• Добавить в закладки
  • Facebook
  • Twitter
  • Telegram
  • VK
  • Печать
  • Email
  • Скопировать ссылку
30.01.2025, 12:25
Сколтех
225

Найден способ улучшить геопространственное моделирование

❋ 4.4

Методы геопространственного моделирования стали важным инструментом экологического мониторинга — с его помощью управляют рисками для окружающей среды и отслеживают угрозы стихийных бедствий. Все большее применение в геопространственных исследованиях находит машинное обучение. Исследователи публикуют множество статей, в которых сообщают об улучшении моделей, решении фундаментальных задач и новых подходах, в том числе в естественных науках. Однако часто такие публикации страдают от методологических ошибок в основном из-за ограничений, присущих машинному обучению. Группа ученых из Сколтеха и Института AIRI провела анализ научной литературы, выявив типичные проблемы и предлагаемые решения.

Пример количественной оценки неопределенности для пространственного картографирования. а) Карта, демонстрирующая уровень кислотности верхнего слоя почвы. b) Карта, на которой более высокие значения указывают на большую неопределенность данных / © Challenges in data-driven geospatial modeling for environmental research and practice

Результаты работы представлены в статье-обзоре, опубликованной в журнале Nature Communications.

«Мы определили, что среди ключевых трудностей — несбалансированность и неравномерность данных, пространственная автокорреляция, смещения в данных, ошибки прогнозов и сложности в оценке неопределенности моделей. Хотя эти проблемы известны, существующие подходы зачастую игнорируют их, ограничиваясь стандартными процедурами обучения и валидации моделей машинного обучения», — рассказала первый автор работы Диана Колдасбаева, аспирант Сколтеха по программе «Вычислительные системы и анализ данных в науке и технике».

«Для устранения этих ограничений требуется разработка методов, учитывающих уникальные особенности экологических данных и пространственно-временных процессов. В статье представлен единый подход к решению таких задач, включающий инструменты и техники для повышения точности моделей, а также рекомендации по улучшению оценки их качества. Мы надеемся, что наши результаты помогут в выборе направлений исследований ученым из разных стран», — поделился соавтор работы Алексей Зайцев, старший преподаватель Центра искусственного интеллекта Сколтеха.

Авторы также определили ключевые направления развития геопространственных исследований с учетом специфики экологических данных и представили собственную подборку передовых инструментов, ресурсов и проектов, которые используют возможности геопространственных технологий для решения экологических проблем. Исследователи разместили ее в открытом доступе на GitHub и приглашают коллег пользоваться источником и дополнять его.

«В исследовании мы определили новые наборы данных, модели и подходы для обеспечения качества работы, необходимого для внедрения в отрасли прикладных научных разработок и решения проблемы интерпретируемости прогнозов, основанных на данных. К примеру, крайне важно создавать хорошо организованные базы данных. Более качественные данные естественным образом приводят к уменьшению искажений, связанных с дисбалансом и автокорреляцией. Мы ожидаем появления самообучения для геопространственного картографирования в экологических исследованиях, аналогично тому, что мы уже видели в языковом моделировании и компьютерном зрении», — прокомментировал работу Евгений Бурнаев, директор Центра искусственного интеллекта в Сколтехе и руководитель научной группы «Обучаемый интеллект» в Институте AIRI. 

Нашли опечатку? Выделите фрагмент и нажмите Ctrl + Enter.
Сколтех
Сколковский институт науки и технологий — негосударственный технологический университет, расположенный в инновационном центре Сколково. Институт был создан в 2011 году при поддержке Массачусетского технологического института. Модель института предусматривает тесную интеграцию технологического образования, исследовательской работы и предпринимательских навыков. Институт ведёт обучение по программам магистратуры и PhD, рабочий язык — английский.
Подписывайтесь на нас в Telegram, Яндекс.Новостях и VK
Предстоящие мероприятия
17 июля, 10:00
Губкинский университет

Ученые РГУ нефти и газа (НИУ) имени И. М. Губкина разработали синтетическое масло для газопоршневых двигателей, позволяющее снизить расход топливного метана на семь процентов. Продукт разработан в целях импортозамещения в сфере энергетики. Разработка открывает новые возможности распределенной энергетики на Крайнем Севере, Дальнем Востоке и других территориях без центральных сетей.

17 июля, 15:20
ФизТех

Большой коллектив ученых из Специальной астрофизической обсерватории РАН (п. Нижний Архыз), Астрокосмического центра ФИАН, Крымской астрофизической обсерватории РАН, Санкт-Петербургского государственного университета и МФТИ с коллегами впервые провел комплексный многоволновой анализ переменности блазара Тон 599 за период с 1983 по 2025 год и обнаружил в этих данных скрытый ритм, указывающий на работу двух взаимосвязанных механизмов.

18 июля, 09:30
Марк Чернов

Археологи часто находят красивые прозрачные кристаллы на стоянках древних людей, живших почти 800 тысяч лет назад. Самое странное, что наши предки не делали из них наконечники для стрел или бусы, а, похоже, просто повсюду носили с собой и бережно складывали в кучи. Испанские ученые нашли объяснение этой странной привычке, понаблюдав за ближайшими родственниками человека — шимпанзе.

17 июля, 10:00
Губкинский университет

Ученые РГУ нефти и газа (НИУ) имени И. М. Губкина разработали синтетическое масло для газопоршневых двигателей, позволяющее снизить расход топливного метана на семь процентов. Продукт разработан в целях импортозамещения в сфере энергетики. Разработка открывает новые возможности распределенной энергетики на Крайнем Севере, Дальнем Востоке и других территориях без центральных сетей.

13 июля, 14:06
Максим Абдулаев

Кит живет двести лет, умеет пробивать головой полуметровый лед и поет океанский джаз голосом несмазанной дверной петли. Охотоморские гренландские киты — это не просто многотонные ледоколы. Это древние узники, которые остались жить в Охотском море со времен последнего оледенения. Это счастливцы, которые смогли пережить гарпуны китобоев XIX-XX веков, но сегодня уязвимы не меньше. Чтобы спасти этих поразительных китов, российским ученым и команде фонда «Природа и люди» приходится: считать хвосты, читать биографии по шрамам, прятать подростков от хищников, стрелять (спутниковыми метками) с парамоторов и тяжелых дронов. Рассказываем, как устроена жизнь гренландских китов России и кто помогает им не исчезнуть навсегда с лица планеты.

16 июля, 15:12
Evgenia Vavilova

Процессы, сопровождающие жизнь черных дыр, интересуют не только теоретиков. Ученые уже знают, что энергия и частицы могут покидать черные дыры и теперь работают над способами эту энергию использовать.

25 июня, 16:20
Любовь С.

Вселенная может оказаться «замкнутой» глобальной структурой, где свет от далеких галактик способен возвращаться к наблюдателю с разных направлений. Именно такой сценарий не удалось исключить авторам нового масштабного обзора. Проверить его предсказания астрономы смогут уже в ближайшие годы.

25 июня, 15:09
Марк Чернов

Ученые впервые на молекулярном уровне доказали, что обычная вода одновременно состоит из двух разных жидких состояний — более плотного и менее плотного, которые непрерывно сменяют друг друга. Раз молекулярная «двойственность» действительно существует, это подтверждает спорную 30-летнюю гипотезу. Новое открытие поможет, наконец, объяснить десятки «странных» физических аномалий воды, включая ее расширение при замерзании и парадоксальное изменение вязкости под давлением.

9 июля, 13:06
Редакция Naked Science

Видеосервисы стали неотъемлемой частью жизни россиян. В 2026 году охваты большинства платформ продолжают расти, в том числе YouTube.

[miniorange_social_login]

Комментарии

Написать комментарий