Уведомления
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оценивать материалы, создавать записи и писать комментарии.
Авторизуясь, вы соглашаетесь с правилами пользования сайтом и даете согласие на обработку персональных данных.
GPT-3 выполнил тест на мышление аналогиями лучше студентов колледжа
Американские психологи проверили способность большой языковой модели GPT-3 решать незнакомые для нее задачи методом аналогии. Это классический подход к определению интеллектуального развития людей, и нейросетевой алгоритм показал себя с неожиданной стороны. Он дал больше правильных ответов в адаптированном тесте стандартными прогрессивными матрицами Рейвена, чем студенты старших курсов колледжа.
Заставлять нейросети делать что-нибудь, для чего они изначально не предназначались — интересное развлечение, с которым после открытия доступа к языковым моделям вроде ChatGPT познакомился едва ли не каждый пользователь интернета. Однако подобные действия могут иметь и вполне научное обоснование. Тестируя генеративный искусственный интеллект на грани его возможностей, ученые ищут способы познания человеческого разума.
Пожалуй, самое впечатляющее в алгоритмах семейства GPT-3 — их способность решать те или иные новые задачи с минимум примеров (Zero-shot). Главное — описать проблему текстом.
Такая механика мышления — изучить один-два образца, провести аналогию с новой, совсем незнакомой, но похожей ситуацией и найти из нее выход — называется аналоговым, или аналогичным, рассуждением (analogical reasoning). Имеется в виду «рассуждение» как часть мышления, а не вербализация. И считается, что это уникальная особенность людей. Может быть, еще и некоторых наиболее интеллектуально развитых видов животных.
Исследователи из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе (UCLA) задались вопросом, действительно ли GPT-3 может рассуждать по аналогии. Для этого они выбрали задачи, с которыми модель точно не встречалась во время обучения.
Ученые адаптировали для работающего с текстом искусственного интеллекта проверенные временем карточки теста стандартными прогрессивными матрицами Рейвена.
Это серии изображений из девяти элементов, сгруппированных по три, с пропущенной девятой ячейкой. Испытуемому предлагается выбрать из нескольких вариантов ответа правильный. Фигуры имеют несколько свойств, которые в каждом ряду изменяются по набору правил. Чтобы ответить верно, нужно, глядя на первые два ряда, определить правила и, проведя аналогию, применить их к третьему ряду. На словах непросто, но визуально воспринимается легко (смотрите иллюстрацию). С каждым следующим заданием сложность возрастает.
Поскольку GPT-3 не мультимодальная модель, то есть умеет работать только с текстом, матрицы адаптировали, но принцип остался тот же. В качестве контрольной группы выступали учащиеся колледжа UCLA. И они проиграли искусственному интеллекту.
Студенты дали чуть менее 60 процентов правильных ответов (нормальный уровень), GPT-3 — 80 процентов (больше среднего для людей, но в рамках нормы). Как отметили авторы исследования, алгоритм совершал те же ошибки, что и человек. Иными словами, высока вероятность, что процесс принятия решений был очень похожим.
В дополнение к матрицам Рейвена исследователи дали алгоритму задачи из стандартизированного теста для приема в высшие учебные заведения США (SAT). Большая часть его вариантов никогда не публиковалась в открытом доступе, так что GPT-3, скорее всего, с ними тоже не знаком.
Модель показала высокие результаты (наравне или лучше контрольной группы людей) в заданиях вида «„любовь“ для „ненависти“ — то же, что „богатство“ для этого слова, какого?» (правильный ответ — «бедности»). Таким образом, алгоритм должен был понять, что от него требуется найти в этом случае антоним, без прямого указания на то.
Ожидаемо GPT-3 хорошо решил и более трудные вопросы, в которых аналогии нужно было провести между целыми предложениями или абзацами. А вот где модель предсказуемо села в лужу, так это в задачах на пространственное мышление.
Даже если подробно описать проблему вроде «чем лучше переложить жевательные конфеты из одной миски в другую — трубкой, ножницами или лентой», алгоритм предлагал бессмысленные тексты в ответ.
Проведенное американскими психологами исследование на новом уровне поднимает вопрос: имитируют ли большие языковые модели ряд аспектов человеческого мышления, либо перед нами совершенно новый тип мышления? Во втором случае сама собой напрашивается аналогия со знаменитым философским концептом «призрака в машине». По одной из его интерпретаций, достаточно сложноустроенная искусственная система (машина) может обретать новые непредвиденные свойства, которые со стороны будут неотличимы от человеческого сознания.
У научной работы есть два существенных ограничения, на которые ее авторы справедливо указывают. В первую очередь, несмотря на старания исследователей, нет никаких гарантий, что GPT-3 во время обучения сталкивался с задачами, похожими на вышеописанные. Наименее вероятно, что модель тренировали на текстовых представлениях прогрессивных матриц Рейвена. Наиболее — что какие-то варианты SAT могли встречаться в наборе данных для обучения.
Из этого вытекает вторая проблема: ученые не обладают доступом к «внутренностям» модели, из-за чего процессы ее «мышления» представляют собой черный ящик. А это сдерживает нейронауки в развитии.
Научная статья с подробным описанием исследования опубликована в журнале Nature Human Behaviour. Ее препринт (неотрецензированная версия) размещен в открытом доступе на портале arXiv.
Telegram 
Дзен 
VK Проанализировав данные наблюдений, полученных с помощью наземных обсерваторий за последние два десятилетия, астрономы обнаружили потенциально обитаемый мир — суперземлю Gliese 251 c (GJ 251 с). Планета обращается вокруг красного карлика на расстоянии около 18 световых лет от Земли и считается одним из самых перспективных кандидатов для поисков жизни.
Ежедневно, еще до восхода солнца, миллионы птиц по всей планете наполняют воздух своими голосами. Этот рассветный концерт — одно из самых красивых и загадочных явлений природы. Почему пернатые певцы предпочитают встречать день именно так? Авторы нового исследования предложили простой ответ: птицы не могут иначе. Ночь заставляет их молчать, а утро дает долгожданную свободу, выплескивающуюся в бурном и страстном хоре.
Исследователи объяснили, как цивилизация майя добивалась высокой точности в предсказании солнечных затмений на протяжении столетий. Для коррекции накапливающихся астрономических неточностей они использовали сложную систему пересекающихся календарных таблиц.
Проанализировав данные наблюдений, полученных с помощью наземных обсерваторий за последние два десятилетия, астрономы обнаружили потенциально обитаемый мир — суперземлю Gliese 251 c (GJ 251 с). Планета обращается вокруг красного карлика на расстоянии около 18 световых лет от Земли и считается одним из самых перспективных кандидатов для поисков жизни.
В современном доме, насыщенном разнообразной техникой, удлинители стали незаменимым атрибутом, позволяющим обеспечить электропитанием все необходимые устройства. Однако мало кто задумывается, что привычное использование этого аксессуара может нести серьезную угрозу безопасности. По статистике, значительная часть бытовых пожаров происходит из-за неправильной эксплуатации электропроводки и вспомогательных устройств. Какие приборы категорически нельзя подключать через удлинители и почему это может привести к трагическим последствиям, рассказывает профессор кафедры наноэлектроники РТУ МИРЭА, доктор физико-математических наук Алексей Юрасов.
Команда исследователей из Т-Технологий и МФТИ разработала метод, позволяющий построить детальную «карту» эволюции абстрактных понятий в глубине больших языковых моделей. Этот подход, основанный на «графах потоков признаков», не только открывает «черный ящик» ИИ, делая его работу прозрачной, но и дает в руки ученых мощный инструмент для точного управления поведением нейросетей, например, для подавления нежелательных тем в генерируемом тексте.
Согласно новой гипотезе, сознание возникает не только из-за активности нейронов, но и благодаря физическим процессам — электромагнитным полям от движения жидкости в мозге. Эта модель, как и ее предшественники, пока носит теоретический характер, но предлагает нестандартный взгляд на проблему синхронизации работы разных отделов мозга.
В современном доме, насыщенном разнообразной техникой, удлинители стали незаменимым атрибутом, позволяющим обеспечить электропитанием все необходимые устройства. Однако мало кто задумывается, что привычное использование этого аксессуара может нести серьезную угрозу безопасности. По статистике, значительная часть бытовых пожаров происходит из-за неправильной эксплуатации электропроводки и вспомогательных устройств. Какие приборы категорически нельзя подключать через удлинители и почему это может привести к трагическим последствиям, рассказывает профессор кафедры наноэлектроники РТУ МИРЭА, доктор физико-математических наук Алексей Юрасов.
Экспедиционное судно «Эндьюранс» более века называли самым прочным деревянным судном, когда-либо построенным человеком. Но находка, сделанная на дне моря, и изучение старых писем раскрыли неприятную правду. Легендарный «Эндьюранс» Шеклтона вовсе не был непобедимым левиафаном. Напротив, он имел фатальные недостатки, а капитан знал об этом еще до того, как ушел в роковое плавание к берегам Антарктиды.
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
Понятно
Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
Понятно
Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
Понятно
Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно
Последние комментарии