Предскажите, как будет развиваться пандемия.
«Сбербанк» запустил международное онлайн-соревнование, в ходе которого участникам будет предложено построить прогнозную модель факторов распространения коронавируса в разных странах.
Проект реализуется при поддержке крупнейшего российского сообщества исследователей данных Open Data Science. Принять участие в соревнование могут все желающие, достигшие 18 лет. Исходными данными (датасетом) стали подтвержденные случаи заражения вирусом COVID-19 на основе исследования Johns Hopkins University CSSE.
Участникам предстоит построить алгоритм, который наиболее точно предскажет динамику числа зарегистрированных случаев заражения коронавирусом COVID-19 по каждой из стран на следующие семь дней. Задача соревнования – привлечь внимание к прогнозам пандемии коронавируса. Возможно, решая эту задачу, удастся найти проблемы в источниках данных или сделать пригодный для использования прогноз по наиболее достоверным данным.
Соревнование проходит недельными сессиями до 5 мая 2020 года. В конце каждого периода все решения будут проверяться на корректность формата и публиковаться в рейтинговой таблице на сайте соревнования. Общая сумма призового фонда конкурса составляет 1,6 млн рублей, она будет распределена среди лучших участников соревнований.
Дополнительная информация
Победители будут определяться по трем этапам:
- Этап 1: за неделю 13.04 — 19.04 победители определяются во вторник 21.04 (дедлайн отправки решений 12.04 в 23:59 по московскому времени)
- Этап 2: за неделю 20.04 — 26.04 победители определяются во вторник 28.04 (дедлайн отправки решений 19.04 в 23:59 по московскому времени)
- Этап 3: за неделю 27.04 — 03.05 победители определяются во вторник 05.05 (дедлайн отправки решений 26.04 в 23:59 по московскому времени)
Готовы попробовать свои силы? Регистрируйтесь.
Дата-центры для нейросетей в последние пару лет стали важнейшим фактором роста западной экономики, а заодно и мировой энергетики. В этом направлении нейросети создали немало новых рабочих мест, хотя и меньше, чем в программировании. Однако у невиданного бума есть и оборотная сторона: нобелевский лауреат Пол Кругман выяснил, что они буквально выдавливают остальные сектора экономики, забирая у них все больше инвестиций.
Шведская академия в Стокгольме назвала имя нового лауреата Нобелевской премии по литературе. В 2026 году награду получила Энн Карсон за новаторское творчество, вступающее в диалог с классикой.
После извержения вулкана люди могут лишиться урожая и запасов пищи. Археологи выяснили, что древние жители Коста-Рики выращивали деревья и корнеплоды: такой «съедобный лес» мог помогать им переживать извержения Ареналя.
Новый анализ наблюдений за северной полярной областью Марса заставил ученых пересмотреть представления о составе водяного льда. Выяснилось, что прежние модели заметно искажали одну из его главных характеристик. С учетом этого, местный лед потенциально может быть куда полезнее для персонала будущих марсианских баз.
В большинстве случаев планеты и иные тела, вращающиеся вокруг «нормальных» звезд главной последовательности, формируются достаточно далеко от своих светил, чтобы падать на них. Несмотря на это, теперь астрономы увидели, как красный карлик перетягивает на себя вещество от вращающегося вокруг него объекта. Тот уже делает один оборот вокруг своей звезды меньше, чем за полтора часа, и это время может уменьшаться.
История и настоящее атомной отрасли насыщены множеством аббревиатур, на первый взгляд совсем загадочных. На деле понять их несложно, а стоящие за этим истории необычны и весьма увлекательны. Ниже мы выделим такие термины. И, как читатель скоро обнаружит, они вплотную касаются его жизни далеко не только через поток электронов из розетки.
Нейросеть OpenAI добилась серьезного прорыва в математике, решив одну из семи «задач тысячелетия». Получат ли США, чьи нейросети опираются на гораздо более мощное «железо», чем у Китая, монополию на конвейер научных открытий? Даст ли это возможности сравнимые с их атомной монополией 80 лет назад?
Новый анализ наблюдений за северной полярной областью Марса заставил ученых пересмотреть представления о составе водяного льда. Выяснилось, что прежние модели заметно искажали одну из его главных характеристик. С учетом этого, местный лед потенциально может быть куда полезнее для персонала будущих марсианских баз.
В большинстве случаев планеты и иные тела, вращающиеся вокруг «нормальных» звезд главной последовательности, формируются достаточно далеко от своих светил, чтобы падать на них. Несмотря на это, теперь астрономы увидели, как красный карлик перетягивает на себя вещество от вращающегося вокруг него объекта. Тот уже делает один оборот вокруг своей звезды меньше, чем за полтора часа, и это время может уменьшаться.
Комментарии
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
Понятно
Что-то в вашем комментарии показалось подозрительным, поэтому перед публикацией он пройдет модерацию.
Понятно
Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
Понятно
Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
Понятно
Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно
Сбербанк