Уведомления
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оценивать материалы, создавать записи и писать комментарии.
Авторизуясь, вы соглашаетесь с правилами пользования сайтом и даете согласие на обработку персональных данных.
В ЛЭТИ разработали программу для защиты от кибератак
Программное обеспечение позволит аналитикам более эффективно выявлять аномалии в информационных системах и размечать данные для автоматизации процесса.
Современные информационные системы зачастую подвергаются серьезным кибератакам. Так, например, по данным компании «Ростелеком-Солар», 92 процента кибератак, совершенных высокопрофессиональными злоумышленниками в 2021 году, были направлены на объекты критической информационной инфраструктуры, а именно государственные организации, предприятия энергетики, промышленности и военно-промышленного комплекса.
Для обеспечения безопасности кибер-физических объектов, таких как «умные» системы очистки водоснабжения или ракетные двигатели, используются методы машинного обучения и искусственного интеллекта. На основании выявленных ранее аномалий появляется возможность в будущем предотвратить подобную кибератаку. Чтобы алгоритмы машинного обучения работали корректно, необходимы размеченные данные – данные, дополненные тегами о типах атак или аномалий с присвоением справочных тегов или выходной информацией.
Ручная разметка данных – это непростая и дорогостоящая задача. Для ее решения ученые кафедры информационных систем (ИС) СПбГЭТУ «ЛЭТИ» разработали специальный инструмент, программное обеспечение (ПО), которое позволит упростить ручную разметку за счет автоматизированного определения различных состояний объекта, выявления выбросов и применения интерактивных моделей визуализации.
«Новизна предлагаемого инструмента состоит в реализуемой методике выявления аномалий путем построения интегрального показателя оценки изменения состояний объекта, позволяющего выявить аномалии в поведении, алгоритме его вычисления и подходе к визуальной разметке данных на основе данного показателя», – отмечает руководитель проекта, доцент кафедры ИС Евгения Новикова.
Работа ПО основана на вычислении триангуляции Делоне для последовательности точек данных, описывающих состояние кибер-физического объекта на заданном интервале времени. Полученное интегральное значение может быть легко визуализировано на временной шкале. График изменения данного значения способен отражать изменение состояния объекта во времени, а всплески и пики укажут как на возможные отклонения от нормы в состоянии объекта, так и на переходные состояния в его функционировании. По словам ученых, эта методика сравнима по точности с наиболее популярными алгоритмами выявления аномалий, не требующих размеченных данных, а по вычислительной эффективности превосходит их почти в три раза.
«На данный момент существует множество Open Source-аналогов для разметки данных, среди которых инструменты Label Studio и TagAnomaly и другие. Однако работа этих программ не подразумевает свертывание и группировку данных в один интегральный показатель, что является преимуществом нашего ПО», — говорит аспирант кафедры ИС Антон Шулепов.
Разработанное ПО универсально по сфере использования и найдет свое место в работе компаний, занимающихся разработкой средств защиты информации, которым для обучения моделей машинного обучения, широко используемых сейчас в информационной безопасности, требуются размеченные наборы данных.
Сегодня проект находится на этапе тестирования разработанного программного инструмента и выполнения экспериментов на различных наборах данных для оценки его эффективности. Далее планируется доработка методики выявления аномалий и подача заявления на патент. Проект «Программное средство аннотирования многомерных данных для выявления аномалий в поведении кибер-физических объектов» поддержан грантом конкурса научно-исследовательских, опытно-конструкторских и технологических проектов СПбГЭТУ «ЛЭТИ».
Telegram 
Дзен 
VK На большинстве древних тел кожа практически не сохраняется, ведь после смерти человека разложение мягких тканей происходит относительно быстро. Поэтому подавляющее большинство древних останков представлено только костями. Но есть исключение — например, искусственное бальзамирование или вечная мерзлота, которая создает почти идеальные условия для консервирования мягких тканей, в том числе кожи. Она помогла сохранить тело женщины, жившей в горах Алтая более 2000 лет назад, а также редчайшие свидетельства духовной жизни кочевников.
Биологи разработали новый метод выращивания мышечной ткани, которая по структуре и функциям значительно ближе к натуральному мясу. Подход позволил получить более толстые, зрелые и способные к сокращению мышечные волокна, что решит одну из проблем в создании культивируемой говядины.
Ученые из Лестерского университета (Великобритания) выяснили, что развивающиеся в неблагоприятных условиях личинки наездников Nasonia vitripennis — паразитических ос семейства Pteromalidae — во взрослом возрасте старели медленнее.
Квантовую механику активно применяют не только в науке, но и при некоторых расчетах, связанных с работой электроники. Несмотря на заметные практические результаты, эта отрасль науки не имеет единых взглядов на то, как на самом деле устроена та самая физическая реальность, которую квантовая механика призвана описывать.
Гостингом (от английского «призрак») называют ситуацию, когда человек прекращает общение или отношения, «пропадая с радаров» без объяснения причин. Исследователи из США сымитировали такое поведение, а затем проанализировали реакцию людей на него.
В древней истории скифы занимали значительное место. Их внешность и обычаи подробно описал Геродот. Скифские курганы распространены по всей Евразийской степи — от Внутренней Монголии до севера Причерноморья. Одна из характерных черт материальной культуры — знаменитый звериный стиль. Археология не дала убедительных ответов на вопросы о происхождении скифов, а также о том, кто их прямые потомки. Ученые возлагают надежды на палеогенетику.
Результаты эксперимента в США в будущем могут позволить добиться разрешения на использование отработанной конопли в качестве кормовой добавки в животноводстве.
Команда исследователей из Сколтеха, МФТИ, Института искусственного интеллекта AIRI и других научных центров разработала метод, позволяющий не просто отличать тексты, написанные человеком, от сгенерированных нейросетью, но и понимать, по каким именно признакам классификатор принимает решение о том, является ли текст генерацией или нет. Анализируя внутренние состояния глубоких слоев языковой модели, ученые смогли выделить и интерпретировать численные признаки, отвечающие за стилистику, сложность и «степень уверенности» текста.
Борщевик занимает почти 300 тысяч гектаров в 39 регионах России. Известно о 12 нижегородцах, восьми петербуржцах и двух москвичах, пострадавших от вредителя этим летом. У некоторых ожоги составляют от 30 до 80% тела. На этой неделе Госдума приняла закон и обязала землевладельцев бороться с этим опасным растением. Но, помимо борщевика, есть и другие часто встречающиеся и почти настолько же токсичные представители флоры, о которых мы почти ничего не знаем. Ученые Пермского Политеха рассказали, можно ли прикасаться к борщевику ночью, как безобидный ландыш может привести к летальному исходу, а чистотел к отказу почек, и что будет если съесть мед, собранный с ядовитых растений.
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
Понятно
Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
Понятно
Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
Понятно
Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно