14.02.2017
Редакция Naked Science

На базе суперкомпьютера IBM Watson создадут голосового помощника для борьбы с кибератаками

Инженер из IBM и его сын создали аналог искусственного интеллекта «Джарвис» Тони Старка из киновселенной Marvel. Новый голосовой помощник Havyn будет помогать бороться с кибератаками.

1
©Wikipedia

Компания IBM объявила о том, что будет использовать суперкомпьютер Watson для создания когнитивной вычислительной службы по борьбе с кибератаками, которая будет анализировать огромный объем данных и находить неполадки в компьютерных системах. Вместе с новой системой будет работать экспериментальный голосовой помощник Havyn, который поможет в управлении службой. Он будет предоставлять специалистам всю необходимую информацию благодаря голосовому общению с компьютером. Новая система будет не только предупреждать об атаках, но и сможет предлагать решения различных проблем. Как говорят разработчики системы, эксперты по вопросам безопасности смогут сэкономить уйму времени благодаря использованию Havyn.

 

 

Эффект от новой системы возрастает благодаря глубине обучаемости суперкомпьютера Watson. Компьютер изучил более 1 млн документов по безопасности, среди которых были не только государственные файлы, но и исследовательские работы, блоги и данные об инцидентах. В теории данная система поможет сократить общее время проведения расследования от нескольких дней до нескольких минут.

 

Проект голосового помощника Havyn начинался как совместная работа инженера из IBM и его 11-летнего сына. Ими была придумана система, которая, подключаясь к огромной инфраструктуре защиты от кибератак, была способна находить необходимые инциденты для решения новых проблем.

 

В настоящее время проект Havyn проходит тестирование группой аналитиков из IBM.

 

Напомним, что совсем недавно суперкомпьютер Watson от компании IBM научили разбираться в налоговой системе, благодаря чему искусственный интеллект сможет помочь людям получить налоговые вычеты.

Нашли опечатку? Выделите фрагмент и нажмите Ctrl + Enter.
Вчера, 14:37
Николай Цыгикало

Запуск в космос всегда динамичен. Ревущий старт, огромный факел огня, затихающий гром в небе. Первая ступень отработала и отделилась, отработала следующая, эстафета ускорения закончилась достижением орбитальной скорости на нужной высоте. Пуск ракеты завершен, заняв всего восемь – десять минут. Но выведение на этом не заканчивается. В работу вступает особая, космическая ступень. Именно она поднимает орбиту на большую высоту, начинает межпланетное путешествие, и решает много других задач. О ее сложной работе и больших возможностях – в нашем материале.

26 ноября
Анастасия Михалева

За всю историю исследования в космосе побывали более 500 человек. В океан на глубину более 10 километров спускались всего трое. Мы до сих пор знаем о Мировом океане и его обитателях недопустимо мало.

29 минут назад
Мария Азарова

Ученые из США представили альтернативный молекулярный механизм образования меланоцитарного невуса, который согласуется как с экспериментальными, так и с клиническими наблюдениями.

25 ноября
НИУ ВШЭ

Мобильные ученые публикуются в индексируемых журналах в два раза чаще. К такому выводу пришли исследователи из НИУ ВШЭ.

26 ноября
Анастасия Михалева

За всю историю исследования в космосе побывали более 500 человек. В океан на глубину более 10 километров спускались всего трое. Мы до сих пор знаем о Мировом океане и его обитателях недопустимо мало.

25 ноября
Илья Ведмеденко

Российские инженеры спроектировали самолет для межконтинентальных полетов в стратосфере. Его можно назвать условным аналогом британского Skylon.

3 ноября
Ольга Иванова

Исследований на эту тему, как ни странно, мало, хотя предположений — великое множество. По мнению ученых из Венгрии, одна из причин такого поведения — высокая концентрация внимания на речи хозяина, а еще это означает, что собака слышит знакомое слово.

12 ноября
Мария Азарова

Кошки оказывались сбиты с толку, когда их человек, как им казалось, «телепортировался» в новое, неожиданное место. Однако они не реагировали таким же образом на чужих людей или других животных.

2 ноября
Мария Азарова

Авторы новой работы на примере Шотландии определили характеристики людей, умерших от Covid-19, хотя они были привиты, а также выявили основные предикторы смертности.

[miniorange_social_login]

Комментарии

Написать комментарий

Подтвердить?
Подтвердить?
Не получилось опубликовать!

Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.

Понятно
Лучшие материалы
Войти
Регистрируясь, вы соглашаетесь с правилами использования сайта и даете согласие на обработку персональных данных.
Ваша заявка получена

Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.

Понятно
Ваше сообщение получено

Мы скоро прочитаем его и свяжемся с Вами по указанной почте. Спасибо за интерес к проекту.

Понятно

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам: