Разработка ЛЭТИ облегчит проведение доклинических испытаний фармпрепаратов
В ЛЭТИ разработали программу, которая с помощью алгоритмов машинного зрения и искусственного интеллекта способна по видеозаписи отслеживать закономерности в поведении рыбок данио-рерио, на которых ученые всех стран проводят испытания лекарственных средств. Сегодня в России программ для решения подобных задач не существует, поэтому используются зарубежные разработки. Проект ученых ЛЭТИ направлен на импортозамещение программного обеспечения в этой сфере.
Создание лекарств и фармпрепаратов — долгий и трудоемкий процесс. Он включает в себя множество испытаний, без которых выход на рынок невозможен. Один из основных видов испытаний — доклинические исследования на животных: они необходимы, чтобы минимизировать вероятность неблагоприятных реакций при клинических испытаниях на людях.
Данио-рерио — широко распространенный вид небольших пресноводных рыб. Сегодня благодаря выявленным учеными особенностям жизнедеятельности схожесть процессов в сердечно-сосудистой системе, пищеварительном тракте у данио-рерио и человека, этот вид рыб активно используется для проведения доклинических испытаний фармацевтических и медицинских препаратов, а также исследований в сфере онкологии, токсикологии и биологии развития.
«При изучении и анализе поведения данио-рерио биологами и медиками фиксируется огромное количество статистической информации, для обработки которой нужно много времени. Программа, которую мы разработали, помогает быстро обработать результаты эксперимента», — рассказывает студент четвертого курса ФКТИ СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Максим Нигматулин.
Алгоритм использует для анализа видеозаписи, на которых фиксируется жизнедеятельность рыб в модельном аквариуме с фармпрепаратом. С помощью машинного зрения программа может распознавать множество параметров поведения данио-рерио, среди которых средняя и максимальная скорость движения рыб, количество переходов по емкости с водой и время нахождения в различных частях аквариума.
«Программа может использоваться специалистами различных отраслей, например, фармацевтическими компаниями для более быстрого, точного и удобного проведения доклинических испытаний препаратов. Кроме того, данио-рерио участвуют в исследованиях по воздействию токсинов на живые организмы», — поясняет научный руководитель проекта, доцент кафедры автоматики и процессов управления СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Дмитрий Каплун.
Сегодня в России программ для решения подобных задач не существует, поэтому используются зарубежные разработки. Проект ученых ЛЭТИ направлен на импортозамещение программного обеспечения в этой сфере. Сейчас ученые работают над повышением точности алгоритма.
Американская компания Firebird официально запустила в городе Раздан крупный центр обработки данных и фабрику искусственного интеллекта. На сегодняшний день это самый масштабный технологический хаб подобного уровня в СНГ, а после завершения всех этапов строительства он войдет в пятерку самых мощных вычислительных кластеров в мире.
То, в каком порядке дети в одной семье появились на свет, оказалось связано с вероятностью развития самых разных заболеваний — от аллергии и гастрита до аутизма и СДВГ. Ученые составили наиболее полную на сегодня карту подобных связей, проанализировав данные более 10 миллионов человек.
Специалисты по поведению животных проверили, что важнее для кошки — голос ее котенка или место, откуда он доносится. Для этого 13 кошек-матерей слушали записи криков собственных и чужих котят, которые включали то возле их гнезда, то в другом месте. Голос своего детеныша заставлял самок реагировать, но оказался для них не главным ориентиром.
Американская компания Firebird официально запустила в городе Раздан крупный центр обработки данных и фабрику искусственного интеллекта. На сегодняшний день это самый масштабный технологический хаб подобного уровня в СНГ, а после завершения всех этапов строительства он войдет в пятерку самых мощных вычислительных кластеров в мире.
Американское Министерство войны продолжает публиковать документы и видеозаписи о наблюдении неопознанных летающих объектов. Как и ранее, происхождение объектов из наблюдений неясно, но достаточно очевидно, что как минимум часть из них не относятся к известным сегодняшней науке природным феноменам.
Британские экологи выяснили, что большинство людей не догадываются о вреде солнцезащитных кремов для Мирового океана. Обзор научной литературы и локальный уличный опрос наглядно продемонстрировали разрыв между реальными экологическими угрозами и повседневными привычками покупателей.
Долгое время считалось, что до прихода европейцев тропические леса Амазонии были заселены сравнительно плохо. Однако выяснилось, что плотная растительность скрывает большинство следов древних обществ. С помощью воздушного лазерного сканирования ученые обнаружили сотни неизвестных земляных сооружений и предположили, что около двух тысяч лет назад население юго-западной части Амазонии могло достигать трех миллионов человек.
Американская компания Firebird официально запустила в городе Раздан крупный центр обработки данных и фабрику искусственного интеллекта. На сегодняшний день это самый масштабный технологический хаб подобного уровня в СНГ, а после завершения всех этапов строительства он войдет в пятерку самых мощных вычислительных кластеров в мире.
Очереди на заправках стали привычным явлением в России, а на фоне информационного вакуума от властей о конкретных показателях производства бензина в июне население вынуждено ориентироваться на слухи. Все это выглядит довольно странно, но есть нюанс: скорее всего, кризис уже начинает выдыхаться. Как именно мы это выяснили?
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
Понятно
Что-то в вашем комментарии показалось подозрительным, поэтому перед публикацией он пройдет модерацию.
Понятно
Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
Понятно
Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
Понятно
Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно
