Нейросеть распознает страх по голосу, а злость — по тексту
Исследователи Лаборатории языковой конвергенции НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург Анастасия Колмогорова и Елизавета Куликова разработали «словарь нового поколения», который позволяет обучать нейросети распознавать человеческие эмоции. Работа демонстрирует трансформацию лингвистики в эпоху искусственного интеллекта.
Результаты исследования опубликованы в журнале «Вопросы лексикографии». Ученые создали источник данных об эмоциональной речи для обучения больших языковых моделей детектированию эмоций на основе признаков из разных каналов коммуникации. Датасет включает 909 видеофрагментов общей продолжительностью 173 минуты, каждый из которых оценивался разметчиками по шести базовым эмоциям в четырех форматах: полное видео, только аудио, только текст и только видеоряд без звука.
«Большие языковые модели могут улавливать скрытые паттерны, которые мы, может быть, чувствуем на подсознательном уровне, но не можем формализовать. Наш датасет — это грамотно организованные, хорошо размеченные данные, приспособленные для работы с нейросетями. То, что раньше делал лингвист на основе словаря, теперь делают вычислительные модели, только их словарь должен быть организован по-другому. Вместо пары «слово — толкование» используется пара «текстовый фрагмент — эмоциональная метка», — объясняет заведующая Лабораторией языковой конвергенции НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург Анастасия Колмогорова.
Исследование опровергает распространенное мнение о том, что именно интонация помогает лучше понимать эмоции. По новым данным, люди наиболее согласованно распознают эмоции при чтении письменного текста и просмотре полного видео со звуком. При прослушивании речи мнения расходились сильнее, а худший результат показало немое видео.
Детальный анализ выявил специфику восприятия разных эмоций: радость и удивление лучше распознаются через интонацию, злость точнее идентифицируется по тексту (72,9 % против 67,4 % для аудио), а страх оказался наиболее «вербальной» эмоцией — он распознается по тексту и аудио в 87 % случаев, но практически не читается по мимике (всего 3,5 %).
Датасет уже применяется в реальных проектах. Исследовательская группа использовала его для анализа отзывов посетителей Владимиро-Суздальского музейного заповедника и создания эмпатичного чат-бота для Эрмитажа, способного определять эмоции пользователей и адекватно на них реагировать.
«Раньше для такого анализа нужны были огромные размеченные выборки и мощные вычислительные ресурсы. Сейчас достаточно показать нейросети несколько десятков качественных образцов из нашего датасета», — отмечает Анастасия Колмогорова.
Разработанный инструмент также позволяет оценить качество существующих систем автоматического распознавания эмоций. Исследователи протестировали восемь популярных моделей — текстовых, аудиальных, видео и мультимодальных. В результате текстовые модели показали лучшую точность (50-58 %), аудиальные — среднюю (около 40 %), а анализ мимики — самую низкую (25,6 %).
Словарь для нейросетей доступен исследовательскому сообществу. Команда Лаборатории языковой конвергенции НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург планирует расширять коллекцию и изучать работу со смешанными эмоциями.
Telegram 
Дзен 
VK В доколумбовых Андах принадлежность к правящему роду определяла доступ к земле, торговле и статусу, поэтому удержать все внутри семьи было вопросом выживания. Ученые выяснили, что элиты долины Чинча решали эту задачу самым прямым способом — заключая браки между родственниками на протяжении как минимум двух поколений.
Последние несколько лет по всему миру выходит множество работ о том, что микрочастицы искусственных полимеров накапливаются в тканях человека и могут быть небезопасны. Мы решили обратиться к академику Алексею Хохлову, чтобы дать трибуну противоположной точке зрения. Выбор между ними предлагаем сделать читателю.
В эпоху искусственного интеллекта и стремительного развития технологий знание языка становится инструментальной компетенцией, а умение работать с учетом культурного контекста — стратегической. В День филолога, кандидат педагогических наук Екатерина Щавелева, заведующая кафедрой иностранных языков и коммуникативных технологий НИТУ МИСИС рассказывает, как гуманитарное образование приобретает новую ответственность и какое будущее у межкультурной коммуникации.
В доколумбовых Андах принадлежность к правящему роду определяла доступ к земле, торговле и статусу, поэтому удержать все внутри семьи было вопросом выживания. Ученые выяснили, что элиты долины Чинча решали эту задачу самым прямым способом — заключая браки между родственниками на протяжении как минимум двух поколений.
Последние несколько лет по всему миру выходит множество работ о том, что микрочастицы искусственных полимеров накапливаются в тканях человека и могут быть небезопасны. Мы решили обратиться к академику Алексею Хохлову, чтобы дать трибуну противоположной точке зрения. Выбор между ними предлагаем сделать читателю.
Ученые РГУ нефти и газа (НИУ) имени И. М. Губкина предложили подход к отбору малодебетных нефтегазовых месторождений, которые составляют около 88% нераспределенного фонда нефтяных участков. Модель расчета поможет вовлечь в экономический оборот от 400 до 600 миллионов тонн ранее нерентабельных запасов.
В высокогорных районах Гималаев появился новый хищник. Он не боится людей, возглавляет стаи собак и все чаще заходит в деревни. Местные жители называют его «кхипшанг». Речь идет о гибриде гималайского волка и бродячей собаки. Ученые опасаются, что этот зверь изменит хрупкий баланс местной дикой природы и в скором времени станет весьма опасным для человека.
Релиз довольно неожиданно перенес время образования протонов и нейтронов в более раннее прошлое Вселенной. К сожалению, из его текста осталось неясным научное обоснование таких фундаментальных изменений в космологии. Также он резко передвинул в прошлое и момент возникновения реликтового излучения.
При совпадении нескольких условий наши глаза способны улавливать излучение в ближнем инфракрасном спектре. Тогда сетчатка начинает работать как нелинейный фотодетектор.
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
Понятно
Что-то в вашем комментарии показалось подозрительным, поэтому перед публикацией он пройдет модерацию.
Понятно
Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
Понятно
Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
Понятно
Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно