Этот пост добавлен читателем Naked Science в раздел «Сообщество». Узнайте как это сделать по ссылке.
Уведомления
Пометить все как прочитанное
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оценивать материалы, создавать записи и писать комментарии.
Авторизуясь, вы соглашаетесь с правилами пользования сайтом и даете согласие на обработку персональных данных.
Инфографика: затраты на обучение больших языковых моделей
Обучение продвинутых больших языковых моделей искусственного интеллекта, таких как ChatGPT компании OpenAI и Gemini Ultra от Google, требует миллионов долларов, причем затраты быстро растут.
На инфографике, представленной выше, показан рост затрат на обучение моделей искусственного интеллекта, основанный на отчете Стэнфордского университета за 2024 год.
В прошлом году стоимость обучения GPT-4 оценивалась в 78,4 миллиона долларов, что значительно превышает стоимость модели PaLM (540B) от Google , которая стоила 12,4 миллиона долларов всего годом ранее.
Для сравнения: стоимость обучения Transformer, ранней модели искусственного интеллекта, разработанной в 2017 году, составила всего 930 долларов. Кстати, эта модель играет основополагающую роль в формировании архитектуры многих крупных языковых моделей, используемых сегодня.
Модель искусственного интеллекта Google Gemini Ultra стоит еще дороже — ошеломляющие 191 миллион долларов. По состоянию на начало 2024 года модель превосходит GPT-4 по нескольким показателям, в первую очередь по тесту массового многозадачного понимания языка (MMLU). Этот тест служит важнейшим критерием для оценки возможностей больших языковых моделей. Например, он известен тем, что оценивает знания и навыки решения проблем в 57 предметных областях.
Учитывая эти проблемы, компании, занимающиеся искусственным интеллектом, находят новые решения для обучения языковых моделей и для борьбы с растущими затратами.
Они включают в себя ряд подходов, таких как создание моделей меньшего размера, предназначенных для выполнения конкретных задач. Другие компании экспериментируют с созданием собственных синтетических данных для использования в системах искусственного интеллекта. Однако явного прорыва пока не видно.
181
Telegram 
Дзен 
VK Предстоящие мероприятия
Ученые из Института космических исследований РАН и МФТИ раскрыли химический механизм, объясняющий появление молекул воды на поверхностях астероидов.
Пластичность мозга — его способность перестраиваться под влиянием приходящей информации. Это свойство необходимо для обучения и адаптации. Пластичность особенно высока в детском и юношеском возрасте, она помогает быстро выучить иностранный язык и освоить сложные моторные навыки (например, фигурное катание). Ресурс пластичности есть и у пожилых людей — благодаря альтернативным нейронным сетям они восстанавливаются после травмы или инсульта. Как выясняется, высокая пластичность это не всегда хорошо. Нарушение тонкого баланса между пластичностью и стабильностью может вести к неприятным последствиям, таким как хроническая боль, тиннитус (звон в ушах) и фобии.
Исследователи Санкт-Петербургского государственного университета разработали эффективный способ обнаружения в крови важнейшего биомаркера иммунитета — неоптерина — с помощью нанотехнологий и лазера.
Астрономы недавно проанализировали базу данных о падающих на Землю объектах и пришли к выводу, что два из них прибыли из межзвездного пространства. Известна не только дата, но и место падения каждого из них.
На наземные растения, в основном деревья, приходится 80 процентов всей биомассы Земли, 450 миллиардов тонн сухого углерода и более двух триллионов тонн «живого веса». Поэтому идея сажать новые леса для связывания СО2 из атмосферы долго казалась логичной. Новые данные показали, что реальность заметно сложнее.
«Любить лишь можно только раз», — писал поэт Сергей Есенин, а герои культовых сериалов приходили к выводу, что «настоящая» влюбленность случается в жизни максимум дважды. Однако ни один из этих тезисов не подкреплен научными данными. Американские исследователи подошли к вопросу иначе: опросили более 10 тысяч человек и вывели среднее число сильных влюбленностей, возможных в течение жизни.
Астрономы недавно проанализировали базу данных о падающих на Землю объектах и пришли к выводу, что два из них прибыли из межзвездного пространства. Известна не только дата, но и место падения каждого из них.
Международная команда палеонтологов описала новый вид динозавра размером с крупную современную птицу. Он носил на голове плотный костяной нарост, который эти животные, возможно, использовали для внутривидовых разборок. Находка показывает, что даже мелкие хищники мелового периода могли решать конфликты не только когтями и зубами, но и ударами головой.
Образцы грунта, взятые астронавтами полвека назад, вложили еще один важный кирпич в здание научной картины мира: гипотеза о том, что Земля исходно была сухой, не стыкуется с фактами. Похоже, идею о невозможности сохранения большого количества воды на «теплых» планетах придется пересмотреть.
[miniorange_social_login]
Подтвердить?
Подтвердить?
Причина отклонения
Подтвердить?
Не получилось опубликовать!
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
Понятно
Аккаунт заблокирован!
Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
Понятно
Что-то пошло не так!
Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
ПонятноЛучшие материалы
Войти
Вконтакте
Twitter
Google
Яндекс ID
Ваша заявка получена
Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно
Последние комментарии