#Алгоритм

Ученые разработали алгоритм для анализа снов и проверили, какие события определяют их сюжет. Так им удалось подтвердить «гипотезу непрерывности сновидений», которая гласит, что сны представляют собой лишь продолжение повседневной жизни.

Алгоритм, созданный инженерами компании Hanwang, способен верно распознавать людей в масках в 95% случаев. Систему уже планируют внедрить в больницах провинции Хубэй.

Устройство смогло за несколько часов разобраться, как ходить по ажурному резиновому коврику и мягкой «пенке» с эффектом памяти.

Денис Ширяев с помощью нейросети вдохнул новую жизнь в черно-белое видео, снятое более 100 лет назад.

Сергей Рахманинов, опередив Баха, Брамса и Мендельсона, был признан самым изобретательным композитором из тех, кто творил в эпоху барокко, классической и романтической музыки. Такое звание ему присвоил компьютерный алгоритм.

Искусственный интеллект подтвердил, что у знаменитого английского поэта и драматурга Уильяма Шекспира был соавтор.

Программное обеспечение, которое должно быть беспристрастным, унаследовало вредные человеческие стереотипы.

Всемирный форум информационных технологий открылся необычным выступлением: оркестр сыграл мелодию, написанную нейросетью за несколько минут до исполнения.

Пока алгоритм способен распознавать изменения, сделанные только одним инструментом, но авторы уверяют, что это лишь начало.

Авторы утверждают, что он способен распознавать, когда ребенок голоден, а когда ощущает дискомфорт, по закономерностям детского плача.

Алгоритм на основе всего восьми кадров способен превратить портрет в движущееся изображение.

Американские ученые научились использовать магнитное излучение для улучшения работы ИИ, приближающего его деятельность к возможностям человеческого мозга.

Сегодня ИИ не так сильно развит, чтобы быть способным страдать: ничего не стоит пнуть робота или оскорбить голосового помощника — они не затаят на вас обиды. Но, учитывая темпы развития технологий, имеет смысл быть готовым к тому, что ИИ когда-то достигнет этого уровня.

Многие исследователи для анализа данных используют машинное обучение. Однако, похоже, это стало причиной некоторых проблем.

Программист Uber на основе кода Nvidia создал нейросеть, которая формирует лица несуществующих людей.

В 2016 году исследователи запустили приложение для сбора фотографий 50 000 отелей по всему миру, которые можно сопоставить с изображениями жертв, размещаемыми злоумышленниками: преступники часто используют селфи, сделанные их жертвами в гостиничных номерах.

Наблюдатели заметили в действиях алгоритма «искусственное преимущество», которым не обладают люди.

Ученые из Германии и США применили алгоритм машинного обучения к изучению отдельных ферментов, что позволило выявить важные свойства, определяющие их работу.

Ему не нужно указывать на правильные и ложные варианты: он сам учится, анализируя разные изображения.

Технология позволяет заменять фон, предметы или их части, не оставляя артефактов.