Найден способ сделать стальные конструкции более прочными
В отраслях промышленности при производстве ответственных изделий, например, в деталях аэрокосмической техники или компонентах ядерных реакторов, широко используют мартенситностареющие стали. Свое название они получили из-за мартенсита в составе — особой структуры, которая образуется в результате перестроения атомов внутри металла после нагрева и последующего охлаждения. Она придает сплавам высокую прочность, пластичность и ударную вязкость. При всех положительных качествах такого материала, важно контролировать его трещиностойкость, чтобы не допустить разрушения состоящих из него конструкций. Ученые Пермского Политеха исследовали, как температура закалки металла влияет на его конечные характеристики, и разработали рекомендации для повышения устойчивости к образованию трещин.
Статья опубликована в журнале «Физика металлов и металловедение». Термическая обработка мартенситностареющих сталей происходит в несколько ключевых этапов. Для упрочнения в них добавляют различные элементы, например, никель, кобальт, титан, алюминий и другие. Полученные сплавы нагревают до температуры выше критической точки (800-950 °С) и выдерживают для равномерного распределения этих элементов и получения особой структуры – мартенсита, – после чего охлаждают. Этот процесс называется закалкой.
Затем сталь снова нагревают на 450-550 °С и выдерживают в течение нескольких часов. Эту обработку называют старением. Во время него происходит распад мартенсита и формирование внутри его кристаллов выделений, например, никель-титан, никель-алюминий и так далее, размеры которых составляют несколько нанометров.
Все это приводит к упрочнению сплава, однако важную роль в повышении трещиностойкости играет размер этих соединений, который меняется в зависимости от температуры старения. Расширение базы знаний о таком явлении требует исследования изменения структуры материала в зависимости от разных факторов. Подобные испытания периодически проводятся, но политехники использовали собственное оборудование, конкретную сталь и определенные условия, в которых ранее эксперименты не проводились.
Ученые Пермского Политеха изучили показатели устойчивости к образованию трещин при периодических нагружениях на примере одной из самых распространенных отечественных мартенситностареющих сталей – 03Х11Н10М2Т (ЭП-678). Ее применяют для производства силовых сварных и механически обрабатываемых элементов, высоконагруженных дисков турбомашин, зубчатых колес, деталей авиастроения, работающих при температурах от -200 до +400 °C, и к тому же – в коррозионных средах типа морской воды и так далее.
Промышленные слитки подвергали горячей ковке, и изготовили из них образцы для исследований. Заготовки закаливали в воде от 920 °С и выдерживали при температурах 300-560 °С в течение трех часов. Испытания на устойчивость к трещинам проводили на специальной машине жесткого нагружения. Далее сравнивали образцы до и после экспериментов на обычном и электронном микроскопах.
«Принято считать, что чем мельче структура, тем выше трещиностойкость. Однако исследование этой стали показало, что укрупнение ее элементов повышает устойчивость к разрушениям в условиях периодического нагружения. При этом максимальный положительный эффект наблюдали при низких нагрузках – не более 1-2 тонны: так, после закалки с 1200 °С (крупнозернистая сталь) скорость роста трещины в три раза меньше, чем после закалки с 920 °С (мелкозернистая). Здесь это значит, что чем выше температура закалки и крупнее зерно, тем медленнее разрушается материал», – комментирует Юрий Симонов, заведующий кафедрой «Металловедение, термическая и лазерная обработка металлов» ПНИПУ, профессор, доктор технических наук.
Характер изменения трещиностойкости мартенситностареющих сталей имеет целый ряд особенностей, которые необходимо учитывать при назначении конкретных режимов термической обработки. В случае с этой сталью ученые нашли закономерность: чем крупнее дисперсные частицы, тем выше устойчивость к разрушениям, хотя обычно бывает наоборот.
Исследования ученых Пермского Политеха могут быть использованы в машиностроительной, нефтегазовой, аэрокосмической и других отраслях промышленности для подбора оптимальной температуры закалки и улучшения трещиностойкости материалов. Результаты экспериментов позволяют более обоснованно назначать режимы закалки, которые обеспечат материал большей устойчивостью к разрушениям.
Экономисты НИУ ВШЭ выяснили, что российские сотрудники, которые регулярно пользуются искусственным интеллектом в работе, зарабатывают намного больше тех, кто отказывается от новых инструментов или прибегает к ним время от времени. Среди высококвалифицированных специалистов прибавка достигает 41,8%.
В МФТИ предложили решение «трудной проблемы сознания»: как материальный носитель порождает сознание? Автор исследования Игорь Пивоваров представляет сознание живого организма как сложную иерархическую систему из различных уровней саморепрезентации, последовательно формирующихся в процессе эволюции. Предлагая ответ на один из главных философских вопросов, эта теория также может использоваться в качестве концептуальной базы для развития искусственного интеллекта.
Разработчики из РТУ МИРЭА создали программный модуль, который на основе параметров технологического процесса, органолептических показателей качества сырья, а также его физико-химических и реологических характеристик прогнозирует итоговую оценку вкуса кондитерских изделий. В качестве входных данных используются температура, давление, расход технологических потоков, скорость работы оборудования и перемещения продукта, влажность, кислотность, содержание сухих веществ, вязкость, консистенция и другие параметры, поступающие от производственных датчиков и средств лабораторного контроля. Сегодня оценка вкуса на производстве часто проводится субъективно, с привлечением экспертов-дегустаторов, что требует времени и не позволяет оперативно корректировать технологический процесс. Разработанная программа, использующая многослойную нейронную сеть, позволяет рассчитывать прогнозную оценку вкуса непосредственно в ходе производства и своевременно формировать рекомендации по корректировке технологических и режимных параметров.
Спустя три года после начала испытательных полетов крупнейшую ракету и космический корабль в истории человечества объявили готовыми к первому запуску на орбиту. Причем его планируют сразу десятичасовым и с выводом большой группы спутников Starlink нового поколения. По пропускной способности один этот запуск добавит столько же, сколько десять запусков Falcon 9, современного лидера серийного земного ракетостроения.
Экономисты НИУ ВШЭ выяснили, что российские сотрудники, которые регулярно пользуются искусственным интеллектом в работе, зарабатывают намного больше тех, кто отказывается от новых инструментов или прибегает к ним время от времени. Среди высококвалифицированных специалистов прибавка достигает 41,8%.
Анализ данных о почти 300 тысячах километров римских дорог, проложенных по территории бывшей империи, показал, что они вовсе не были такими прямыми, как принято считать. Кроме того, выяснилось, что известная поговорка «Все дороги ведут в Рим» тоже не соответствует истине.
Нейросеть OpenAI добилась серьезного прорыва в математике, решив одну из семи «задач тысячелетия». Получат ли США, чьи нейросети опираются на гораздо более мощное «железо», чем у Китая, монополию на конвейер научных открытий? Даст ли это возможности сравнимые с их атомной монополией 80 лет назад?
Сопротивление жителей Европы самой идее употребления насекомых в пищу может иметь эволюционные корни, уходящие вглубь тысячелетий, пришли к выводу авторы нового исследования. Оказалось, предки современных европейцев ели насекомых лишь эпизодически. Кроме того, из-за генетических мутаций они плохо переваривали их экзоскелеты.
Госдолг США достиг 40 триллионов долларов и растет все быстрее и быстрее. На Западе переполох: при таких размерах его не выплатить. Следовательно, полагают многие, надо решить проблему как древние шумеры — долг обнулить и начать занимать заново. Рецепт кажется здравым, но есть нюансы. Причем поучительнее всего они даже не для Штатов, а, как ни странно, именно для России.
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
Понятно
Что-то в вашем комментарии показалось подозрительным, поэтому перед публикацией он пройдет модерацию.
Понятно
Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
Понятно
Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
Понятно
Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно