Этот пост добавлен читателем Naked Science в раздел «Сообщество». Узнайте как это сделать по ссылке.
Уведомления
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оценивать материалы, создавать записи и писать комментарии.
Авторизуясь, вы соглашаетесь с правилами пользования сайтом и даете согласие на обработку персональных данных.
Генеративным моделям ИИ предрекли потерю связи с реальностью
Многие компании по всему миру активно используют технологию генеративного ИИ (GPT, Stable Diffusion, Midjourney и так далее) для работы, создания контента и продукции. Данные, на основе которых искусственный интеллект генерирует новые тексты или изображения, были созданы людьми, но с ростом числа ИИ появится все больше контента, созданного самими машинами.
Что случится, когда генеративные модели станут обучаться на материалах, созданных их собратьями? На этот вопрос ответили исследователи из Великобритании и Канады.
Проанализировав проблему, ученые пришли к выводу: «Обучение на основе данных, созданных другими моделями, вызовет коллапс моделей — процесс вырождения, при котором со временем модели забудут настоящее распределение данных. <…> Этот процесс неизбежен даже в случаях с почти идеальными условиями для долгосрочного обучения».
То есть постепенно ошибки в моделях будут накапливаться и станут воспринимать реальность все менее адекватно. Например, модель обучили на наборе данных из 100 котов: десять из них были с голубой шерстью, 90 — с рыжей. Модель понимает, что рыжие коты встречаются чаще, но также представляет голубых котов более желтоватыми, выдавая иногда результаты с зелеными котами, когда ее просят создать новые данные.
Со временем оригинальная черта — голубой мех — «выветривается» в повторяющихся циклах: от голубого к зеленому, от зеленого к желтому. Это постепенное растворение и потеря минорных характеристик и есть коллапс модели.
Есть ли возможность избежать краха? Авторы исследования предложили несколько решений этой проблемы, среди них — сохранение копии оригинального набора данных, созданного исключительно или номинально человеком, и избегание загрязнения данными, сгенерированными ИИ. А также введение в обучение ИИ новых, чистых, сгенерированных человеком наборов данных.
Уральские ученые выяснили, что люди старшего возраста, принимающие пищу с достаточным содержанием мелатонина, имеют более высокую удовлетворенность жизнью и положительный эмоциональный фон. Кроме того, по словам исследователей, мелатонин снижает риск развития онкологических, сердечно-сосудистых и нейродегенеративных заболеваний и, как следствие, улучшает качество жизни человека.
Группа ученых проанализировала пищевые привычки шерстистых мамонтов, а также оценила количество биомассы в северных районах и выяснила, сколько таких гигантов смогла бы прокормить современная Северная Аляска.
Американские исследователи создали генномодифицированные бактерии, способные разлагать очень прочный пластик. В процессе использования материала микроорганизмы придают ему еще большую жесткость, а после того как он попадет на свалку, расщепят его в короткие сроки.
Первый эпизод рассказывает об исследователе, который посещает различные планеты в поисках инопланетной жизни. Видео переведено на русский специально для Naked Science.
Третий эпизод показывает ситуацию на Земле будущего в то самое время, когда передовые отряды человечества пытаются колонизировать другие миры. Похоже, энтузиазм исследователей в мире сериала возник не от оптимизма, а от жестокой необходимости. Видео переведено на русский специально для пользователей Naked Science.
Память устроена не так, как предполагают большинство людей исходя из субъективного опыта. Улучшить ее и перестать забывать о рутинных действиях помогут специальные техники, рассказали психологи из США в новой книге.
Ученые из Австралии и Канады пришли к выводу, что подавляющее большинство одиноких людей не вступает в романтические отношения из-за страха. С одной стороны ими руководят опасения, что их отвергнут, с другой — что они потеряют свою независимость.
Режим работы, количество трудовых часов в неделю и экономическую стабильность профессии прочно ассоциируют с благополучием человека. Количественно и качественно определить эти взаимосвязи получается редко — нужны большие выборки респондентов и длительное время наблюдений. Автор новой научной работы использовал долговременное исследование более чем семи тысяч американцев, чтобы выявить основные эффекты паттернов трудовой деятельности на психическое и физическое здоровье работающих людей.
Северный Кавказ играл ключевую роль в древней колонизации Евразии и формировании ее культурного и генетического наследия, однако до сих пор не до конца изучена генетическая история носителей местных культур. Ученые впервые провели глубокое секвенирование древней ДНК представителей кобанской культуры, сформировавшейся в позднем бронзовом веке на Северном Кавказе, и сравнили ее с генетическими данными современных народов Кавказа. Результаты работы подтвердили роль носителей кобанской культуры как древнего генетического моста между бронзовым и железным веками на Северном Кавказе.
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
ПонятноИз-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
ПонятноНаши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
ПонятноМы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
ПонятноМы скоро прочитаем его и свяжемся с Вами по указанной почте. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно
Комментарии