драма. Магеллановы пингвины, долгое время чувствовавшие себя в безопасности на суше в своих многотысячных колониях, столкнулись с новым и беспощадным врагом. Их извечные морские страхи — касатки и морские леопарды — теперь блекнут перед угрозой, пришедшей из глубины материка. Виновник переполоха — грациозный и мощный хищник, недавно вернувшийся на эти земли после долгого изгнания.
Среди самых интригующих открытий космического телескопа «Джеймс Уэбб» — компактные объекты, получившие название «маленькие красные точки». Их видели только в самых дальних уголках Вселенной. Большинство возникло в первый миллиард лет после Большого взрыва, и ученые предполагали, что такие источники представляют собой небольшие компактные галактики. Однако международная команда астрономов пришла к иному выводу. Они предположили, что на самом деле «маленькие красные точки» — черные дыры, окруженные массивной газовой оболочкой.
Ученые задались вопросом: почему два расположенных по соседству спутника Юпитера такие разные, ведь на Ио повсеместно извергаются вулканы, а Европа полностью покрыта многокилометровой коркой льда. Есть версия, что Ио когда-то тоже была богата водой, но по итогам недавнего исследования это сочли неправдоподобным.
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
Понятно
Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
Понятно
Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
Понятно
Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно

Последние комментарии