Этот пост добавлен читателем Naked Science в раздел «Сообщество». Узнайте как это сделать по ссылке.
Китай испытал одну из мощнейших в мире группировок ИИ-спутников для орбитальных вычислений
Китай продвинулся в реализации своего концепта космических вычислений, протестировав спутниковую сеть, которая развернула на орбите 10 моделей искусственного интеллекта и продемонстрировала возможности межспутниковой связи.
Экспериментальная орбитальная вычислительная сеть разработана лабораторией Zhejiang Lab в сотрудничестве с международными партнерами. В ее основе — проект «Созвездие вычислений «Три тела» (Three-Body Computing Constellation): планируемая группировка из более чем 1000 спутников, предназначенная для обеспечения крупномасштабных вычислительных мощностей непосредственно в космосе.
Первые 12 аппаратов вывели на орбиту в мае 2025 года, что ознаменовало начало программы летных испытаний, продолжающейся уже почти девять месяцев.
За это время специалисты подтвердили работоспособность ключевых функций: межспутниковые каналы связи, распределенные вычисления внутри группировки, развертывание ИИ-моделей на орбите и эксплуатацию научной аппаратуры.
Среди полезной нагрузки — две крупные космические ИИ-системы: модель дистанционного зондирования с восьмью миллиардами параметров и астрономическая модель временных рядов также с восьмью миллиардами параметров. Они относятся к числу самых мощных ИИ-моделей, действующих сегодня в космосе.
В ноябре 2025 года модель дистанционного зондирования использовали для обследования инфраструктуры на площади 189 квадратных километров на северо-западе Китая. Система автоматически выявляла объекты — например, стадионы и мосты — даже под плотным снежным покровом.
Для задач астрофизики два спутника оснащены детекторами поляризации космического рентгеновского излучения, работающими совместно с бортовой ИИ-моделью, которая классифицирует гамма-всплески в реальном времени. Точность достигает 99%, при этом существенно сокращается объем данных, передаваемых на Землю и обрабатываемых наземными центрами.
Команда также продемонстрировала работу межспутниковых линий связи между шестью аппаратами группировки — важнейший этап на пути к созданию полноценной орбитальной вычислительной сети, способной маршрутизировать и обмениваться данными прямо в космосе.
По данным Zhejiang Lab, после развертывания всей группировки из более чем 1000 спутников система сможет обеспечить суммарную производительность порядка 100 квинтиллионов операций в секунду.
Такая архитектура позволит обрабатывать часть данных непосредственно на орбите и передавать конечным пользователям почти в реальном времени, снижая задержки и уменьшая нагрузку на наземные дата-центры и каналы связи.
Исследователь лаборатории Zhejiang Lab Ли Чао отметил, что концепт вычислительного созвездия указывает на будущее, в котором спутники берут на себя все большую долю обработки данных. Это откроет новые возможности для исследований дальнего космоса, управления «умными» городами и масштабного мониторинга природных ресурсов.
Нашли опечатку? Выделите фрагмент и нажмите Ctrl (Cmd) + Enter.
Telegram 
Дзен 
VK
Предстоящие мероприятия
Дата-центры для нейросетей в последние пару лет стали важнейшим фактором роста западной экономики, а заодно и мировой энергетики. В этом направлении нейросети создали немало новых рабочих мест, хотя и меньше, чем в программировании. Однако у невиданного бума есть и оборотная сторона: нобелевский лауреат Пол Кругман выяснил, что они буквально выдавливают остальные сектора экономики, забирая у них все больше инвестиций.
Шведская академия в Стокгольме назвала имя нового лауреата Нобелевской премии по литературе. В 2026 году награду получила Энн Карсон за новаторское творчество, вступающее в диалог с классикой.
После извержения вулкана люди могут лишиться урожая и запасов пищи. Археологи выяснили, что древние жители Коста-Рики выращивали деревья и корнеплоды: такой «съедобный лес» мог помогать им переживать извержения Ареналя.
Новый анализ наблюдений за северной полярной областью Марса заставил ученых пересмотреть представления о составе водяного льда. Выяснилось, что прежние модели заметно искажали одну из его главных характеристик. С учетом этого, местный лед потенциально может быть куда полезнее для персонала будущих марсианских баз.
В большинстве случаев планеты и иные тела, вращающиеся вокруг «нормальных» звезд главной последовательности, формируются достаточно далеко от своих светил, чтобы падать на них. Несмотря на это, теперь астрономы увидели, как красный карлик перетягивает на себя вещество от вращающегося вокруг него объекта. Тот уже делает один оборот вокруг своей звезды меньше, чем за полтора часа, и это время может уменьшаться.
История и настоящее атомной отрасли насыщены множеством аббревиатур, на первый взгляд совсем загадочных. На деле понять их несложно, а стоящие за этим истории необычны и весьма увлекательны. Ниже мы выделим такие термины. И, как читатель скоро обнаружит, они вплотную касаются его жизни далеко не только через поток электронов из розетки.
Нейросеть OpenAI добилась серьезного прорыва в математике, решив одну из семи «задач тысячелетия». Получат ли США, чьи нейросети опираются на гораздо более мощное «железо», чем у Китая, монополию на конвейер научных открытий? Даст ли это возможности сравнимые с их атомной монополией 80 лет назад?
Новый анализ наблюдений за северной полярной областью Марса заставил ученых пересмотреть представления о составе водяного льда. Выяснилось, что прежние модели заметно искажали одну из его главных характеристик. С учетом этого, местный лед потенциально может быть куда полезнее для персонала будущих марсианских баз.
В большинстве случаев планеты и иные тела, вращающиеся вокруг «нормальных» звезд главной последовательности, формируются достаточно далеко от своих светил, чтобы падать на них. Несмотря на это, теперь астрономы увидели, как красный карлик перетягивает на себя вещество от вращающегося вокруг него объекта. Тот уже делает один оборот вокруг своей звезды меньше, чем за полтора часа, и это время может уменьшаться.
[miniorange_social_login]
Подтвердить?
Не получилось опубликовать!
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
Понятно
Комментарий на проверке
Что-то в вашем комментарии показалось подозрительным, поэтому перед публикацией он пройдет модерацию.
Понятно
Аккаунт заблокирован!
Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
Понятно
Что-то пошло не так!
Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
ПонятноЛучшие материалы
Войти
Вконтакте
По e-mail
Google
Яндекс ID
Ваша заявка получена
Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно