В НИУ ВШЭ проследили взаимосвязь между погодой и тональностью постов пользователей Одноклассников

Результаты исследования опубликованы в журнале PeerJ Comput Science. Аспирант департамента бизнес-информатики Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ Сергей Сметанин применил технологии автоматической обработки текстов и изучил взаимосвязь между погодными условиями и эмоциями, выраженными пользователями социальных сетей. В работе анализировались текстовые посты пользователей социальной сети Одноклассники, которую ежемесячно посещают свыше 38 миллионов пользователей в России.

Чаще всего пользователи выражали позитивное настроение при дневной температуре от +20°С до +25°С. При этом разница между максимальной и минимальной дневной температурой в 15–20°С наоборот связана с меньшей долей позитивных постов. Легкий бриз (с 5 до 11 км/ч) при этом оказался связан с выражением позитивного настроения.

Для исследования была использована база данных 2,7 млн русскоязычных публичных постов из OK. Каждый пост содержал анонимизированный идентификатор пользователя, текст, время публикации и город, в котором находился автор на момент публикации поста.

Полученные данные были обработаны с помощью модели машинного обучения для обработки естественного языка RuRoBERTA-Large-RuSentiment и классифицированы по выражаемому настроению. На основе полученных данных был рассчитан индекс наблюдаемого положительного эффекта для каждого дня и города. Далее с помощью регрессионного анализа было изучено взаимоотношение между индексом и погодными условиями.

«Влияние погодных условий на настроение людей кажется очевидным, тем не менее исследования, изучающие такую взаимосвязь, часто показывают противоречивые результаты. За последнее десятилетие благодаря распространению социальных сетей и развитию методов автоматической обработки текстов стало возможным изучить взаимосвязи между погодой и настроением пользователей в интернете. Очевидно, что бизнесу важно знать и учитывать поведение потребителей в контексте внешних факторов для формирования специальных предложений и акций», — отмечает Михаил Комаров, научный руководитель проекта, профессор департамента бизнес-информатики Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ.

«Это исследование стало одним из первых в этом направлении. Именно благодаря анализу публичных постов удалось проанализировать большее количество данных, что ранее было бы невозможным при традиционном опросном исследовании», — комментирует автор исследования Сергей Сметанин.  

НИУ ВШЭ

534 статей

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» — один из крупнейших и самых востребованных вузов России. В университете учится 54 тысячи студентов и работает почти 4,5 тысячи учёных и преподавателей. НИУ ВШЭ ведёт фундаментальные и прикладные исследования в области социально-экономических, гуманитарных, юридических, инженерных, компьютерных, физико-математических наук, а также креативных индустрий. В университете действуют 47 центров превосходства, или международных лабораторий. Вышка объединяет ведущих мировых исследователей в области изучения мозга, нейротехнологий, биоинформатики и искусственного интеллекта. Университет входит в первую группу программы «Приоритет-2030» в направлении «Исследовательское лидерство». Кампусы НИУ ВШЭ расположены в четырех городах — Москве, Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде и Перми, а также в цифровом пространстве — «Вышка Онлайн».

Показать больше

Закладка

Скопировать ссылку

Email

Печать

Twitter

VK

Telegram