• Добавить в закладки
  • Facebook
  • Twitter
  • Telegram
  • VK
  • Печать
  • Email
  • Скопировать ссылку
27.10.2016, 06:34
Редакция Naked Science
1,1 тыс

Нейронные сети Google научились шифроваться от посторонних

Программисты, занятые в проекте по исследованию искусственного интеллекта и машинного обучения Google Brain, продемонстрировали, что нейронные сети способны создать собственные криптографические алгоритмы «с нуля», шифруя обмен данными друг с другом. Впрочем, уровень созданного компьютером метода совсем невысок.

autistic-neural-network-3
©Wikipedia / Автор: Татьяна Соловьёва

Мартин Абади (Martin Abadi) и Дэвид Андерсен (David Andersen) использовали систему из трех обменивавшихся информацией нейронных сетей: «Алисы», «Боба» и «Евы». Алиса отправляла данные, Боб их получал, а Ева пыталась «взломать» их переписку. Чтобы не дать ей перехватить информацию, Алиса могла превращать исходные сообщения в зашифрованную абракадабру, используя ключ – последовательность цифр, которая также имелась у Боба, но была недоступной для Евы.

 

Авторы проекта отмечают, что мало-помалу Алиса создавала все более сложные алгоритмы шифрования, а Боб находил методы их чтения посредством цифрового ключа. После 15 тыс. итераций он мог благополучно читать исходные сообщения, тогда как Ева по-прежнему не имела никакого доступа к ним.

 

Как именно работает алгоритм Алисы и в чем состоит это шифрование, неизвестно никому: нейронная сеть самостоятельно «додумалась» до некоего криптографического метода, не пользуясь никакими алгоритмами и подсказками со стороны своих создателей. Абади и Андерсен добавляют, что отсутствие понимания не позволяет провести сертификацию этого алгоритма и делает почти невозможным его практическое применение.

Нашли опечатку? Выделите фрагмент и нажмите Ctrl + Enter.
Подписывайтесь на нас в Telegram, Яндекс.Новостях и VK
Предстоящие мероприятия
27 июля, 13:20
Александр Березин

Четыре точки Европы показали одну и ту же картину: как минимум несколько десятков тысяч лет регулярных сильных пожаров. До сих пор ученые не сталкивались с ископаемыми следами настолько длительных регулярных событий такого типа. Авторы новой работы предложили феномену объяснение, но оно имеет существенные недостатки.

27 июля, 16:09
Андрей Серегин

Долгое время считалось, что у бабочек за обоняние отвечают исключительно усики, однако в последние годы ученые начали находить обонятельные рецепторы в самых неожиданных частях тела насекомых. Группа немецких биологов впервые получила прямые доказательства того, что крылья табачного бражника — полноценный орган обоняния, настроенный на распознавание летучих веществ тех растений, на которые бабочка откладывает яйца.

27 июля, 15:04
Марк Чернов

Ученые выяснили, что родина предков современных человекообразных обезьян может располагаться не в Восточной Африке, как считалось на протяжении многих десятилетий, а намного севернее. В Египте впервые в истории обнаружили остатки древнего примата возрастом 17-18 миллионов лет, который оказался генеалогически ближе к ныне живущим видам, чем любые его восточноафриканские ровесники.

28 июля, 13:27
Александр Березин

Бывшие сотрудники NASA констатировали, что последнее видео испытаний крупнейшего космического корабля в истории снова показало проблемы и ограничения его теплового щита. С их точки зрения, любая из существующих технологий такого типа слишком сложна для реализации замысла Илона Маска о быстрой и безремонтной многоразовости Starship.

24 июля, 11:13
Игорь Байдов

Правильно подобранные звуковые последовательности способны не только стимулировать рост растений, но и влиять на их урожайность. К такому выводу пришли авторы нового исследования. Они разработали технологию, которая позволяет воздействовать на процессы развития растений через акустические сигналы без использования генной инженерии или химикатов. В экспериментах добились повышения урожайности мяты, сои, болгарского перца и конопли.

28 июля, 10:09
ПНИПУ

Рост средней продолжительности жизни и старение населения формируют новые требования к системе государственного планирования. Для обоснованного распределения ресурсов в сфере здравоохранения, пенсионного обеспечения и социальной поддержки необходимы достоверные данные о возрастной структуре общества. Сегодня для этого применяют специальные математические модели, позволяющие прогнозировать изменения. Проблема в том, что их создавали еще в прошлом веке. Они не учитывают существующие демографические закономерности и улучшение качества современной жизни. Их использование часто ведет к значительным погрешностям в расчетах, что, в свою очередь, делает невозможным своевременное перераспределение бюджетных средств между ключевыми государственными структурами. Ученые Пермского Политеха предложили новую модель для прогнозирования продолжительности жизни, которая работает с точностью 99,7%. Ее можно применять для планирования в сфере здравоохранения, пенсионного обеспечения и социальной поддержки.

9 июля, 13:06
Редакция Naked Science

Видеосервисы стали неотъемлемой частью жизни россиян. В 2026 году охваты большинства платформ продолжают расти, в том числе YouTube.

19 июля, 20:09
Александр Березин

Очереди на заправках стали привычным явлением в России, а на фоне информационного вакуума от властей о конкретных показателях производства бензина в июне население вынуждено ориентироваться на слухи. Все это выглядит довольно странно, но есть нюанс: скорее всего, кризис уже начинает выдыхаться. Как именно мы это выяснили?

1 июля, 11:54
Марк Чернов

Древнеримские инженеры проложили колоссальную сеть дорог через Европу, Северную Африку и Ближний Восток, многие участки которой до сих пор поражают безупречной прямолинейностью. Секрет строительства заключался в использовании трех особых геодезических инструментов, с помощью которых разбивали местность на ровные отрезки и размечали трассы.

[miniorange_social_login]

Комментарии

Написать комментарий