16+
Хакатон Covid-19 Data Challenge

Предскажите, как будет развиваться пандемия.

Сбербанк
12 апреля, 23:59 Дата
Бесплатно Стоимость
Онлайн

«Сбербанк» запустил международное онлайн-соревнование, в ходе которого участникам будет предложено построить прогнозную модель факторов распространения коронавируса в разных странах.

Проект реализуется при поддержке крупнейшего российского сообщества исследователей данных Open Data Science. Принять участие в соревнование могут все желающие, достигшие 18 лет. Исходными данными (датасетом) стали подтвержденные случаи заражения вирусом COVID-19 на основе исследования Johns Hopkins University CSSE.

Участникам предстоит построить алгоритм, который наиболее точно предскажет динамику числа зарегистрированных случаев заражения коронавирусом COVID-19 по каждой из стран на следующие семь дней. Задача соревнования – привлечь внимание к прогнозам пандемии коронавируса. Возможно, решая эту задачу, удастся найти проблемы в источниках данных или сделать пригодный для использования прогноз по наиболее достоверным данным.

Соревнование проходит недельными сессиями до 5 мая 2020 года. В конце каждого периода все решения будут проверяться на корректность формата и публиковаться в рейтинговой таблице на сайте соревнования. Общая сумма призового фонда конкурса составляет 1,6 млн рублей, она будет распределена среди лучших участников соревнований.

Дополнительная информация

Победители будут определяться по трем этапам:

  • Этап 1: за неделю 13.04 — 19.04 победители определяются во вторник 21.04 (дедлайн отправки решений 12.04 в 23:59 по московскому времени)
  • Этап 2: за неделю 20.04 — 26.04 победители определяются во вторник 28.04 (дедлайн отправки решений 19.04 в 23:59 по московскому времени)
  • Этап 3: за неделю 27.04 — 03.05 победители определяются во вторник 05.05 (дедлайн отправки решений 26.04 в 23:59 по московскому времени)

Готовы попробовать свои силы? Регистрируйтесь.

Расписание
12
Воскресенье
Апрель 2020
23:59
Бесплатно
07.04.2020, 00:11
Денис Гордеев
514
Подписывайтесь на нас в Telegram, Дзен и в последнюю очередь на VK
3 октября, 13:35
Любовь Соковикова

Новый анализ наблюдений за северной полярной областью Марса заставил ученых пересмотреть представления о составе водяного льда. Выяснилось, что прежние модели заметно искажали одну из его главных характеристик. С учетом этого, местный лед потенциально может быть куда полезнее для персонала будущих марсианских баз.

4 октября, 17:23
Росатом

История и настоящее атомной отрасли насыщены множеством аббревиатур, на первый взгляд совсем загадочных. На деле понять их несложно, а стоящие за этим истории необычны и весьма увлекательны. Ниже мы выделим такие термины. И, как читатель скоро обнаружит, они вплотную касаются его жизни далеко не только через поток электронов из розетки.

5 октября, 15:33
Марк Чернов

Физики впервые обнаружили, что один из самых классических типов сверхпроводников — соединение YbSb₂ — способен нарушать общепринятое правило физики об «обратимости времени». Раньше ученые считали, что подобным странным свойством обладают только редкие и сложные материалы. Это открытие показывает, что необычные квантовые явления могут скрываться и в гораздо более простых сверхпроводящих соединениях.

3 октября, 13:35
Любовь Соковикова

Новый анализ наблюдений за северной полярной областью Марса заставил ученых пересмотреть представления о составе водяного льда. Выяснилось, что прежние модели заметно искажали одну из его главных характеристик. С учетом этого, местный лед потенциально может быть куда полезнее для персонала будущих марсианских баз.

29 сентября, 10:59
НИУ ВШЭ

Во всем мире мужчины в возрасте от 10 до 39 лет чаще всего погибают в авариях. К такому выводу пришла международная команда исследователей в рамках проекта Global Burden of Disease Study 2023, проанализировав данные 204 стран с 1990 по 2023 год. Работа опубликована в журнале The Lancet Public Health, среди соавторов — профессор НИУ ВШЭ Василий Власов.

4 октября, 17:23
Росатом

История и настоящее атомной отрасли насыщены множеством аббревиатур, на первый взгляд совсем загадочных. На деле понять их несложно, а стоящие за этим истории необычны и весьма увлекательны. Ниже мы выделим такие термины. И, как читатель скоро обнаружит, они вплотную касаются его жизни далеко не только через поток электронов из розетки.

9 сентября, 22:44
Александр Березин

Нейросеть OpenAI добилась серьезного прорыва в математике, решив одну из семи «задач тысячелетия». Получат ли США, чьи нейросети опираются на гораздо более мощное «железо», чем у Китая, монополию на конвейер научных открытий? Даст ли это возможности сравнимые с их атомной монополией 80 лет назад?

3 октября, 13:35
Любовь Соковикова

Новый анализ наблюдений за северной полярной областью Марса заставил ученых пересмотреть представления о составе водяного льда. Выяснилось, что прежние модели заметно искажали одну из его главных характеристик. С учетом этого, местный лед потенциально может быть куда полезнее для персонала будущих марсианских баз.

25 сентября, 16:24
Александр Березин

В последние сорок лет на планете идет активное глобальное озеленение — в том числе в засушливых зонах планеты, от полупустынь до степей. Однако современные климатические модели (в отличие от прогнозов климатологов прошлого) никак не предсказывали это событие. Поэтому множество ученых озабочено непредсказуемостью происходящего. Авторы новой работы попытались найти какие-то минусы у этого процесса и частично преуспели: стабильность засушливости в сухих частях планеты действительно под угрозой.

[miniorange_social_login]

Комментарии

Написать комментарий