Существующие вычислительные алгоритмы могут решать разные задачи. Например, некоторые из них способны читать по губам, выполнять функцию вокодера, а также превзойти человека в настольных играх. Однако до сих пор компьютеру трудно имитировать человеческое мышление. Ранее ученые показали, что такой алгоритм в тесте на интеллект демонстрирует результат четырехлетнего ребенка.
В новой работе ученые из Северо-Западного университета создали вычислительную модель, которая обладает одной из основных особенностей мышления — способностью выявлять визуальные аналогии. Систему испытывали с помощью теста Рейвена. При его прохождении участник должен найти связь между геометрическими фигурами и дополнить таблицу недостающим элементом.
В основе модели лежат алгоритм Structure mapping engine (SME), который ищет сходства между парами объектов, и система CogSketch — она рассчитана на оценку пространственных отношений. Результаты испытаний показали, что новая модель верно отвечает на 56 вопросов из 60, что выше среднего значения. В свою очередь, 42 студента выполнили в среднем 30 заданий из 36, что сопоставимо с 54 ответами.
По мнению авторов, новая модель решает тест Рейвена не хуже 75 процентов взрослых американцев. Между тем они отметили, что полученные данные не означают появление у системы способности мыслить, поскольку она решает только определенный класс задач. Однако возможность находить сложные связи между изображениями может быть ключевой для более высокого уровня познания.
Hi-Tech
Денис Стригун
