Уведомления
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оценивать материалы, создавать записи и писать комментарии.
Авторизуясь, вы соглашаетесь с правилами пользования сайтом и даете согласие на обработку персональных данных.
Границы нарушений речевого развития у детей оказались размытыми
Новое исследование ученых из Центра языка и мозга НИУ ВШЭ и Института лингвистики РАН меняет представление о развитии речи у детей — границы между нормой и нарушениями не так очевидны, как предполагалось ранее. Ученые протестировали более 100 русскоязычных детей в возрасте от четырех до семи лет и выяснили, что некоторые дети с нарушениями речевого развития показывают в языковых заданиях высокие результаты, аналогичные сверстникам без диагноза, и наоборот.
Исследование опубликовано в Journal of Speech, Language, and Hearing Research. Описание речи у детей с общим недоразвитием речи (ОНР) является сложной задачей для исследователей, поскольку каждый ребенок демонстрирует уникальный языковый профиль, а попытки классифицировать их по сходным группам не всегда успешны. Разнообразие симптомов лучше всего объясняет модель континуума/спектра, в рамках которой речевые профили можно описать как степени развития определенного языкового уровня, а не как дихотомия нормы и нарушения.
Исследователи Центра языка и мозга предположили, что такая модель позволит описать речевое развитие не только детей с ОНР, но и детей без диагноза, которые отличаются темпами освоения языка. Чтобы проверить эту гипотезу, ученые оценили языковые способности русскоязычных детей с общим недоразвитием речи в возрасте от четырех до семи лет и их сверстников с типичным развитием. Дети выполняли 11 заданий из теста речевых навыков «КОРАБЛИК», оценивающих компетенции ребенка в понимании и порождении звуков, слов, предложений и текста. Эти навыки соответствуют фонологическому, лексическому, морфосинтаксическому и дискурсивному уровням языка.
Дети определяли, совпадают ли услышанные слова, повторяли несуществующие, соотносили слово с картинкой. Например, при вопросе «покажите бабочку» на картинках были три отвлекающих изображения: «бабушка», «муха» и «дедушка». В последнем задании они слушали сказку, отвечали на вопросы и придумывали на основе картинки рассказы с завязкой, кульминацией и развязкой.
Результаты исследования показали наличие двух смешанных групп, в которых диагноз не влиял на снижение результатов: дети с ОНР и без него показали как высокие, так и низкие результаты. Так, в первую группу вошли дети с высокими результатами в тестах (45 детей без ОНР и 24 ребенка с ОНР), во вторую — с более низкими (8 детей без ОНР и 29 детей с ОНР).
Участники из группы с более высокими баллами испытывали трудности на одном либо двух языковых уровнях в зависимости от возраста: четырехлетние дети набрали низкие баллы одновременно на фонологическом и дискурсивном уровнях, а дети в возрасте 5–7 лет столкнулись с проблемами только на одном из уровней (фонологическом или дискурсивном). В то же время дети из группы с более низкими баллами вне зависимости от возраста показали низкие результаты сразу по двум, а иногда и всем четырем языковым уровням. Таким образом, ученые подтвердили гипотезу, что модель спектра можно использовать при работе с детьми с типичным развитием для оценки индивидуальных особенностей усвоения того или иного уровня языка.
«Существует мало экспериментальных доказательств того, что модель континуума/спектра может применяться для клинической группы детей с общим речевым недоразвитием. Наша работа и опыт других исследований, посвященных расстройствам аутистического спектра, синдрому дефицита внимания, демонстрируют высокий потенциал подобного подхода для оценки развития речи и языка. Применение комплексного подхода в диагностике ОНР позволит клиницистам работать с каждым ребенком индивидуально и сосредоточиться на конкретных речевых нарушениях и их тяжести», — отмечает один из авторов статьи, научный сотрудник Royal Holloway (Лондонский университет) Анастасия Лопухина.
В отличие от детей с нарушениями речевого развития, ни один ребенок с типичным развитием не испытывал трудностей на морфосинтаксическом уровне, то есть в умении правильно использовать и сочетать грамматические структуры и строить предложения.
«Мы обнаружили, что языковые навыки детей с ОНР и детей с типичным развитием языка могут варьироваться от высоких до низких на всех уровнях понимания и порождения. Дети, находящиеся в середине этого спектра, имеют индивидуальные сильные и слабые стороны в зависимости от степени развития того или иного языкового уровня, — комментирует один из авторов статьи, младший научный сотрудник Центра языка и мозга НИУ ВШЭ Милитина Гомозова. — Поэтому для описания языкового профиля ребенка следует использовать задания, оценивающие все уровни языка. Для точной диагностики развития детей важна комплексная оценка языковых способностей».
В ходе исследования ученые также определили, какие комбинации уровней вызывали наибольшее количество ошибок. Понимание таких комбинаций важно для разработки эффективных методов коррекции.
Telegram 
Дзен 
VK За последнее десятилетие ученые создали несколько сложных систем «мозг — компьютер», которые позволяли преобразовывать мозговую активность людей, лишившихся способности говорить из-за различных заболеваний, в речь. Однако до сих пор удавалось расшифровать лишь небольшое количество слов. Теперь в США создали алгоритм, благодаря которому удалось распознать до 54 процентов «речи».
К любопытным выводам привели наблюдения японских ученых за пестролицыми буревестниками. Оказалось, эти птицы испражняются в основном на лету, намеренно избегая такой возможности на поверхности воды. Очевидно, предположили исследователи, это облегчает движения в воздухе взрослым особям с добычей во рту.
Ученые заново просмотрели старые записи о наблюдениях с помощью телескопа «Большое Ухо», который поймал знаменитый радиосигнал Wow!, и обнаружили данные о еще двух похожих событиях. Астрономы пришли к выводу, что это не могли быть обыкновенные земные радиопомехи и во всех трех случаях источник действительно располагался в глубоком космосе.
Астрономы подсчитали, что с поверхности летящего по Солнечной системе межзвездного объекта 3I/ATLAS каждую секунду испаряется около 40 килограммов водяного льда. Такую сильную кометную активность он проявил, будучи в три с половиной раза дальше Земли от Солнца. По мнению ученых, это довольно необычно.
Изображение блазара PKS 1424+240, полученное с помощью радиоинтерферометра VLBA, напомнило астрономам легендарное «Око Саурона» из «Властелина колец» — джет, пронизывающий кольцеобразное магнитное поле объекта, устремлен к нашей планете, а сам блазар может оказаться одним из наиболее ярких источников нейтрино в космосе.
За последнее десятилетие ученые создали несколько сложных систем «мозг — компьютер», которые позволяли преобразовывать мозговую активность людей, лишившихся способности говорить из-за различных заболеваний, в речь. Однако до сих пор удавалось расшифровать лишь небольшое количество слов. Теперь в США создали алгоритм, благодаря которому удалось распознать до 54 процентов «речи».
Прибывшая из межзвездного пространства предполагаемая комета 3I/ATLAS движется по траектории, максимально удобной для гравитационных маневров управляемого корабля, при этом возможность ее отслеживания с Земли практически минимальна. По мнению некоторых ученых, такое «поведение» объекта наводит на определенные мысли.
Примерно 12 800 лет назад в Северном полушарии началось резкое изменение климата, которое сопровождалось вымиранием мегафауны и угасанием культуры Кловис. Такое могло произойти, например, из-за прорыва пресных вод в Атлантику или мощного вулканического извержения. Несколько лет назад ученые обнаружили места на суше с повышенным содержанием элементов платиновой группы, прослоями угля, микрочастицами расплава. По их мнению, это может быть признаком пребывания Земли в потоке обломков кометы или астероида. В новой работе впервые представлены доказательства кометного события в позднем дриасе из морских осадочных толщ.
Команда исследователей из Сколтеха, МФТИ, Института искусственного интеллекта AIRI и других научных центров разработала метод, позволяющий не просто отличать тексты, написанные человеком, от сгенерированных нейросетью, но и понимать, по каким именно признакам классификатор принимает решение о том, является ли текст генерацией или нет. Анализируя внутренние состояния глубоких слоев языковой модели, ученые смогли выделить и интерпретировать численные признаки, отвечающие за стилистику, сложность и «степень уверенности» текста.
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
Понятно
Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
Понятно
Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
Понятно
Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно