Уведомления
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оценивать материалы, создавать записи и писать комментарии.
Авторизуясь, вы соглашаетесь с правилами пользования сайтом и даете согласие на обработку персональных данных.
Алгоритм научили предугадывать решения Страсбургского суда
Международная группа ученых разработала компьютерный алгоритм для оценки жалоб, поступающих в Европейский суд по правам человека (ЕСПЧ). Результаты работы опубликованы в Computer Science.
ЕСПЧ, или Страсбургский суд, — международный судебный орган, в ведении которого находятся жалобы на нарушение Конвенции о защите прав человека. По статистике, количество обращений в инстанцию ежегодно растет: так, в 2015 году показатель удвоился по сравнению с 2014 годом, при этом по формальным основаниям к рассмотрению не были допущены 85 процентов жалоб.
В новой работе ученые разработали искусственный интеллект для первичного рассмотрения обращений. Работа алгоритма основана на методе опорных векторов, машинное обучение осуществлялось по трем статьям упомянутой конвенции: о запрете пыток, о праве на справедливое судебное разбирательство и о праве на уважение частной и семейной жизни.
В ходе разработки материалы 584 дел делились на несколько категорий (например, сведения об истце) и подразделов. Из категорий извлекались N-граммы (слова), с учетом которых для дел составлялся список общих тем, в частности доказательства стороны защиты или условия содержания. С помощью известных решений суда алгоритм учился находить слова, которые указывают на наличие нарушения.
Результаты показали, что алгоритм способен выбирать перспективные, с точки зрения подсудности ЕСПЧ, жалобы с точностью до 79 процентов. По мнению авторов, потенциально он может участвовать в отборе и сортировке дел по критерию значимости. Для этого искусственному интеллекту потребуется пройти тестирование на больших массивах данных и нерассмотренных обращениях.
В Институте искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ предложили новый подход, основанный на современных методах машинного обучения, для определения генетического происхождения человека. Графовые нейросети позволяют с высокой точностью различать даже очень близкие популяции.
Люди, которые занимаются сексом реже раза в месяц, имеют необычайно высокий риск смерти, если у них есть лишний вес и симптомы депрессии, выяснили ученые.
Представьте мир, где извергаются серные вулканы высотой в 60 раз больше Эвереста, под 20-километровым льдом скрываются океаны, мощные гейзеры выбрасывают струи водяного пара в космос, а реки из жидкого метана стекают в углеводородные моря. Так выглядят спутники планет Солнечной системы. Ученый Пермского Политеха Евгений Бурмистров рассказал, почему они считаются самыми перспективными местами для поиска жизни и колонизации.
Лето 2025 обещает насыщенную линейку научно-фантастических сериалов на ведущих стриминговых платформах. От адаптаций культовых романов до масштабных космических одиссей — мы отобрали проекты, на которые стоит обратить внимание.
Международная команда ученых оценила связь между длительностью физической активности, ее интенсивностью, риском смерти от всех причин и вероятностью развития сердечно-сосудистых и онкологических заболеваний.
В Институте искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ предложили новый подход, основанный на современных методах машинного обучения, для определения генетического происхождения человека. Графовые нейросети позволяют с высокой точностью различать даже очень близкие популяции.
Радиотелескопы уловили очень короткий сигнал, и по его характеристикам стало ясно, что он не может быть естественного происхождения. Астрономы пришли к выводу, что источник находился в околоземном пространстве — там, где уже более полувека летает «мертвый» аппарат NASA.
Группа российских ученых из Института прикладной математики имени М. В. Келдыша РАН и МФТИ провела детальное численное исследование источников шума, генерируемых крылом прототипа сверхзвукового бизнес-джета в режиме посадки. Эта работа, сочетающая передовые методы вычислительной гидродинамики и аэроакустики, впервые позволила с высокой точностью локализовать и охарактеризовать основные зоны шумообразования вблизи полноразмерной геометрии крыла модели прототипа сверхзвукового пассажирского самолета в посадочной конфигурации.
Результаты эксперимента в США в будущем могут позволить добиться разрешения на использование отработанной конопли в качестве кормовой добавки в животноводстве.
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
ПонятноИз-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
ПонятноНаши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
ПонятноМы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно
Комментарии