Уведомления
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оценивать материалы, создавать записи и писать комментарии.
Авторизуясь, вы соглашаетесь с правилами пользования сайтом и даете согласие на обработку персональных данных.
Предскажите, как будет развиваться пандемия.
«Сбербанк» запустил международное онлайн-соревнование, в ходе которого участникам будет предложено построить прогнозную модель факторов распространения коронавируса в разных странах.
Проект реализуется при поддержке крупнейшего российского сообщества исследователей данных Open Data Science. Принять участие в соревнование могут все желающие, достигшие 18 лет. Исходными данными (датасетом) стали подтвержденные случаи заражения вирусом COVID-19 на основе исследования Johns Hopkins University CSSE.
Участникам предстоит построить алгоритм, который наиболее точно предскажет динамику числа зарегистрированных случаев заражения коронавирусом COVID-19 по каждой из стран на следующие семь дней. Задача соревнования – привлечь внимание к прогнозам пандемии коронавируса. Возможно, решая эту задачу, удастся найти проблемы в источниках данных или сделать пригодный для использования прогноз по наиболее достоверным данным.
Соревнование проходит недельными сессиями до 5 мая 2020 года. В конце каждого периода все решения будут проверяться на корректность формата и публиковаться в рейтинговой таблице на сайте соревнования. Общая сумма призового фонда конкурса составляет 1,6 млн рублей, она будет распределена среди лучших участников соревнований.
Дополнительная информация
Победители будут определяться по трем этапам:
- Этап 1: за неделю 13.04 — 19.04 победители определяются во вторник 21.04 (дедлайн отправки решений 12.04 в 23:59 по московскому времени)
- Этап 2: за неделю 20.04 — 26.04 победители определяются во вторник 28.04 (дедлайн отправки решений 19.04 в 23:59 по московскому времени)
- Этап 3: за неделю 27.04 — 03.05 победители определяются во вторник 05.05 (дедлайн отправки решений 26.04 в 23:59 по московскому времени)
Готовы попробовать свои силы? Регистрируйтесь.
В Институте искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ предложили новый подход, основанный на современных методах машинного обучения, для определения генетического происхождения человека. Графовые нейросети позволяют с высокой точностью различать даже очень близкие популяции.
Представьте мир, где извергаются серные вулканы высотой в 60 раз больше Эвереста, под 20-километровым льдом скрываются океаны, мощные гейзеры выбрасывают струи водяного пара в космос, а реки из жидкого метана стекают в углеводородные моря. Так выглядят спутники планет Солнечной системы. Ученый Пермского Политеха Евгений Бурмистров рассказал, почему они считаются самыми перспективными местами для поиска жизни и колонизации.
Люди, которые занимаются сексом реже раза в месяц, имеют необычайно высокий риск смерти, если у них есть лишний вес и симптомы депрессии, выяснили ученые.
Лето 2025 обещает насыщенную линейку научно-фантастических сериалов на ведущих стриминговых платформах. От адаптаций культовых романов до масштабных космических одиссей — мы отобрали проекты, на которые стоит обратить внимание.
Международная команда ученых оценила связь между длительностью физической активности, ее интенсивностью, риском смерти от всех причин и вероятностью развития сердечно-сосудистых и онкологических заболеваний.
Представьте мир, где извергаются серные вулканы высотой в 60 раз больше Эвереста, под 20-километровым льдом скрываются океаны, мощные гейзеры выбрасывают струи водяного пара в космос, а реки из жидкого метана стекают в углеводородные моря. Так выглядят спутники планет Солнечной системы. Ученый Пермского Политеха Евгений Бурмистров рассказал, почему они считаются самыми перспективными местами для поиска жизни и колонизации.
Радиотелескопы уловили очень короткий сигнал, и по его характеристикам стало ясно, что он не может быть естественного происхождения. Астрономы пришли к выводу, что источник находился в околоземном пространстве — там, где уже более полувека летает «мертвый» аппарат NASA.
Группа российских ученых из Института прикладной математики имени М. В. Келдыша РАН и МФТИ провела детальное численное исследование источников шума, генерируемых крылом прототипа сверхзвукового бизнес-джета в режиме посадки. Эта работа, сочетающая передовые методы вычислительной гидродинамики и аэроакустики, впервые позволила с высокой точностью локализовать и охарактеризовать основные зоны шумообразования вблизи полноразмерной геометрии крыла модели прототипа сверхзвукового пассажирского самолета в посадочной конфигурации.
Результаты эксперимента в США в будущем могут позволить добиться разрешения на использование отработанной конопли в качестве кормовой добавки в животноводстве.
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
ПонятноИз-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
ПонятноНаши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
ПонятноМы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно
Комментарии