ИИ смог предсказать террористические атаки на неделю вперед, используя только открытые данные
Жители большинства стран в последние десятилетия свыклись с мыслью о постоянно существующем риске террористических актов. Для правоохранительных органов предотвращение подобных трагедий — прямая обязанность и сильная головная боль. К счастью, ученые со всего света давно изучают феномен терроризма и создают предсказательные модели. А недавняя попытка подключить к этой задаче искусственный интеллект принесла впечатляющие результаты.
Международная группа ученых, работающих на базе Чжэцзянского университета (Китай), создала расширенную и углубленную методику анализа и предсказания террористической активности. В отличие от классических моделей, она опирается на историю терактов в меньшей степени. Значительный вес в ней имеют два десятка структурных параметров (практически не изменяющихся во времени или делающих это линейно) вроде ВВП на душу населения, развитости государственных институтов и тому подобных. Модель учитывала еще 14 процедурных характеристик (переменных), среди которых уже были и предыдущие акты терроризма, а также такие неочевидные параметры, как изменения видимой из космоса освещенности улиц в городах
Всю информацию для анализа исследователи брали строго из открытых источников и не использовали разведданные или другую помощь силовых структур. Такой подход необходим, поскольку в рамках научной работы изучалась возможность создания предсказательной модели, доступной любым государственным и коммерческим структурам. Результаты этих изысканий и работы получившегося алгоритма приведены в статье, которая опубликована в журнале Science Advances Американской ассоциации содействия развитию науки (AAAS).
Искусственный интеллект «натравили» на пространственно-временную матрицу. Она состояла из двух групп ячеек — территориальных и временных. Первых набралось 26 551 штука, вся обитаемая территория Земли, разделенная на квадраты со стороной 50 километров. Для каждого такого сектора учитывали по 795 временных ячеек длительностью в семь дней (то есть всего — чуть более 21,5 миллиона штук). Последнее число неслучайно: это период, за который собирали данные для анализа — с 2002 по 2016 год.
Иными словами, ученые предоставили алгоритму данные о том, когда и где происходили теракты ранее, а также кучу дополнительной социальной и экономической информации. Искусственный интеллект, в свою очередь, пытался предсказать террористическую активность. Поскольку вышеуказанные временные рамки для людей давно история, они знают, имели в них место атаки террористов или нет и где они происходили (ИИ, естественно, эту информацию никто не выдавал).
Результаты получились многообещающими: средняя точность на следующую временную ячейку варьировалась от 0,81 до 0,97 (единица — идеальное предсказание, ноль — провальное, половина — обычное гадание) в зависимости от методики оценки. С предвидением тяжести терактов все оказалось несколько сложнее, особенно если анализировались регионы, где активность террористов редка или вообще отсутствует.
Однако в любом случае новая модель, использующая ИИ, оказалась радикально точнее, чем все ранее созданные. Тем не менее авторы работы пока не считают свою разработку готовой к внедрению на практике. Она требует улучшений, повышения точности и дополнительной проверки, поскольку впечатляющими оказались только основные метрики, а если вдаваться в детали, то алгоритм все равно еще часто ошибается.
Отдельный раздел научной статьи посвящен неточностям самого термина «террористический акт». В международном правовом и политическом поле существуют самые разные взгляды и порой целые страны записываются в террористов. Так что в научных целях — для чистоты эксперимента, так сказать — ученые обозначили под терактами насилие, производимое негосударственными субъектами (Non-state actors) мировой политики. То есть организациями вроде наркокартелей, военнизированных радикальных религиозных группировок и преступных отрядов.
Telegram 
Дзен 
VK Исследователи опросили более 60 тысяч испытуемых из разных стран и выяснили: чем больше человек зациклен на себе, тем холоднее он к своему партнеру. Правда, снижение накала страстей не всегда плохо, у этого есть и положительные стороны.
Во время раскопок в римском лагере в Йорке (Англия) нашли стеклянную колбу, поразительно напоминающую древнеегипетские флаконы для кохля — традиционную черную подводку для глаз. Не исключено, что это средство макияжа пользовалось популярностью и у римских солдат.
В популярной литературе сверхмассивные черные дыры чаще всего представляют как разрушители звезд и планет. Авторы новой работы попробовали рассчитать, что на самом деле происходит в окрестностях таких объектов и пришли к противоположному выводу.
Вначале Reuters опубликовал статью о взаимоотношениях SpaceX и Пентагона, которую миллиардер --- традиционно для его отношений с этим изданием — назвал фейком. Опровергая ее тезисы, он обнародовал информацию, не представленную ранее публично.
Исследователи опросили более 60 тысяч испытуемых из разных стран и выяснили: чем больше человек зациклен на себе, тем холоднее он к своему партнеру. Правда, снижение накала страстей не всегда плохо, у этого есть и положительные стороны.
Провинция Цзянсу была процветающим центром медицинской практики в Китае во времена династии Мин (1368-1644 годы нашей эры). Микроскопический анализ крошечных частиц на поверхности хирургических ножниц и пинцета из гробницы китайского врача помог выявить следы вещества, получаемого из ядовитого растения, которое, по мнению исследователей, применялось как местная анестезия во время операций.
В высокогорных районах Гималаев появился новый хищник. Он не боится людей, возглавляет стаи собак и все чаще заходит в деревни. Местные жители называют его «кхипшанг». Речь идет о гибриде гималайского волка и бродячей собаки. Ученые опасаются, что этот зверь изменит хрупкий баланс местной дикой природы и в скором времени станет весьма опасным для человека.
В доколумбовых Андах принадлежность к правящему роду определяла доступ к земле, торговле и статусу, поэтому удержать все внутри семьи было вопросом выживания. Ученые выяснили, что элиты долины Чинча решали эту задачу самым прямым способом — заключая браки между родственниками на протяжении как минимум двух поколений.
При совпадении нескольких условий наши глаза способны улавливать излучение в ближнем инфракрасном спектре. Тогда сетчатка начинает работать как нелинейный фотодетектор.
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
Понятно
Что-то в вашем комментарии показалось подозрительным, поэтому перед публикацией он пройдет модерацию.
Понятно
Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
Понятно
Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
Понятно
Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно
Последние комментарии