Уведомления
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оценивать материалы, создавать записи и писать комментарии.
Авторизуясь, вы соглашаетесь с правилами пользования сайтом и даете согласие на обработку персональных данных.
Разработан софт для распознавания эмоций
Гнев, злость, отвращение, страх, радость, удивление, нейтральное выражение лица — и это не новые стадии принятия в психологии. Это эмоции, которые распознает программное обеспечение, что разработали студенты Новгородского университета. Новый софт может с пользой применяться в здравоохранении, маркетинге, образовании, разработке приложений и автоматически мониторить психологическое состояние человека.
Программное обеспечение распознает эмоции у людей по принципу FaceID на основе выражения лица. За счет считывания мимических мышц. Софт будет считывать стимулы (группы мимических мышц) и интенсивность их работы (напряжены или расслаблены). Таким образом по совокупности этих стимулов будут распознаваться эмоции, которые испытывает человек в данный момент.
Разработка позволит компаниям и индивидуальным пользователям автоматически распознавать эмоциональное состояние человека при большом объеме входных данных.
«Софт определяет семь базовых эмоций за счет разных алгоритмов распознавания, работающих в параллели, — прокомментировал Данила Ильин, студент НовГУ по направлению «Информатика и вычислительная техника», один из разработчиков программы. — Это алгоритм по FACS (системе определения эмоций при помощи научной системы кодирования лицевых движений). Несколько математических моделей, что определяют стимулы и их интенсивность. И искусственный интеллект, который так же способен считывать и анализировать мимику и делать выводы на основе полученных данных».
Развитие технологий в области искусственного интеллекта и BIG DATA привело к созданию инструментов, способным анализировать и интерпретировать эмоциональные состояния человека. И разработанная в НовГУ программа может быть с успехом задействована в маркетинге, образовании, здравоохранении, сфере развлечений и в других сферах. Например, рекламщикам программа поможет лучше понять реакцию потребителей на свои продукты и кампании.
Образовательным учреждениям — повысить эффективность обучения и поддерживать психологический комфорт студентов. Медицинским учреждениям, специалистам в области психологии, психиатрии — диагностировать и мониторить эмоциональное состояние пациентов. Разработчикам приложений — интегрировать функционал распознавания эмоций в свои продукты для улучшения пользовательского опыта. А индивидуальным пользователям — отслеживать свое эмоциональное состояние.
«Во время каких-либо заболеваний (например, инсульта) коэффициенты интенсивности стимулов не будут показывать какую-то конкретную эмоцию, а только наиболее возможную. Доктора в таких случаях смогут использовать этот продукт для определения степени восстановления функции мимических мышц у пациента», — объяснил на примере применения софта в медицине Данила Ильин.
Как добавили разработчики, сегодня в мире уже успешно используются аналогичные ИТ-продукты по распознаванию эмоций. Например, EmoDetect, Visage Tehnologies, FaceReader. Новый софт ничем не уступает им по качеству (используется алгоритм распознавания FACS). И, кроме того, быстро, легко интегрируется в экосистему клиента через API и более адаптирован на русский язык.
На данный момент разработана бета-версия программы, успешно проведены тесты. Следующим этапом работы над проектом станет обучение искусственного интеллекта распознаванию еще большего количества эмоций. Это станет возможным за счет средства гранта «Студенченский стартап», который выиграла команда разработчиков со своим проектом в 2023 году.
В состав команды вошли научный руководитель проекта Луков Михаил Юрьевич, психолог, нейроисследователь; десктоп-разработчик Кирилл Васильев и Данила Ильин, технический лидер, студенты университета.
Telegram 
Дзен 
VK Самая большая планета в Солнечной системе, всегда поражавшая воображение своими колоссальными размерами, немного сдала позиции. Новые высокоточные измерения орбитального зонда NASA показали, что Юпитер не такой большой и круглый, как считали астрономы последние 40 лет.
Модели искусственного интеллекта нередко искажают факты, что ставит под угрозу не только интерпретацию известных научных данных, но и обработку новых и написание текстов на их основе. Историк из США проанализировал специфику информации о прошлом и опубликовал рекомендации по ее изложению, которые должны сформировать у текста «иммунитет» к галлюцинациям нейросетей.
Граница между меловым и палеогеновым периодами в геологической летописи выделяется не только повышенным содержанием иридия по сравнению с окружающими пластами. Породы над ней разительно отличаются от пород под ней: в них больше органики, а структура слоев характерна для совершенно иного гидрологического режима. Это обычно объясняют глобальными изменениями климата после падения Чиксулубского метеорита. В новой научной работе американские геологи с палеонтологами предложили еще один фактор, который был очевиден, но редко учитывался, — отсутствие крупных травоядных животных.
Исследования самодержавия могут пролить свет на феномен, исконно свойственный российской государственности, а значит, переосмыслить исторический путь России и выработку новых направлений развития, к такому выводу пришел ученый ТюмГУ.
Во время недавних наблюдений карликовой планеты Квавар что-то неожиданно почти полностью закрыло ее собой. Астрономы уверены, что это не ее спутник Вейвот и не одно из двух известных колец этого маленького мира на краю Солнечной системы.
Самая большая планета в Солнечной системе, всегда поражавшая воображение своими колоссальными размерами, немного сдала позиции. Новые высокоточные измерения орбитального зонда NASA показали, что Юпитер не такой большой и круглый, как считали астрономы последние 40 лет.
Исследования самодержавия могут пролить свет на феномен, исконно свойственный российской государственности, а значит, переосмыслить исторический путь России и выработку новых направлений развития, к такому выводу пришел ученый ТюмГУ.
Третий известный межзвездный объект 3I/ATLAS летит примерно вдвое быстрее обоих своих предшественников. По расчетам, его вряд ли могло выбросить из родной планетной системы с подобной скоростью, и так разогнаться по пути он тоже не мог.
Все больше покупателей начинают отказываться от привычки делать покупки на маркетплейсах, а число новых продавцов на площадках практически не увеличилось. Аналитика показывает, что за первый квартал 2025 года — прирост селлеров составил всего 0,45% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. В то же время, маркетплейсы активно расширяют сеть пунктов выдачи, особенно в регионах, где физическое присутствие всех брендов невозможно. Ученые Пермского Политеха рассказали, почему люди стали реже совершать покупки на маркетплейсах.
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
Понятно
Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
Понятно
Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
Понятно
Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно