• Добавить в закладки
  • Facebook
  • Twitter
  • Telegram
  • VK
  • Печать
  • Email
  • Скопировать ссылку
10.03.2021, 13:51
Сколтех
1 926

В Сколтехе показали, как паттерны Тьюринга «обманывают» нейронную сеть

❋ 4.3

Исследователям Сколтеха удалось показать, что паттерны, способные приводить к ошибкам в работе нейронных сетей при распознавании изображений, по сути можно назвать широко встречающимися в природе Тьюринг-подобными паттернами. В перспективе полученные результаты можно будет использовать для защиты систем распознавания, которые пока остаются уязвимыми для внешних атак.

Беспилотный автомобиль / ©Getty images / Автор: Milonia Larcius

Результаты исследования были представлены авторами на 35-й Конференции AAAI по искусственному интеллекту (AAAI-21). Статья доступна в виде препринта на сервере arXiv.org. Глубокие нейронные сети, которые уже на данном этапе своего развития способны эффективно решать задачи распознавания и классификации изображений, до сих пор не могут противостоять так называемым адверсальным атакам в виде создания мелких, но характерных искажений на изображении, которые приводит к ошибочному результату работы нейронной сети. Некоторые из таких атак универсальные, то есть при их подаче на вход сети они неизменно нарушают ее работу.

Такие возмущения могут представлять серьезную угрозу для безопасности: так, в 2018 году группа авторов опубликовала препринт, где было описано, как ввести в заблуждение беспилотный автомобиль, заставив его воспринимать обычную уличную рекламу с логотипом как дорожный знак. Большинство известных средств защиты систем от таких атак можно легко обойти, что еще больше усугубляет эпроблему.

Профессор Центра Сколтеха по научным и инженерным вычислительным технологиям для задач с большими массивами данных (CDISE), руководитель Лаборатории вычислительного интеллекта CDISE Иван Оселедец и его коллеги дополнительно исследовали теорию, согласно которой существует связь между универсальными адверсальными возмущениями (UAP) и классическими паттернами Тьюринга, названными так в честь выдающегося английского математика Алана Тьюринга, который впервые ввел понятие «паттерна», лежащего в основе многих узоров в природе, например, полос и пятен в окраске животных.

Поводом для этой работы стало счастливое стечение обстоятельств: в 2018 году Иван Оселедец и Валентин Хрульков представили доклад по проблеме универсальных адверсальных примеров на Конференции по компьютерному зрению и распознаванию образов (CVPR 2018). «На конференции к нам подошел незнакомый человек и сказал, что эти паттерны очень напоминают паттерны Тьюринга.

Это сходство несколько лет оставалось для нас загадкой, пока студенты магистратуры Сколтеха Нурислам Турсынбек, Мария Синдеева и аспирант Илья Вилковский не сформировали команду, которой удалось наконец разгадать тайну паттернов. Эта работа стала еще одним ярким примером внутреннего сотрудничества между центрами Сколтеха, в данном случае между Центром перспективных исследований (CAS) и CDISE», − рассказывает Иван Оселедец.

Природа и механизм адверсальных возмущений пока очень мало изучены. «Это долгая история игры в кошки-мышки между нападающим и обороняющимся. Одной из причин, по которой от таких атак до сих пор нет эффективной защиты – это недостаточность теоретической проработки. Выполнив это исследование, мы сделали еще один шаг в понимании необычных свойств UAP с помощью паттернов Тьюринга, которые имеют под собой прочную теоретическую базу. В перспективе это позволит построить теорию адверсальных примеров», − отмечает Иван Оселедец.

В предыдущих исследованиях было показано, что естественные паттерны Тьюринга, такие как, например, полосы у рыб, могут «обманывать» нейронную сеть. В этой работе исследователям Сколтеха удалось не только просто и наглядно продемонстрировать эту связь, но и описать способы генерации новых атак. «Самый простой способ добиться устойчивости модели с помощью паттернов – добавлять их к изображениям и обучать сеть на искаженных изображениях», − добавляет профессор Оселедец. 

Нашли опечатку? Выделите фрагмент и нажмите Ctrl + Enter.
Сколковский институт науки и технологий — негосударственный технологический университет, расположенный в инновационном центре Сколково. Институт был создан в 2011 году при поддержке Массачусетского технологического института. Модель института предусматривает тесную интеграцию технологического образования, исследовательской работы и предпринимательских навыков. Институт ведёт обучение по программам магистратуры и PhD, рабочий язык — английский.
Подписывайтесь на нас в Telegram, Яндекс.Новостях и VK
Предстоящие мероприятия
19 августа, 12:09
Елена Авдеева

Биотехнологи из Ноттингемского университета (Великобритания) воспроизвели процесс естественной ферментации какао-бобов в лаборатории, чтобы проверить, можно ли улучшить вкус готового продукта «вручную». Оказалось, что правильно подобранная колония микроорганизмов может внести свои нотки и определить качество будущего шоколада.

19 августа, 11:08
ПНИПУ

В системе Альфа Центавра, расположенной всего в 4,5 световых годах от Земли, обнаружена новая экзопланета. Хотя ее поверхность кажется необитаемой, астрономы не исключают, что на ее возможных спутниках могут идти биологические процессы. Ученый Пермского Политеха рассказал, почему это открытие может перевернуть наше представление о механизмах формирования планет.

19 августа, 15:54
Елена Авдеева

К любопытным выводам привели наблюдения японских ученых за пестролицыми буревестниками. Оказалось, эти птицы испражняются в основном на лету, намеренно избегая такой возможности на поверхности воды. Очевидно, предположили исследователи, это облегчает движения в воздухе взрослым особям с добычей во рту.

16 августа, 19:09
Адель Романова

Астрономы подсчитали, что с поверхности летящего по Солнечной системе межзвездного объекта 3I/ATLAS каждую секунду испаряется около 40 килограммов водяного льда. Такую сильную кометную активность он проявил, будучи в три с половиной раза дальше Земли от Солнца. По мнению ученых, это довольно необычно.

18 августа, 11:11
Денис Яковлев

За последнее десятилетие ученые создали несколько сложных систем «мозг — компьютер», которые позволяли преобразовывать мозговую активность людей, лишившихся способности говорить из-за различных заболеваний, в речь. Однако до сих пор удавалось расшифровать лишь небольшое количество слов. Теперь в США создали алгоритм, благодаря которому удалось распознать до 54 процентов «речи».

19 августа, 15:54
Елена Авдеева

К любопытным выводам привели наблюдения японских ученых за пестролицыми буревестниками. Оказалось, эти птицы испражняются в основном на лету, намеренно избегая такой возможности на поверхности воды. Очевидно, предположили исследователи, это облегчает движения в воздухе взрослым особям с добычей во рту.

25 июля, 07:47
Адель Романова

Прибывшая из межзвездного пространства предполагаемая комета 3I/ATLAS движется по траектории, максимально удобной для гравитационных маневров управляемого корабля, при этом возможность ее отслеживания с Земли практически минимальна. По мнению некоторых ученых, такое «поведение» объекта наводит на определенные мысли.

6 августа, 20:59
Татьяна Пичугина

Примерно 12 800 лет назад в Северном полушарии началось резкое изменение климата, которое сопровождалось вымиранием мегафауны и угасанием культуры Кловис. Такое могло произойти, например, из-за прорыва пресных вод в Атлантику или мощного вулканического извержения. Несколько лет назад ученые обнаружили места на суше с повышенным содержанием элементов платиновой группы, прослоями угля, микрочастицами расплава. По их мнению, это может быть признаком пребывания Земли в потоке обломков кометы или астероида. В новой работе впервые представлены доказательства кометного события в позднем дриасе из морских осадочных толщ.

22 июля, 14:44
ФизТех

Команда исследователей из Сколтеха, МФТИ, Института искусственного интеллекта AIRI и других научных центров разработала метод, позволяющий не просто отличать тексты, написанные человеком, от сгенерированных нейросетью, но и понимать, по каким именно признакам классификатор принимает решение о том, является ли текст генерацией или нет.  Анализируя внутренние состояния глубоких слоев языковой модели, ученые смогли выделить и интерпретировать численные признаки, отвечающие за стилистику, сложность и «степень уверенности» текста.

[miniorange_social_login]

Комментарии

Написать комментарий
Подтвердить?
Подтвердить?
Причина отклонения
Подтвердить?
Не получилось опубликовать!

Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.

Понятно
Жалоба отправлена

Мы обязательно проверим комментарий и
при необходимости примем меры.

Спасибо
Аккаунт заблокирован!

Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.

Понятно
Что-то пошло не так!

Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.

Понятно
Лучшие материалы
Закрыть
Войти
Регистрируясь, вы соглашаетесь с правилами использования сайта и даете согласие на обработку персональных данных.
Ваша заявка получена

Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.

Понятно