В МТУСИ внедрили метод глубокого обучения для сегментации капилляров глаза

❋ 4.4

Ученые из МТУСИ разработали метод глубокого обучения, позволяющий сегментировать сосуды глаза. Он значительно упростит работу специалистам в области диагностирования болезней на ранних этапах развития, так как кровеносные сосуды сетчатки глаза связаны с многими заболеваниями: сахарным диабетом, образованием тромбов (окклюзия сосудов), гипертонией, инсультом и другими.

МТУСИ

# глаза

# капилляры

# модель

# нейросети

В МТУСИ внедрили метод глубокого обучения для сегментации капилляров глаза / © Getty images / Автор: Екатерина Лебедева

Для использования методов машинного обучения и методов глубокого обучения была отобрана нейросетевая модель U-Net, способная улавливать максимальное количество закономерностей на больших массивах данных, которые, в свою очередь, достаточно быстро можно совместить с имеющимися данными под необходимую задачу. U-Net показывает хорошее качество благодаря реализации skipconnection, что позволяет сохранить часть пространственной информации при сжатии изображения энкодером. Все это способствует достичь лучших результатов при наименьших временных и ресурсных затратах.

«Безусловно метод глубокого обучения с нейросетевым подходом U-Net для решения задачи сегментации капилляров глаза показывает отличные результаты при низком значении функции потерь. Данный метод можно широко использовать в качестве интеллектуального ассистента офтальмологов и различным другим медицинским работникам для дальнейшей классификации болезней», — рассказала научный руководитель разработки, кандидат физико-математических наук, доцент кафедры «Теория вероятностей и прикладная математика» МТУСИ Ирина Синева.

По словам разработчика модели, студента первого курса магистратуры МТУСИ Даниила Матвеева, для повышения показателей методов глубокого обучения ведутся работы с привлечением дополнительных специалистов, чтобы избавиться от неопределенности в данных и уточнения результатов. В идеале можно будет значительно улучшить качество обнаружения капилляров глаза, тем самым упростив работу специалистам.

Внедрение решений на основе нейросетей в медучреждениях в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» становится дополнительным стимулом для фундаментальных исследований ученых из МТУСИ. Так, разработкой метода глубокого обучения для сегментации капилляров глаза заинтересовалась компания «Технологии доверия». Ожидается дополнительное финансирование разработки, что позволит усовершенствовать ее преимущества.

Нашли опечатку? Выделите фрагмент и нажмите Ctrl + Enter.

Московский технический университет связи и информатики (МТУСИ) — ведущее отраслевое техническое высшее учебное заведение Центральной России по подготовке кадров для IT и телеком-индустрии, подведомственное Министерству цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ. Основан в 1921 году на базе Московского электротехнического института народной связи им. В.Н. Подбельского. Ежегодно МТУСИ выпускает востребованных специалистов в области связи, информационных технологий, квантовых коммуникаций, робототехники, информационной безопасности и цифровой экономики. В состав университета входят 5 факультетов, 34 кафедры, 2 филиала (Волго-Вятский и Северо-Кавказский), Колледж телекоммуникаций, Музей электросвязи, Квантовый центр, Центр робототехники, Лаборатория AR/VR, Центры заочного обучения бакалавров и магистров, Центр индивидуального обучения.