Этот пост добавлен читателем Naked Science в раздел «Сообщество». Узнайте как это сделать по ссылке.
«Цифровой камуфляж»: дизайнер создал одежду, которая сбивает с толку системы видеонаблюдения
Немецкий дизайнер Симон Веккерт (Simon Weckert) создал необычную рубашку с ярким абстрактным рисунком, призванную сделать человека невидимым для систем видеонаблюдения на основе искусственного интеллекта. Проект получил название «Цифровой камуфляж».
Разработка появилась в ответ на пилотный проект по использованию ИИ-видеонаблюдения на берлинской площади Котбуссер-Тор, который стартовал в августе 2026 года. Задача рубашки — помешать алгоритму распознать находящегося перед камерой человека.
По словам Веккерта, системы компьютерного зрения не имеют какого-либо представления о том, что из себя представляет человек. Они лишь учатся распознавать статистические визуальные признаки людей на основе миллионов изображений.
На первых этапах обработки изображения алгоритм анализирует контуры, контраст и градиенты текстур, а на более глубоких уровнях — характерные элементы человеческой фигуры: силуэт головы и плеч, пропорции конечностей относительно туловища и целостность контура тела. Таким образом, для машины «человек» представляет собой совокупность визуальных статистических признаков — и именно эту особенность Веккерт решил использовать против алгоритма.
Рубашка сочетает насыщенные цвета и пересекающиеся геометрические узоры. Они призваны создавать визуальный шум, мешающий системе объединить отдельные части изображения в узнаваемый силуэт человека.
«Дело и в цвете, и в рисунке, но ни то ни другое по отдельности не работает — важна их взаимосвязь, оптимизированная под восприятие машины, а не человеческого глаза», — объяснил дизайнер.
Яркие цветовые переходы активно воздействуют на ранние слои нейросети, тогда как накладывающиеся друг на друга формы нарушают непрерывность контура тела. В результате алгоритму становится сложнее определить, что перед ним находится именно человек.
Для человека рисунок выглядит как необычный, почти гипнотический текстильный узор, тогда как для системы компьютерного зрения он может превратиться в набор плохо интерпретируемых визуальных признаков.
При этом сам узор Веккерт разработал с помощью нейросети. Он использовал так называемый состязательный цикл: генерировал очередной вариант рисунка, показывал его системе обнаружения объектов, оценивал, насколько уверенно она по-прежнему распознает человека, а затем изменял рисунок и повторял процесс. Так продолжалось до тех пор, пока уверенность алгоритма в обнаружении человека не снижалась до минимального уровня.
По словам дизайнера, такой подход был необходим потому, что слабые места машинного зрения далеко не всегда очевидны человеку. Создать рисунок, рассчитанный на ошибки алгоритма, практически невозможно, ориентируясь только на собственное зрение: именно сама система должна показать, какие изображения она перестает правильно распознавать.
Нашли опечатку? Выделите фрагмент и нажмите Ctrl (Cmd) + Enter.
Telegram 
Дзен 
VK
Предстоящие мероприятия
Немецкие исследователи нашли способ напрямую превратить незрелые клетки крови 80-летнего человека в стволовые клетки нервной системы. Ученые полностью миновали промежуточную стадию, когда клетку сначала превращают в универсальную стволовую, «стирая» ее специализацию. Проверка молекулярных меток старения показала, что в результате такого превращения биологический возраст полученных клеток снизился до уровня 20-летнего человека.
Новый календарный год, день рождения или начало недели воспринимаются как удобный момент, чтобы пересмотреть привычки и поставить цели. Психологи оценили, насколько устойчив этот эффект и действительно ли определенные даты помогают настроиться на перемены.
Авторы нового исследования нашли одну из причин, по которым текст рукописи Войнича так трудно поддается прочтению: в XV веке книгу переплели неправильно, из-за чего страницы оказались не на своих местах. Ученые рассчитывают, что это открытие может стать важным шагом к расшифровке документа.
Илон Маск в очередной раз представил автомобиль с беспрецедентными возможностями — буквально умеющий делать кульбиты в воздухе. Еще он разгоняется до 100 километров менее чем за секунду, что много лучше любой машины в истории. Но помогут ли все эти рекорды компании Tesla, которая уже много лет упорно отказывается создавать новые массовые автомобильные платформы? Или правы те, кто считают, что она полным ходом несется к катастрофе?
Космический телескоп Euclid Европейского космического агентства совершил неожиданное астрономическое открытие: на снимках, сделанных в рамках глубокого обзора северного неба с 16 по 24 сентября 2026 года, исследователи обнаружили неизвестную комету. После тщательной проверки Центр малых планет Международного астрономического союза 8 октября официального подтвердил открытие и присвоил объекту обозначение C/2026 S1.
То, что ученые первоначально приняли за веточку или часть насекомого, оказалось древнейшим из известных прямых палеонтологических свидетельств существования у ящериц способности произвольно отбрасывать хвост еще в меловом периоде.
Новый анализ наблюдений за северной полярной областью Марса заставил ученых пересмотреть представления о составе водяного льда. Выяснилось, что прежние модели заметно искажали одну из его главных характеристик. С учетом этого, местный лед потенциально может быть куда полезнее для персонала будущих марсианских баз.
В большинстве случаев планеты и иные тела, вращающиеся вокруг «нормальных» звезд главной последовательности, формируются достаточно далеко от своих светил, чтобы падать на них. Несмотря на это, теперь астрономы увидели, как красный карлик перетягивает на себя вещество от вращающегося вокруг него объекта. Тот уже делает один оборот вокруг своей звезды меньше, чем за полтора часа, и это время может уменьшаться.
Чтобы выучить новый для себя язык, перестаньте искать в звуках смысл — сосредоточьтесь на самих звуках, посоветовали авторы нового исследования. Они пришли к выводу, что наиболее способные к изучению языков люди обладают врожденной особенностью: замечают мельчайшие звуковые нюансы и потому воспринимают незнакомые иностранные звуки скорее как акустические сигналы, нежели как элементы речи.
[miniorange_social_login]
Подтвердить?
Не получилось опубликовать!
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
Понятно
Комментарий на проверке
Что-то в вашем комментарии показалось подозрительным, поэтому перед публикацией он пройдет модерацию.
Понятно
Аккаунт заблокирован!
Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
Понятно
Что-то пошло не так!
Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
ПонятноЛучшие материалы
Войти
Вконтакте
По e-mail
Google
Яндекс ID
Ваша заявка получена
Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно