В НИУ ВШЭ проследили взаимосвязь между погодой и тональностью постов пользователей Одноклассников

Результаты исследования опубликованы в журнале PeerJ Comput Science. Аспирант департамента бизнес-информатики Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ Сергей Сметанин применил технологии автоматической обработки текстов и изучил взаимосвязь между погодными условиями и эмоциями, выраженными пользователями социальных сетей. В работе анализировались текстовые посты пользователей социальной сети Одноклассники, которую ежемесячно посещают свыше 38 миллионов пользователей в России.

Чаще всего пользователи выражали позитивное настроение при дневной температуре от +20°С до +25°С. При этом разница между максимальной и минимальной дневной температурой в 15–20°С наоборот связана с меньшей долей позитивных постов. Легкий бриз (с 5 до 11 км/ч) при этом оказался связан с выражением позитивного настроения.

Для исследования была использована база данных 2,7 млн русскоязычных публичных постов из OK. Каждый пост содержал анонимизированный идентификатор пользователя, текст, время публикации и город, в котором находился автор на момент публикации поста.

Полученные данные были обработаны с помощью модели машинного обучения для обработки естественного языка RuRoBERTA-Large-RuSentiment и классифицированы по выражаемому настроению. На основе полученных данных был рассчитан индекс наблюдаемого положительного эффекта для каждого дня и города. Далее с помощью регрессионного анализа было изучено взаимоотношение между индексом и погодными условиями.

«Влияние погодных условий на настроение людей кажется очевидным, тем не менее исследования, изучающие такую взаимосвязь, часто показывают противоречивые результаты. За последнее десятилетие благодаря распространению социальных сетей и развитию методов автоматической обработки текстов стало возможным изучить взаимосвязи между погодой и настроением пользователей в интернете. Очевидно, что бизнесу важно знать и учитывать поведение потребителей в контексте внешних факторов для формирования специальных предложений и акций», — отмечает Михаил Комаров, научный руководитель проекта, профессор департамента бизнес-информатики Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ.

«Это исследование стало одним из первых в этом направлении. Именно благодаря анализу публичных постов удалось проанализировать большее количество данных, что ранее было бы невозможным при традиционном опросном исследовании», — комментирует автор исследования Сергей Сметанин.  

НИУ ВШЭ

181 статей

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» — одно из крупнейших и самых востребованных высших учебных заведений России, стран СНГ и государств Восточной Европы. В НИУ ВШЭ представлены все уровни образовательной подготовки (от лицея для школьников до аспирантуры и MBA) по широкому спектру направлений в области социально-экономических, гуманитарных, юридических, инженерных, компьютерных, физико-математических наук, а также творческих специальностей. Научные подразделения ВШЭ — институты, центры, лаборатории, возглавляемые ведущими российскими и зарубежными учеными, ориентированы как на фундаментальные исследования, так и на прикладные разработки по заказам федеральных и региональных органов власти, министерств и ведомств, российских и зарубежных компаний. Высшая школа экономики стабильно занимает высокие места в предметных рейтингах Times Higher Education (THE) и QS, а также является единственным российским университетом в топ-50 рейтингов молодых университетов сразу двух агентств.

Показать больше