#ИИ

Ученые-компьютерщики из Университета Кентукки (США) применив искусственный интеллект, смогли прочитать первое слово из обугленного папируса, найденного в древнеримском городе Геркуланум.

Модель искусственного интеллекта, разработанная специалистами из Техасского университета в Остине, верно спрогнозировала 70 процентов землетрясений в течение семимесячного теста в Китае.

Известный разработчик серии популярных игр Quake Джон Кармак спрогнозировал появление Artificial General Intelligence (AGI) — сильного искусственного интеллекта общего уровня, который способен мыслить и действовать как человек — уже через семь лет. 

Исследователи из Токийского университета под руководством профессора Адриаеа Дэвида Чеока (Adrian David Cheok) сообщили, что с помощью искусственного интеллекта они создали переводчик, способный расшифровывать кудахтанье кур. 

Инженеры из Цюрихского университета (Швейцария) создали алгоритм под названием Swift, которому удалось обойти чемпионов мира среди людей в гонках на дронах.

Ученые МГППУ представили новый подход к созданию систем психологической диагностики. Разработка представляет собой инструменты искусственного интеллекта, которые оценивают компоненты деятельности испытуемых при выполнении специализированных заданий. В рамках этого подхода предложены математические модели и методы, позволяющие разрабатывать и программно реализовывать средства адаптивной диагностики.

Один из пользователей популярного чат-бота ChatGPT компании OpenAI попросил, чтобы искусственный интеллект дал прогноз о стоимости биткоина на будущее.

На торговой площадке Amazon выложили небольшую, объемом около 90 страниц, книгу под названием «Огонь и ярость: история Мауи 2023 года и ее последствия для изменения климата». Она появилась как раз во время масштабных лесных пожаров на гавайском острове Мауи, уничтоживших целые города и унесших жизни как минимум нескольких сотен человек.

Эксперты Международной организации труда ООН (ILO) представили новое исследование, в котором проанализировали рост уровня автоматизации производств. Они подтвердили, что часть работников офисов в будущем могут потерять работу из-за искусственного интеллекта.

Компания Meta* представила новую модель искусственного интеллекта — SeamlessM4T. Она представляет собой «значительный прорыв» в области преобразования речи одного языка в речь другого, а также речи в текст. Модель способна расшифровывать речь почти на 100 языках и переводить ее.

Участники мероприятия узнают, как ИИ помогает открывать новые механизмы регуляции на уровне молекулярной биологии.

Группа исследователей из LoveHoney (компания по производству секс-игрушек) применила новый подход к визуализации оргазма с помощью искусственного интеллекта.

Китайская компания Unitree Robotics показала нового человекоподобного робота общего назначения H1. Его высота составляет 180 сантиметров, а масса — 47 килограммов.

Участники мероприятия разберутся, как устроены современные нейросетевые модели.

Ученые из Великобритании разработали алгоритм с использованием методов глубокого обучения нейросетей, который способен с точностью до 95 % распознавать данные, анализируя звук нажатия клавиш клавиатуры, записанный через микрофон. 

Участники мероприятия узнают, как искусственный интеллект помогает в изучении генома человека.

Военно-воздушные силы США (USAF) испытали усовершенствованный автономный беспилотник  XQ-58A Valkyrie, которым управлял искусственный интеллект.

Художники, которые в своем творчестве используют машины, могут через компьютерные изображения успешно передавать скрытые идеи зрителям и даже делиться с ними своими чувствами. Это выяснили ученые с помощью эксперимента.

Специалисты лаборатории исследований искусственного интеллекта Tinkoff Research — одна из немногих исследовательских групп, которая проводит научные исследования внутри компании, а не на базе некоммерческой организации — сообщили об открытии нового алгоритма, обучающего ИИ в 20 раз быстрее. Результаты представили на 40-й Международной конференции по машинному обучению (ICML), прошедшей в конце июля на Гавайских островах.

Американские психологи проверили способность большой языковой модели GPT-3 решать незнакомые для нее задачи методом аналогии. Это классический подход к определению интеллектуального развития людей, и нейросетевой алгоритм показал себя с неожиданной стороны. Он дал больше правильных ответов в адаптированном тесте стандартными прогрессивными матрицами Рейвена, чем студенты старших курсов колледжа.