Уведомления
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оценивать материалы, создавать записи и писать комментарии.
Авторизуясь, вы соглашаетесь с правилами пользования сайтом и даете согласие на обработку персональных данных.
В Пермском Политехе создали имитатор логики для диагностики строительных конструкций
Разработанная учеными Пермского Политеха интеллектуальная экспертная система, имитирующая логику рассуждений опытного человека-эксперта, включающая знания, описанные в научной, методической литературе и нормативных документах, расширит профессиональные возможности специалиста, проводящего обследование строительного объекта. А заодно поможет отсеивать неважные факторы, сосредоточиваясь на тех, которые действительно влияют на результат, и повышают эффективность принятия решения за счет сокращения времени аналитической обработки.
Наиболее эффективный способ обеспечения безопасности эксплуатируемых зданий и сооружений — это регулярная техническая диагностика строительных конструкций, жесткий независимый контроль риска аварии. Объективность и достоверность информации, предоставляемой экспертом о техническом состоянии строительного объекта, в большей степени зависят от его опыта, то есть от человеческого фактора.
Специалистам часто приходится принимать решение в ситуации, когда исходная информация является неопределенной, нечеткой. Такого рода ситуации возникают не только вследствие недостаточной изученности рассматриваемых объектов, а и в случаях, когда мы используем слова естественного языка при описании объекта или когда в выработке решения принимают участие несколько экспертов, оценки ситуации которых могут расходиться.
Разработанная учеными Пермского Политеха интеллектуальная экспертная система, имитирующая логику рассуждений опытного человека-эксперта, включающая знания, описанные в научной, методической литературе и нормативных документах, расширяет профессиональные возможности специалиста, проводящего обследование строительного объекта, помогает отсеивать неважные факторы и сосредоточиться на тех, которые действительно влияют на результат, повышает эффективность принятия решения за счет сокращения времени аналитической обработки сведений и снижения неопределенностей в результатах.
Исследование опубликовано в научном журнале «Academia. Архитектура и строительство 2022». Разработка выполнена в рамках Программы академического стратегического лидерства «Приоритет-2030».
Искусственный интеллект позволяет дать строгое математическое описание расплывчатых утверждений Лица, принимающего решение, реализуя попытку преодолеть лингвистический барьер между человеком, суждения и оценки которого являются приближенными и нечеткими, и компьютером, который может выполнять только четкие инструкции.
«В основу построения моделей принятия решений при оценке технического состояния строительных конструкций эксплуатируемых зданий и сооружений положена нечеткая логика, которая предоставляет отличную возможность установления связи между нечеткими законами мышления эксперта (приближенными рассуждениями) с их формальным описанием в компьютерной программе», – рассказывает доктор технических наук, заведующая кафедрой строительных конструкций и вычислительной механики Кашеварова Галина.
«Экспертная система «КТС-ИЖБК» работает на платформе программы Microsoft Excel, выполняет анализ принадлежности железобетонных изгибаемых конструкций к категории технического состояния по каждому введенному значению контролируемого параметра технического состояния. Результаты оценки технического состояния обследованной конструкции, полученных с помощью имитатора логики эксперта, могут быть представлены в виде гистограмм с группировкой контролируемых параметров технического состояния конструкции по категориям. Программу можно использовать и для других типов конструкций», – сообщает доцент кафедры строительных конструкций и вычислительной механики Юрий Тонков.
На разработку получено свидетельство о государственной регистрации программы для электронных вычислительных машин. Технология внедрена в работу ряда экспертных групп. Апробация разработанной системы проводилась в процессе обследований существующих строительных конструкций промышленных предприятий Пермского края.
Telegram 
Дзен 
VK Ученые применили современные методы, такие как микрокомпьютерная томография, получили сотни рентгеновских изображений и создали 3D-модель. Все для того, чтобы обнаружить следы опухоли во внутренней части черепа человека, жившего в середине IV века нашей эры. Это самый ранний случай менингиомы на Пиренейском полуострове — из тех, что известны науке.
Популярный во многих странах молнупиравир, как оказалось, действительно участвовал в появлении новых мутаций коронавируса SARS-CoV-2 — возбудителя Covid-19.
Хотя итоги нового эксперимента совпали с общими предсказаниями теории Эйнштейна, по ряду причин полученный результат не был очевиден заранее. Экспериментальные данные впервые позволили решить столь важный вопрос окончательно.
Ученые применили современные методы, такие как микрокомпьютерная томография, получили сотни рентгеновских изображений и создали 3D-модель. Все для того, чтобы обнаружить следы опухоли во внутренней части черепа человека, жившего в середине IV века нашей эры. Это самый ранний случай менингиомы на Пиренейском полуострове — из тех, что известны науке.
Научный коллектив Института лингвистики и международных коммуникаций ЮУрГУ создал уникальный интернет-портал, представляющий собой большой банк данных об интерпретациях в русской лингвокультуре важных общечеловеческих ценностей и других ментальных категорий. Ученые исследовали ассоциации обывателей для таких ценностей, как «образование», «карьера», «Родина», а также для концепта «страх».
Переход к паразитизму вызывает характерные изменения у самых разных существ. Авторы нового исследования узнали, как он повлиял на геномы растений, ставших «настолько паразитическими», что от них остался только клубень-химера с грибовидными соцветиями.
Вопреки предсказаниям, кислород-28 оказался крайне неустойчивым. Физики не успели даже зарегистрировать такие ядра, хотя теоретически они должны быть дважды магическими, а значит — особенно стабильными.
Тотальная память — плохо для мозга. Чтобы детально запомнить событие, стоит о нем вспоминать как можно реже. Чем больше вы знаете по теме, тем больше новой информации вы запомните. Но если информации будет слишком много, то не вся она будет зафиксирована в мозге. Naked Science разбирается, как сегодня ученые, нейробиологи и психологи объясняют способности нашего мозга запоминать и учиться.
Американский поэт и литературный критик Адам Кирш в эссе, опубликованном в The Guardian, рассуждает о том, как новые представления о возможностях животного разума меняют нас самих.
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
Понятно
Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
Понятно
Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
Понятно
Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно
Мы скоро прочитаем его и свяжемся с Вами по указанной почте. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно