Уведомления
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оценивать материалы, создавать записи и писать комментарии.
Авторизуясь, вы соглашаетесь с правилами пользования сайтом и даете согласие на обработку персональных данных.
#ИИ
Исследователи факультета компьютерных наук ВШЭ и Лаборатории искусственного интеллекта Сбера смогли увеличить скорость работы градиентного бустинга — одного из самых эффективных алгоритмов для решения задач машинного обучения. Предложенный подход позволит быстрее решать задачи классификации и регрессии машинного обучения.
Согласно оценке специалистов Инфраструктурного центра «Технет» Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого (ИЦ «Технет» СПбПУ) в период с 2021 по 2022 год прирост мирового рынка расширенной реальности составил 32 процента. Эксперты отмечают, что при среднегодовых темпах роста, равных 38 процентам, к 2027 году объем мирового рынка расширенной реальности должен достигнуть значения в 242,2 миллиардов долларов.
Многие компании по всему миру активно используют технологию генеративного ИИ (GPT, Stable Diffusion, Midjourney и так далее) для работы, создания контента и продукции. Данные, на основе которых искусственный интеллект генерирует новые тексты или изображения, были созданы людьми, но с ростом числа ИИ появится все больше контента, созданного самими машинами.
Британский стартап Pulsar Fusion, занимающийся разработкой систем и услуг в области экологически чистых космических двигателей, заключил договор о сотрудничестве с американской компанией Princeton Satellite Systems. В частности, соглашение подразумевает использование искусственного интеллекта для разработки сверхбыстрой космической ракеты, способной достичь Марса всего за 30 дней.
При создании нового дешевого биосорбента из биомассы пшеничной соломы высококвалифицированный сотрудник ЮФУ Вишну Д. Раджпут использовал искусственную нейронную сеть (ANN). Проект оказался эффективным и экономически выгодным для удаления токсичных красителей из промышленных сточных вод, что показывает его потенциал для масштабного применения в текстильной промышленности и других секторах, где возникают подобные загрязнения.
Экономисты определили, что использование алгоритмов машинного обучения вместо традиционных математических моделей позволяет на 10 процентов точнее прогнозировать рентабельность — упрощенно говоря, прибыльность — фирм. При этом самыми важными факторами, от которых в наибольшей степени зависит будущее компании, оказались ее рентабельность за предыдущий год, наличие роста продаж и объем веб-трафика. Полученные данные помогут владельцам фирм, инвесторам и государству лучше оценивать и прогнозировать экономическое состояние российских компаний.
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
ПонятноИз-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
ПонятноНаши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
ПонятноМы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
ПонятноМы скоро прочитаем его и свяжемся с Вами по указанной почте. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно
Последние комментарии