Приложение Google Lens научилось распознавать миллиард изображений
Оно умеет не только различать картинки, но и копировать предложения с фотографии.
Компания Google опубликовала в своем блоге отчет об успехах приложения Google Lens за прошедший год. На старте в его библиотеке хранилось 250 тысяч объектов, сейчас их суммарное количество превышает миллиард, и, ко всему прочему, программа обзавелась новыми функциями.
Большой объем предметов поступил благодаря сервису Google Shopping, который предназначен для поиска различных товаров в интернет-магазинах. Поскольку алгоритм Google Lens сверяется с тысячами изображений поисковика, определение объекта по фото не занимает много времени. Этот метод позволил добавить внушительный объем данных, однако у него есть свои недостатки. Например, он не учитывает старые предметы, которые не попадают в онлайн-магазины, — вроде ретроконсолей или кассетных плееров. Поэтому и Google Lens не сможет их узнать.
Вместе с тем специалисты компании отмечают, что алгоритм до сих пор не всегда работает корректно. Они объясняют это совокупностью факторов, среди которых — несоответствие фотографий пользователей картинкам, по которым тренируется модель, угол обзора и качество снимков. По их словам, они уже работают над решением, предлагая искусственному интеллекту больше изображений, снятых на камеры смартфона.
Еще в ранней версии Google Lens могло выводить информацию о заведении (например, о ресторане) по фотографии его вывески. Сейчас создатели пошли дальше и научили приложение читать. Теперь оно способно скопировать выделенный на фотографии текст. При этом оно учитывает разные языки и шрифты, благодаря образцам из базы данных Google Books, по которым обучалось. Для того чтобы различать похожие символы вроде нуля и буквы «о», алгоритм проверяет правописание в интернете.
Также у приложения появился поиск по стилю, который позволяет по сделанной фотографии найти похожие предметы. Опять же, программа будет искать среди образцов из магазина, поэтому стоит тщательно выбирать угол обзора. В России Google Lens доступно через приложение «Google Фото».
Весной корпорация Google анонсировала пару экспериментов, которые помогут искусственному интеллекту лучше понимать семантическую связь между словами. Несмотря на серьезную задачу, сами программы оформлены в виде игр, в которых ответы участников постоянно совершенствуют способности алгоритма.
Telegram 
Дзен 
VK Анализ более 150 тысяч древних звезд Млечного Пути показал, что возраст космоса, судя по всему, близок к 13,8 миллиарда лет. Авторы нового исследования заключили, что сценарии, в которых Вселенную приходится делать заметно «моложе» ради решения хаббловского кризиса, плохо согласуются с наблюдениями. Это важно, поскольку возраст старейших светил — один из немногих независимых способов проверить космологические модели не по данным ранней Вселенной, а по объектам нашей собственной Галактики.
Мы много знаем о том, как цивилизации до нас строили дома и дороги, но с объектами материальной культуры дела обстоят сложнее. Ремесленные техники часто хранились в строгом секрете и могли быть случайно утрачены при неудачном стечении обстоятельств. Так случилось с ювелирной техникой цзинь чжэ сы.
Японские исследователи выловили у берегов Окинавы пластиковую бутылку с узким горлышком, внутри которой сидел большой живой краб. В итоге ученые смогли найти ответы на несколько возникших в связи с этой находкой вопросов: как краб попал в бутылку, сколько там находился и как ему удалось выжить?
Ученые Южного федерального университета исследовали новую светочувствительную молекулу и обнаружили, что она ведет себя совсем не так, как ожидалось. Благодаря необычным свойствам она может стать основой для создания умных материалов, сенсоров и лекарств, которые будут активироваться светом именно там, где нужно, например, для борьбы с опасными бактериями.
Анализ более 150 тысяч древних звезд Млечного Пути показал, что возраст космоса, судя по всему, близок к 13,8 миллиарда лет. Авторы нового исследования заключили, что сценарии, в которых Вселенную приходится делать заметно «моложе» ради решения хаббловского кризиса, плохо согласуются с наблюдениями. Это важно, поскольку возраст старейших светил — один из немногих независимых способов проверить космологические модели не по данным ранней Вселенной, а по объектам нашей собственной Галактики.
В вакууме космоса два металлических предмета, прижатые друг к другу, могут спонтанно свариться без какого-либо нагрева. Из-за отсутствия кислорода на поверхностях деталей разрушается защитный слой, в результате чего свободные электроны начинают мгновенно перемещаться между ними и соединяют два элемента в один монолит.
Хотя длительность помех не превышала десяти секунд, это первый известный случай такого рода. Обычно спутникам не хватает мощности для создания радиосигналов той силы, что нужна для подобных помех.
Вселенная может оказаться «замкнутой» глобальной структурой, где свет от далеких галактик способен возвращаться к наблюдателю с разных направлений. Именно такой сценарий не удалось исключить авторам нового масштабного обзора. Проверить его предсказания астрономы смогут уже в ближайшие годы.
Ученые впервые на молекулярном уровне доказали, что обычная вода одновременно состоит из двух разных жидких состояний — более плотного и менее плотного, которые непрерывно сменяют друг друга. Раз молекулярная «двойственность» действительно существует, это подтверждает спорную 30-летнюю гипотезу. Новое открытие поможет, наконец, объяснить десятки «странных» физических аномалий воды, включая ее расширение при замерзании и парадоксальное изменение вязкости под давлением.
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
Понятно
Что-то в вашем комментарии показалось подозрительным, поэтому перед публикацией он пройдет модерацию.
Понятно
Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
Понятно
Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
Понятно
Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно
Последние комментарии