Уведомления
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оценивать материалы, создавать записи и писать комментарии.
Авторизуясь, вы соглашаетесь с правилами пользования сайтом и даете согласие на обработку персональных данных.
NASA научит компьютер проектировать мультикоптеры
Американское агентство NASA завершит разработку программного обеспечения для проектирования мультикоптеров.
Существующие технологии позволяют проектировать цифровые модели перспективных летательных аппаратов в автоматическом режиме. После создания такой модели программа оценивает ее аэродинамические характеристики и возможный уровень шума, прогнозирует работу узлов, а также моделирует поведение в воздухе. Несмотря на широкое распространение и развитие (например, специальное программное обеспечение используют в NASA), подобные системы, однако, не рассчитаны на автоматизированное проектирование мультикоптеров. Между тем в 2015 году стало известно, что агентство рассматривает возможность сопровождения марсоходов вертолетом-разведчиком для оптимизации маршрутов.
Специфическая конструкция беспилотных или пилотируемых мультикоптеров требует трудоемкого моделирования на этапе проектирования. Такие аппараты одновременно генерируют множество потоков воздуха, которые, смешиваясь, создают области высокой турбулентности. Недостаточно полные расчеты, например взаимовлияния несущих винтов, не позволят разработать надежный мультикоптер: он будет или потреблять чрезмерное количество энергии, или будет нестабилен во время полета. Согласно плану, восполнить пробел должна новая система Deliver. По аналогии с другими программами она обеспечит возможность проектирования цифровых моделей многовинтовой техники и расчетов на его основе.
В качестве основы для системы выступило программное обеспечение NDARC (NASA Design and Analysis of Rotorcraft) для создания винтокрылой техники. В отличие от нее, Deliver будет работать как с электрическими многовинтовыми пилотируемыми летательными аппаратами вертикального взлета и посадки, так и с беспилотниками. Например, она будет способна моделировать летные испытания перспективных мультикоптеров, что позволяет частично сократить тесты прототипов в условиях, приближенных к реальным. С помощью новой системы инженеры также смогут определить уровень шума мультикоптера и масштабировать модели — ожидается, что это значительно упростит разработку аппаратов разного размера.
Ранее NASA запустило краудсорсинговые кампании с целью доработки программы FUN3D для гидродинамических вычислений. Согласно условиям проекта, участники должны предложить модификации, позволяющие ускорить работу системы при проектировании летательных аппаратов в 10–10 тысяч раз. Наилучшим будет считаться результат, при котором получение расчетов займет не более суток. Кампании открыты на площадках HeroX и Topcoder и продлятся до 29 июня 2017 года. Призовой фонд программы составляет 55 тысяч долларов. Стоит отметить, что FUN3D используется на петафлопсном суперкомпьютере Pleiades — он же задействовался в миссиях телескопа «Кеплер» и разработке ракет-носителей.
О сроках завершения работы над Deliver сообщается на сайте Aviation Week.
В марте NASA выпустило третью редакцию каталога программного обеспечения для широкого круга технических приложений. Воспользоваться им может любой желающий.
Telegram 
Дзен 
VK Исследования ученых РГУ нефти и газа имени И. М. Губкина подтвердили, что технология производства авиационного топлива SAF из растительных лигноцеллюлозных отходов позволит снизить выбросы углекислого газа на 75% по сравнению с нефтяным керосином.
Результаты эксперимента в США в будущем могут позволить добиться разрешения на использование отработанной конопли в качестве кормовой добавки в животноводстве.
На стыке трех литосферных плит у Красного моря заметили необычный вулканический процесс: где-то магма поднимается равномерным потоком, где-то — по частям. По мнению геологов, такой «пульс» вызван тем, что в некоторых местах магма с большим трудом пытается пробиться на поверхность.
За последние 30 лет размер трески, обитающей в Балтийском море, значительно уменьшился. Если раньше рыбаки вылавливали из воды особей размером с маленького ребенка, то теперь добытая рыба легко помещается в ладонях. Авторы нового исследования винят в этом человека, который заставил один из видов эволюционировать в «карликов».
Снимки с фотоловушек давно стали культурным явлением. Особенно забавными выглядят медведи. Мы с удовольствием смотрим на зверей, попавших в объектив камер в национальных парках: тигр украл фотоловушку, муравьед проехал верхом на муравьеде и так далее. Но не все животные настолько обаятельные. Ученые из США решили развить эмпатию к гремучим змеям, которых многие боятся. Для этого специалисты запустили трансляцию из «мегалогова», где рептилии отдыхают и рожают потомство.
Чтобы понять, как часто за пределами Солнечной системы встречаются миры, похожие на Землю, ученые из Калифорнийского университета (США) провели статистический анализ 517 экзопланет. Результаты показали, что всего три мира, включая наш, соответствуют критериям потенциальной обитаемости. Наиболее перспективными из них оказались Kepler-22b и Kepler-538b.
Радиотелескопы уловили очень короткий сигнал, и по его характеристикам стало ясно, что он не может быть естественного происхождения. Астрономы пришли к выводу, что источник находился в околоземном пространстве — там, где уже более полувека летает «мертвый» аппарат NASA.
Группа российских ученых из Института прикладной математики имени М. В. Келдыша РАН и МФТИ провела детальное численное исследование источников шума, генерируемых крылом прототипа сверхзвукового бизнес-джета в режиме посадки. Эта работа, сочетающая передовые методы вычислительной гидродинамики и аэроакустики, впервые позволила с высокой точностью локализовать и охарактеризовать основные зоны шумообразования вблизи полноразмерной геометрии крыла модели прототипа сверхзвукового пассажирского самолета в посадочной конфигурации.
В ЮФУ придумали новый остроумный способ тестировать ИИ на способность работать в реальных ситуациях использования русского языка. Исследователи искусственного интеллекта из МИИ ИМ ЮФУ предлагают использовать интеллектуальные языковые игры, как пример — заставлять ИИ отвечать на вопросы из архива телевикторины «Что? Где? Когда?» и «Своей игры». Инициативу прокомментировал опытный игрок.
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
Понятно
Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
Понятно
Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
Понятно
Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно
Последние комментарии