Уведомления
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оценивать материалы, создавать записи и писать комментарии.
Авторизуясь, вы соглашаетесь с правилами пользования сайтом и даете согласие на обработку персональных данных.
В ЛЭТИ разработали программу для защиты от кибератак
Программное обеспечение позволит аналитикам более эффективно выявлять аномалии в информационных системах и размечать данные для автоматизации процесса.
Современные информационные системы зачастую подвергаются серьезным кибератакам. Так, например, по данным компании «Ростелеком-Солар», 92 процента кибератак, совершенных высокопрофессиональными злоумышленниками в 2021 году, были направлены на объекты критической информационной инфраструктуры, а именно государственные организации, предприятия энергетики, промышленности и военно-промышленного комплекса.
Для обеспечения безопасности кибер-физических объектов, таких как «умные» системы очистки водоснабжения или ракетные двигатели, используются методы машинного обучения и искусственного интеллекта. На основании выявленных ранее аномалий появляется возможность в будущем предотвратить подобную кибератаку. Чтобы алгоритмы машинного обучения работали корректно, необходимы размеченные данные – данные, дополненные тегами о типах атак или аномалий с присвоением справочных тегов или выходной информацией.
Ручная разметка данных – это непростая и дорогостоящая задача. Для ее решения ученые кафедры информационных систем (ИС) СПбГЭТУ «ЛЭТИ» разработали специальный инструмент, программное обеспечение (ПО), которое позволит упростить ручную разметку за счет автоматизированного определения различных состояний объекта, выявления выбросов и применения интерактивных моделей визуализации.
«Новизна предлагаемого инструмента состоит в реализуемой методике выявления аномалий путем построения интегрального показателя оценки изменения состояний объекта, позволяющего выявить аномалии в поведении, алгоритме его вычисления и подходе к визуальной разметке данных на основе данного показателя», – отмечает руководитель проекта, доцент кафедры ИС Евгения Новикова.
Работа ПО основана на вычислении триангуляции Делоне для последовательности точек данных, описывающих состояние кибер-физического объекта на заданном интервале времени. Полученное интегральное значение может быть легко визуализировано на временной шкале. График изменения данного значения способен отражать изменение состояния объекта во времени, а всплески и пики укажут как на возможные отклонения от нормы в состоянии объекта, так и на переходные состояния в его функционировании. По словам ученых, эта методика сравнима по точности с наиболее популярными алгоритмами выявления аномалий, не требующих размеченных данных, а по вычислительной эффективности превосходит их почти в три раза.
«На данный момент существует множество Open Source-аналогов для разметки данных, среди которых инструменты Label Studio и TagAnomaly и другие. Однако работа этих программ не подразумевает свертывание и группировку данных в один интегральный показатель, что является преимуществом нашего ПО», — говорит аспирант кафедры ИС Антон Шулепов.
Разработанное ПО универсально по сфере использования и найдет свое место в работе компаний, занимающихся разработкой средств защиты информации, которым для обучения моделей машинного обучения, широко используемых сейчас в информационной безопасности, требуются размеченные наборы данных.
Сегодня проект находится на этапе тестирования разработанного программного инструмента и выполнения экспериментов на различных наборах данных для оценки его эффективности. Далее планируется доработка методики выявления аномалий и подача заявления на патент. Проект «Программное средство аннотирования многомерных данных для выявления аномалий в поведении кибер-физических объектов» поддержан грантом конкурса научно-исследовательских, опытно-конструкторских и технологических проектов СПбГЭТУ «ЛЭТИ».
Telegram 
Дзен 
VK От рыб произошли все наземные позвоночные, включая нас, но как именно рыбы стали главным населением морей — до последнего времени оставалось неясным. Авторы новой научной работы попытались доказать, что причиной этого было вымирание, возможно, вызванное белыми ночами.
В Олдувайском ущелье на севере Танзании ученые обнаружили скелет слона возрастом 1,78 миллиона лет, а рядом с ним — необычные для того времени каменные орудия. Авторы нового исследования полагают, что им удалось найти древнейшее место разделки гигантской добычи.
На юге Африки ученые обнаружили коллекцию небольших каменных стрел. С виду — обычные артефакты древнего человека. Но современные технологии позволили выявить их смертельный секрет. Эти наконечники, которым почти 60 тысяч лет, сохранили следы яда. Авторы нового исследования пришли к выводу, что древние охотники стали использовать яды намного раньше, чем считала наука.
На юге Африки ученые обнаружили коллекцию небольших каменных стрел. С виду — обычные артефакты древнего человека. Но современные технологии позволили выявить их смертельный секрет. Эти наконечники, которым почти 60 тысяч лет, сохранили следы яда. Авторы нового исследования пришли к выводу, что древние охотники стали использовать яды намного раньше, чем считала наука.
От рыб произошли все наземные позвоночные, включая нас, но как именно рыбы стали главным населением морей — до последнего времени оставалось неясным. Авторы новой научной работы попытались доказать, что причиной этого было вымирание, возможно, вызванное белыми ночами.
В Олдувайском ущелье на севере Танзании ученые обнаружили скелет слона возрастом 1,78 миллиона лет, а рядом с ним — необычные для того времени каменные орудия. Авторы нового исследования полагают, что им удалось найти древнейшее место разделки гигантской добычи.
На скалистых берегах аргентинской Патагонии разворачивается настоящая драма. Магеллановы пингвины, долгое время чувствовавшие себя в безопасности на суше в своих многотысячных колониях, столкнулись с новым и беспощадным врагом. Их извечные морские страхи — касатки и морские леопарды — теперь блекнут перед угрозой, пришедшей из глубины материка. Виновник переполоха — грациозный и мощный хищник, недавно вернувшийся на эти земли после долгого изгнания.
Среди самых интригующих открытий космического телескопа «Джеймс Уэбб» — компактные объекты, получившие название «маленькие красные точки». Их видели только в самых дальних уголках Вселенной. Большинство возникло в первый миллиард лет после Большого взрыва, и ученые предполагали, что такие источники представляют собой небольшие компактные галактики. Однако международная команда астрономов пришла к иному выводу. Они предположили, что на самом деле «маленькие красные точки» — черные дыры, окруженные массивной газовой оболочкой.
Ученые задались вопросом: почему два расположенных по соседству спутника Юпитера такие разные, ведь на Ио повсеместно извергаются вулканы, а Европа полностью покрыта многокилометровой коркой льда. Есть версия, что Ио когда-то тоже была богата водой, но по итогам недавнего исследования это сочли неправдоподобным.
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
Понятно
Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
Понятно
Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
Понятно
Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно