Уведомления
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оценивать материалы, создавать записи и писать комментарии.
Авторизуясь, вы соглашаетесь с правилами пользования сайтом и даете согласие на обработку персональных данных.
Новый алгоритм снизит разобщенность пользователей соцсетей
Предложенные учеными МФТИ и их коллегами методы оптимизации программ рекомендаций помогут снизить уровень напряженности участников онлайн-общения и позволят более эффективно привлекать людей к совместной реализации крупных социальных проектов — волонтерских объединений, политических партий и так далее.
В мире более пяти миллиардов человек регулярно используют сервисы социальных сетей. Однако, как отмечают специалисты, негативная сторона общения в Интернете заключается в том, что подобные взаимоотношения могут способствовать увеличению онлайн-сегрегации. Так называют разделение пользователей на обособленные по различным признакам, часто враждебные друг другу сообщества.
В первую очередь это явление связано с отторжением людьми информации, которая не согласуется с их точкой зрения, благодаря чему формируются закрытые культурные и идеологические веб-системы. В частности, люди группируются по интересам, убеждениям, экономическим, профессиональным или классовым статусам. Таким образом, соцсети усиливают противоречия, которые существуют в реальном мире.
Российские математики из Института проблем управления имени В. А. Трапезникова РАН, Московского физико-технического института и Томского государственного университета предложили один из путей решения проблемы. В научном исследовании, опубликованном академическом журнале Online Social Networks and Media, ученые рассчитали оптимальную модель выдачи рекомендаций о дружбе или знакомстве, которые в социальных сетях используют для расширения контактов пользователей.
«Многие платформы рассматривают количество общих друзей как показатель социальной близости и выстраивают алгоритмы рекомендаций на этом принципе. Но наш анализ показал, что если цель состоит в том, чтобы снизить уровень разобщенности в сети, то следует скорректировать систему рекомендаций таким образом, чтобы не отдавать приоритет данной метрике», — рассказал Иван Козицин, старший научный сотрудник ИПУ РАН и доцент кафедры высшей математики МФТИ.
Он объяснил, что к числу ключевых характеристик соцсетей относится ассортативность — тенденция связанных между собой людей иметь схожие черты и понятия. Это происходит, поскольку члены группы оказывают влияние друг на друга. Кроме того, в целом люди чаще заводят отношения с теми, у кого образ жизни и ход мыслей похож на их собственный.
При этом высокая ассортативность внутри сети в числе прочего характеризует и ее внутреннюю сегрегацию. В крайних случаях общество разбивается на отдельные эхо-камеры — закрытые социальные системы, в которых принятые идеи и убеждения усиливают путем их распространения среди единомышленников, а альтернативные — заглушают.
Между тем исследователям удалось показать аналитически, а также подтвердить при помощи численного моделирования, что ассортативность сетей будет увеличиваться, если рекомендации новых контактов основаны на четырех и более общих друзьях, и, наоборот, снижаться, когда предложение расширения связей внутри сети базируется на 1–3 совместных для двух пользователей знакомствах.
Другими словами, первый тип алгоритмов будет способствовать увеличению сегрегации, а последний — ее уменьшению.
Как сообщили ученые, разработанные модели были протестированы на материале российского сервиса «ВКонтакте», а также с помощью синтетических (искусственных) социальных сетей. Во всех случаях были получены аналогичные результаты.
«Одним из путей дальнейших исследований станет проверка, будет ли предложенный алгоритм способствовать увеличению популярности соцсетей. Также интересно его применение в качестве механизма привлечения сторонников в политические партии или рекрутирования участников крупных социальных проектов. Таких, например, как игровые, спортивные, профессиональные или волонтерские объединения. В маркетинге рассмотренный метод может стать основой для разработки подходов для увеличения лояльности к бренду», — пояснил Иван Козицин.
Telegram 
Дзен 
VK Биотехнологи из Ноттингемского университета (Великобритания) воспроизвели процесс естественной ферментации какао-бобов в лаборатории, чтобы проверить, можно ли улучшить вкус готового продукта «вручную». Оказалось, что правильно подобранная колония микроорганизмов может внести свои нотки и определить качество будущего шоколада.
В системе Альфа Центавра, расположенной всего в 4,5 световых годах от Земли, обнаружена новая экзопланета. Хотя ее поверхность кажется необитаемой, астрономы не исключают, что на ее возможных спутниках могут идти биологические процессы. Ученый Пермского Политеха рассказал, почему это открытие может перевернуть наше представление о механизмах формирования планет.
В КБГУ разработали инновационный способ переработки пластиковых отходов в экологичное твердое топливо, используя термическое разложение в закрытой системе с нитратно-щелочными расплавами, которые не только ускоряют процесс, но и нейтрализуют токсичные газы, превращая их в безвредные соли. При этом выделяется значительное количество энергии — эксперименты показали, что при нагреве до 450 градусов образуется пламя высотой до трех метров, что делает эту технологию перспективным решением как для утилизации пластика, так и для получения альтернативного топлива без вредных выбросов.
Астрономы подсчитали, что с поверхности летящего по Солнечной системе межзвездного объекта 3I/ATLAS каждую секунду испаряется около 40 килограммов водяного льда. Такую сильную кометную активность он проявил, будучи в три с половиной раза дальше Земли от Солнца. По мнению ученых, это довольно необычно.
За последнее десятилетие ученые создали несколько сложных систем «мозг — компьютер», которые позволяли преобразовывать мозговую активность людей, лишившихся способности говорить из-за различных заболеваний, в речь. Однако до сих пор удавалось расшифровать лишь небольшое количество слов. Теперь в США создали алгоритм, благодаря которому удалось распознать до 54 процентов «речи».
Изображение блазара PKS 1424+240, полученное с помощью радиоинтерферометра VLBA, напомнило астрономам легендарное «Око Саурона» из «Властелина колец» — джет, пронизывающий кольцеобразное магнитное поле объекта, устремлен к нашей планете, а сам блазар может оказаться одним из наиболее ярких источников нейтрино в космосе.
Прибывшая из межзвездного пространства предполагаемая комета 3I/ATLAS движется по траектории, максимально удобной для гравитационных маневров управляемого корабля, при этом возможность ее отслеживания с Земли практически минимальна. По мнению некоторых ученых, такое «поведение» объекта наводит на определенные мысли.
Примерно 12 800 лет назад в Северном полушарии началось резкое изменение климата, которое сопровождалось вымиранием мегафауны и угасанием культуры Кловис. Такое могло произойти, например, из-за прорыва пресных вод в Атлантику или мощного вулканического извержения. Несколько лет назад ученые обнаружили места на суше с повышенным содержанием элементов платиновой группы, прослоями угля, микрочастицами расплава. По их мнению, это может быть признаком пребывания Земли в потоке обломков кометы или астероида. В новой работе впервые представлены доказательства кометного события в позднем дриасе из морских осадочных толщ.
Команда исследователей из Сколтеха, МФТИ, Института искусственного интеллекта AIRI и других научных центров разработала метод, позволяющий не просто отличать тексты, написанные человеком, от сгенерированных нейросетью, но и понимать, по каким именно признакам классификатор принимает решение о том, является ли текст генерацией или нет. Анализируя внутренние состояния глубоких слоев языковой модели, ученые смогли выделить и интерпретировать численные признаки, отвечающие за стилистику, сложность и «степень уверенности» текста.
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
Понятно
Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
Понятно
Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
Понятно
Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно