#изображения

Нейронные сети с каждым днем захватывают все больше различных сфер и автоматизируют множество процессов. Одно из популярных направлений — распознавание изображений. Его используют в медицинской диагностике, в автомобильной сфере для распознавания знаков на дороге, для навигации и визуального восприятия окружающей среды в робототехнике, для обнаружения инцидентов в системах видеонаблюдения. Требуется постоянная модификация и улучшение методов для снижения ошибок. Ученые ПНИПУ разработали подсистему машинного зрения, которая обеспечивает надежное распознавание мелких и разноудаленных от камеры объектов. Предложенная схема поможет, например, обнаружить оружие или опасные предметы в толпе.

Новая модель Midjourney V6 официально стала доступна пользователям в так называемой альфа-версии. Первые тесты показали значительное улучшение по всем параметрам, за исключением скорости — она заметно замедлилась.

Слушатели узнают, как быстро отобрать лучшие фотографии с фотосессии, как научиться масштабировать изображения с сохранением качества или даже его улучшением.

Участники мероприятия узнают про основные области применения нейросетей.

Слушатели узнают, какой путь проделали ученые в создании литий-ионных батарей.

Пользователь социальной сети Reddit собрал вместе концепт-арты фильма Нила Бломкампа «Чужой 5», который в итоге не стали снимать (вместо него в производство пошел фильм «Чужой завет»). На изображениях можно увидеть как чужих, так и членов команды космического корабля, в том числе и Эллен Рипли.

Группа ученых из Школы физики и астрономии Университета Лестера продемонстрировала самые подробные изображения двух крупнейших спутников Юпитера — Европы и Ганимеда, которые когда-либо были получены с поверхности нашей планеты.

Если вы всегда хотели создать кошмарных покемонов, похожих практически на любую вещь или человека, которого вы можете представить, то ваше время пришло.

Ученые предложил простой способ продлить антидепрессивное действие инфузии кетамина как минимум на один месяц. Они разработали простой тренинг, который заключался в просмотре изображений улыбающихся людей и чтении комплиментов сразу после инфузии лекарства. В этот период мозг наиболее пластичен, а обучение — эффективнее.

Галактика NGC 1961 разворачивает великолепные спиральные рукава на этом недавно опубликованном изображении, полученном космическим телескопом Хаббл. Сверкающие голубые области ярких молодых звезд усеивают пылевые спиральные рукава, обвивающие светящийся центр галактики.

Национальная научно-исследовательская лаборатория оптической инфракрасной астрономии (NOIRLab) недавно опубликовала прекрасное изображение туманности NGC 6357 или Омар, находящейся на расстоянии 8000 световых лет от Земли в направлении созвездия Скорпиона. На снимке видны яркие молодые звезды, окруженные облаками пыли и газа.

Согласно сообщениям портала PCMag, хакеры изменили самое известное изображение, сделанное космическим телескопом «Джеймс Уэбб», внедрив в него компьютерный код для запуска вредоносной программы, которую не могут обнаружить антивирусы. Проблему обнаружили специалисты компании Securonix, занимающейся кибербезопасностью.

Пользователь социальной сети Twitter, художница с ником Images_ai, решила «подправить» картины знаменитых художников с помощью нейросети Stable Diffusion, чтобы они выглядели более современно.

Туманность Конская Голова удалена от Земли на 1500 световых лет и расположена в созвездии Ориона. Глубокая экспозиция показывает, что темная фигурка, напоминающая конскую голову, которая видна правее центра изображения – часть огромного комплекса поглощающей свет пыли и светящегося газа. На изображение детально запечатлены узоры из газовых облаков и пылевых волокон, которые создавались и формировались в течение долгого времени звездными ветрами и древними вспышками сверхновых.

Последовательность видеороликов сравнивает виды впечатляющей спиральная галактика в созвездии Рыб, также известной как M74, снятые космическим телескопом «Джеймса Уэбба» и его предшественником «Хабблом».

Нейросеть Midjourney, создающая изображения по текстовому описанию, ежеминутно получает десятки запросов на создание изображений через мессенджер Discord. Искусственный интеллект создает картинки природы, космоса, городов и даже людей. На запрос о будущем нейросеть Midjourney выдала увлекательные арты, напоминающие кадры из фильмов «Бегущий по лезвию», космические города и бетонные муравейники.

Нейросеть Imaginary Soundscape, которую создала команда ученых Токийского университета еще в далеком 2018 году, подбирает звуковое сопровождение к любому изображению, которое загружает пользователь. 

Задолго до того, как первый космический корабль отправился на Луну или марсоход опустился на инопланетную почву, художники NASA создавали прекрасные иллюстрации к будущим свершениям.

Нейросеть Midjourney, создающая изображения по текстовому запросу пользователя, сгенерировала картинки для неофициального клипа группы «Король и Шут» на песню «Дагон».

Аспирант астрономического факультета университета Калифорнии использовал общедоступные данные, опубликованные командой космического телескопа «Джеймс Уэбб», чтобы создать изображения спиральной галактики с перемычкой в созвездии Печь, а также Большого Магелланова Облака.