Этот пост добавлен читателем Naked Science в раздел «Сообщество». Узнайте как это сделать по ссылке.

1,9 тыс

Генеративным моделям ИИ предрекли потерю связи с реальностью

Многие компании по всему миру активно используют технологию генеративного ИИ (GPT, Stable Diffusion, Midjourney и так далее) для работы, создания контента и продукции. Данные, на основе которых искусственный интеллект генерирует новые тексты или изображения, были созданы людьми, но с ростом числа ИИ появится все больше контента, созданного самими машинами. 

Проблемы ИИ / © Midjourney
Проблемы ИИ / © Midjourney

Что случится, когда генеративные модели станут обучаться на материалах, созданных их собратьями? На этот вопрос ответили исследователи из Великобритании и Канады.

Проанализировав проблему, ученые пришли к выводу: «Обучение на основе данных, созданных другими моделями, вызовет коллапс моделей — процесс вырождения, при котором со временем модели забудут настоящее распределение данных. <…> Этот процесс неизбежен даже в случаях с почти идеальными условиями для долгосрочного обучения». 

То есть постепенно ошибки в моделях будут накапливаться и станут воспринимать реальность все менее адекватно. Например, модель обучили на наборе данных из 100 котов: десять из них были с голубой шерстью, 90 — с рыжей. Модель понимает, что рыжие коты встречаются чаще, но также представляет голубых котов более желтоватыми, выдавая иногда результаты с зелеными котами, когда ее просят создать новые данные.

Со временем оригинальная черта — голубой мех — «выветривается» в повторяющихся циклах: от голубого к зеленому, от зеленого к желтому. Это постепенное растворение и потеря минорных характеристик и есть коллапс модели.

Есть ли возможность избежать краха? Авторы исследования предложили несколько решений этой проблемы, среди них — сохранение копии оригинального набора данных, созданного исключительно или номинально человеком, и избегание загрязнения данными, сгенерированными ИИ. А также введение в обучение ИИ новых, чистых, сгенерированных человеком наборов данных.

Нашли опечатку? Выделите фрагмент и нажмите Ctrl (Cmd) + Enter.
Подписывайтесь на нас в Telegram, Дзен и в последнюю очередь на VK

Комментарии

1 Комментарий
Zhe Sh
22.06.2023
"Что случится, когда генеративные модели станут обучаться на материалах, созданных их собратьями?" То же, что случилось с художниками, обучавшимися на материалах, созданных другими художниками: в конце концов станут абстракционистами)
Предстоящие мероприятия
17 сентября, 10:59
НИУ ВШЭ

Экономисты НИУ ВШЭ выяснили, что российские сотрудники, которые регулярно пользуются искусственным интеллектом в работе, зарабатывают намного больше тех, кто отказывается от новых инструментов или прибегает к ним время от времени. Среди высококвалифицированных специалистов прибавка достигает 41,8%.

17 сентября, 14:57
ФизТех

В МФТИ предложили решение «трудной проблемы сознания»: как материальный носитель порождает сознание? Автор исследования Игорь Пивоваров представляет сознание живого организма как сложную иерархическую систему из различных уровней саморепрезентации, последовательно формирующихся в процессе эволюции. Предлагая ответ на один из главных философских вопросов, эта теория также может использоваться в качестве концептуальной базы для развития искусственного интеллекта.

18 сентября, 13:46
РТУ МИРЭА

Разработчики из РТУ МИРЭА создали программный модуль, который на основе параметров технологического процесса, органолептических показателей качества сырья, а также его физико-химических и реологических характеристик прогнозирует итоговую оценку вкуса кондитерских изделий. В качестве входных данных используются температура, давление, расход технологических потоков, скорость работы оборудования и перемещения продукта, влажность, кислотность, содержание сухих веществ, вязкость, консистенция и другие параметры, поступающие от производственных датчиков и средств лабораторного контроля. Сегодня оценка вкуса на производстве часто проводится субъективно, с привлечением экспертов-дегустаторов, что требует времени и не позволяет оперативно корректировать технологический процесс. Разработанная программа, использующая многослойную нейронную сеть, позволяет рассчитывать прогнозную оценку вкуса непосредственно в ходе производства и своевременно формировать рекомендации по корректировке технологических и режимных параметров.

16 сентября, 12:12
Александр Березин

Спустя три года после начала испытательных полетов крупнейшую ракету и космический корабль в истории человечества объявили готовыми к первому запуску на орбиту. Причем его планируют сразу десятичасовым и с выводом большой группы спутников Starlink нового поколения. По пропускной способности один этот запуск добавит столько же, сколько десять запусков Falcon 9, современного лидера серийного земного ракетостроения.

17 сентября, 10:59
НИУ ВШЭ

Экономисты НИУ ВШЭ выяснили, что российские сотрудники, которые регулярно пользуются искусственным интеллектом в работе, зарабатывают намного больше тех, кто отказывается от новых инструментов или прибегает к ним время от времени. Среди высококвалифицированных специалистов прибавка достигает 41,8%.

16 сентября, 14:29
Татьяна Зайцева

Анализ данных о почти 300 тысячах километров римских дорог, проложенных по территории бывшей империи, показал, что они вовсе не были такими прямыми, как принято считать. Кроме того, выяснилось, что известная поговорка «Все дороги ведут в Рим» тоже не соответствует истине.

9 сентября, 22:44
Александр Березин

Нейросеть OpenAI добилась серьезного прорыва в математике, решив одну из семи «задач тысячелетия». Получат ли США, чьи нейросети опираются на гораздо более мощное «железо», чем у Китая, монополию на конвейер научных открытий? Даст ли это возможности сравнимые с их атомной монополией 80 лет назад?

28 августа, 15:43
Татьяна Зайцева

Сопротивление жителей Европы самой идее употребления насекомых в пищу может иметь эволюционные корни, уходящие вглубь тысячелетий, пришли к выводу авторы нового исследования. Оказалось, предки современных европейцев ели насекомых лишь эпизодически. Кроме того, из-за генетических мутаций они плохо переваривали их экзоскелеты.

29 августа, 16:51
Александр Березин

Госдолг США достиг 40 триллионов долларов и растет все быстрее и быстрее. На Западе переполох: при таких размерах его не выплатить. Следовательно, полагают многие, надо решить проблему как древние шумеры — долг обнулить и начать занимать заново. Рецепт кажется здравым, но есть нюансы. Причем поучительнее всего они даже не для Штатов, а, как ни странно, именно для России.

[miniorange_social_login]