Маленькие роботы будут использовать роверы для подзарядки.

Кто сказал, что робот не может быть профессиональным танцором? Организаторы нового танцевального шоу явно не согласятся с таким утверждением.

Компания должна выпустить две тысячи спутников к 2024 году.

Автомобиль не позволит сесть за руль водителю, находящемуся в алкогольном опьянении.

NASA опубликовало на своем сайте сообщение о новом переносе запуска телескопа Джеймса Уэбба. Самый большой космический телескоп начнет работу не раньше 2020 года.

Основатели нового стартапа планируют запустить спутники, которые будут развлекать зрителей искусственным метеоритным дождем.

Благодаря недавнему изобретению, появится возможность наблюдать за активностью нейронов в тех областях мозга, куда раньше невозможно было проникнуть.

Робот Чарльз копирует человеческую мимику, изображая разные эмоции — от страха до удивления.

Ученые из Еврейского университета в Иерусалиме презентовали технологию, которая, по их заверениям, ускорит компьютеры в сто раз.

Миниатюрное носимое устройство, не требующее замены реагентов и подзарядки, позволит в режиме реального времени следить за диетой.

Самое большое круизное судно в мире, 18-палубный лайнер класса Oasis Symphony of the Seas уже в апреле отправится в свое первое плавание.

Изобретение бывшего инженера Google заменило водителей экскаваторов, но он считает, что люди будут работать вместе с роботами.

Командующий подводной лодкой сказал, что такой способ управления более знаком молодым солдатам.

Латвийские инженеры открыли стартап, который предлагает автоматизировать очистку ветряных турбин и пожарную безопасность.

Инженеры NASA планируют создать роботизированных механиков, которые будут напоминать дроидов из фантастической саги «Звездные Войны».

В ролике показан смартфон, очень напоминающий следующее поколение линейки SE.

Возможно, в будущем пассажиры беспилотных такси смогут развлечься поездкой по виртуальному миру с динамикой, синхронизированной с движением реального автомобиля.

Группа ученых и врачей под руководством профессора Сколтеха Владимира Зельмана с помощью технологии машинного обучения изучила факторы развития внутрибольничного менингита.

Сотрудники Городского университета Нью-Йорка научились восстанавливать прерванный сигнал с помощью массива нелинейных резонаторов и создали устойчивую к повреждениям электронную схему.

Журналисты опробовали изобретение и поделились впечатлениями.