Уведомления
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оценивать материалы, создавать записи и писать комментарии.
Авторизуясь, вы соглашаетесь с правилами пользования сайтом и даете согласие на обработку персональных данных.
В Сколтехе показали, как паттерны Тьюринга «обманывают» нейронную сеть
Исследователям Сколтеха удалось показать, что паттерны, способные приводить к ошибкам в работе нейронных сетей при распознавании изображений, по сути можно назвать широко встречающимися в природе Тьюринг-подобными паттернами. В перспективе полученные результаты можно будет использовать для защиты систем распознавания, которые пока остаются уязвимыми для внешних атак.
Результаты исследования были представлены авторами на 35-й Конференции AAAI по искусственному интеллекту (AAAI-21). Статья доступна в виде препринта на сервере arXiv.org. Глубокие нейронные сети, которые уже на данном этапе своего развития способны эффективно решать задачи распознавания и классификации изображений, до сих пор не могут противостоять так называемым адверсальным атакам в виде создания мелких, но характерных искажений на изображении, которые приводит к ошибочному результату работы нейронной сети. Некоторые из таких атак универсальные, то есть при их подаче на вход сети они неизменно нарушают ее работу.
Такие возмущения могут представлять серьезную угрозу для безопасности: так, в 2018 году группа авторов опубликовала препринт, где было описано, как ввести в заблуждение беспилотный автомобиль, заставив его воспринимать обычную уличную рекламу с логотипом как дорожный знак. Большинство известных средств защиты систем от таких атак можно легко обойти, что еще больше усугубляет эпроблему.
Профессор Центра Сколтеха по научным и инженерным вычислительным технологиям для задач с большими массивами данных (CDISE), руководитель Лаборатории вычислительного интеллекта CDISE Иван Оселедец и его коллеги дополнительно исследовали теорию, согласно которой существует связь между универсальными адверсальными возмущениями (UAP) и классическими паттернами Тьюринга, названными так в честь выдающегося английского математика Алана Тьюринга, который впервые ввел понятие «паттерна», лежащего в основе многих узоров в природе, например, полос и пятен в окраске животных.
Поводом для этой работы стало счастливое стечение обстоятельств: в 2018 году Иван Оселедец и Валентин Хрульков представили доклад по проблеме универсальных адверсальных примеров на Конференции по компьютерному зрению и распознаванию образов (CVPR 2018). «На конференции к нам подошел незнакомый человек и сказал, что эти паттерны очень напоминают паттерны Тьюринга.
Это сходство несколько лет оставалось для нас загадкой, пока студенты магистратуры Сколтеха Нурислам Турсынбек, Мария Синдеева и аспирант Илья Вилковский не сформировали команду, которой удалось наконец разгадать тайну паттернов. Эта работа стала еще одним ярким примером внутреннего сотрудничества между центрами Сколтеха, в данном случае между Центром перспективных исследований (CAS) и CDISE», − рассказывает Иван Оселедец.
Природа и механизм адверсальных возмущений пока очень мало изучены. «Это долгая история игры в кошки-мышки между нападающим и обороняющимся. Одной из причин, по которой от таких атак до сих пор нет эффективной защиты – это недостаточность теоретической проработки. Выполнив это исследование, мы сделали еще один шаг в понимании необычных свойств UAP с помощью паттернов Тьюринга, которые имеют под собой прочную теоретическую базу. В перспективе это позволит построить теорию адверсальных примеров», − отмечает Иван Оселедец.
В предыдущих исследованиях было показано, что естественные паттерны Тьюринга, такие как, например, полосы у рыб, могут «обманывать» нейронную сеть. В этой работе исследователям Сколтеха удалось не только просто и наглядно продемонстрировать эту связь, но и описать способы генерации новых атак. «Самый простой способ добиться устойчивости модели с помощью паттернов – добавлять их к изображениям и обучать сеть на искаженных изображениях», − добавляет профессор Оселедец.
Telegram 
Дзен 
VK От рыб произошли все наземные позвоночные, включая нас, но как именно рыбы стали главным населением морей — до последнего времени оставалось неясным. Авторы новой научной работы попытались доказать, что причиной этого было вымирание, возможно, вызванное белыми ночами.
На юге Африки ученые обнаружили коллекцию небольших каменных стрел. С виду — обычные артефакты древнего человека. Но современные технологии позволили выявить их смертельный секрет. Эти наконечники, которым почти 60 тысяч лет, сохранили следы яда. Авторы нового исследования пришли к выводу, что древние охотники стали использовать яды намного раньше, чем считала наука.
В Олдувайском ущелье на севере Танзании ученые обнаружили скелет слона возрастом 1,78 миллиона лет, а рядом с ним — необычные для того времени каменные орудия. Авторы нового исследования полагают, что им удалось найти древнейшее место разделки гигантской добычи.
На юге Африки ученые обнаружили коллекцию небольших каменных стрел. С виду — обычные артефакты древнего человека. Но современные технологии позволили выявить их смертельный секрет. Эти наконечники, которым почти 60 тысяч лет, сохранили следы яда. Авторы нового исследования пришли к выводу, что древние охотники стали использовать яды намного раньше, чем считала наука.
От рыб произошли все наземные позвоночные, включая нас, но как именно рыбы стали главным населением морей — до последнего времени оставалось неясным. Авторы новой научной работы попытались доказать, что причиной этого было вымирание, возможно, вызванное белыми ночами.
Ученые десятилетиями ищут кости мамонтов, которые, по данным генетиков, могли дожить на материке до бронзового века. Очередная потенциальная находка с Аляски, считавшаяся остатками мамонтов, после проверки оказалась костями китов, умерших около двух тысяч лет назад.
На скалистых берегах аргентинской Патагонии разворачивается настоящая драма. Магеллановы пингвины, долгое время чувствовавшие себя в безопасности на суше в своих многотысячных колониях, столкнулись с новым и беспощадным врагом. Их извечные морские страхи — касатки и морские леопарды — теперь блекнут перед угрозой, пришедшей из глубины материка. Виновник переполоха — грациозный и мощный хищник, недавно вернувшийся на эти земли после долгого изгнания.
Среди самых интригующих открытий космического телескопа «Джеймс Уэбб» — компактные объекты, получившие название «маленькие красные точки». Их видели только в самых дальних уголках Вселенной. Большинство возникло в первый миллиард лет после Большого взрыва, и ученые предполагали, что такие источники представляют собой небольшие компактные галактики. Однако международная команда астрономов пришла к иному выводу. Они предположили, что на самом деле «маленькие красные точки» — черные дыры, окруженные массивной газовой оболочкой.
Ученые задались вопросом: почему два расположенных по соседству спутника Юпитера такие разные, ведь на Ио повсеместно извергаются вулканы, а Европа полностью покрыта многокилометровой коркой льда. Есть версия, что Ио когда-то тоже была богата водой, но по итогам недавнего исследования это сочли неправдоподобным.
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
Понятно
Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
Понятно
Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
Понятно
Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно