Ученые узнали, как новости о Covid-19 распространялись в Сети
Исследование, проведенное командой ученых из Института проблем управления имени В. А. Трапезникова РАН и МФТИ, позволило построить фактическую картину восприятия новостей о коронавирусной инфекции в социальной сети «ВКонтакте» и сделать выводы о том, как пандемия повлияла на динамику доверия к ряду наиболее авторитетных источников в интернете.
Результаты исследования опубликованы на сайте IEEE Xplore. «Мы попытались оценить, как пользователи воспринимали информацию о ковиде на самом деле. Было отмечено много интересных взаимосвязей, которые еще предстоит интерпретировать», — делится Иван Козицин, старший научный сотрудник ИПУ РАН и ассистент кафедры высшей математики МФТИ.
«Нашей задачей было, исходя из наблюдаемых в Сети действий, попытаться оценить то, как источники информации транслируют картину распространения ковида, и то, как на это реагируют пользователи», — добавляет один из авторов исследования Дмитрий Губанов, старший научный сотрудник ИПУ РАН.
Пандемия и самоизоляция заметно отразились на активности в социальных сетях. Целью исследования было выявить взаимосвязи между введением ограничений и жизнью в онлайне. Ученые рассматривали так называемые источники информации — аккаунты СМИ и госорганов, которые были отобраны, исходя из следующих критериев: широкое и полное отражение общественно-значимой тематики и повестки дня, а не только узких направлений; охват аудитории, состоящей из активных живых пользователей.
Всего рассматривалось 66 источников с охватом аудитории в 14,4 миллионов пользователей. Ученые не только наблюдали за стандартными метриками для социальных сетей, но и рассматривали менее очевидные характеристики, такие как уникальность аудитории того или иного источника информации. Например, было замечено, что аккаунт Государственной Думы не входит даже в десятку по количеству публикаций, однако стал лидером среди отобранных 66 источников по количеству комментариев и лайков на один пост, посвященный ковиду.
Рассматривались три периода 2020 года: конец марта (начало пандемии), конец июля (когда все временно успокоилось), конец октября (когда заболеваемость стала расти и были введены дополнительные ограничения). В эти периоды собирались посты, комментарии и лайки к ним. Ученые пришли к выводу, что источники информации оказали социальное воздействие на интернет-пользователей, которые реагируют на это воздействие и выполняют в Сети некоторые действия в соответствии со своими интересами и мнениями (комментируют, репостят или лайкают). Помимо этого, пользователи взаимодействовали между собой.
Ученые считали, что пользователь ковид-активен, если он участвует в обсуждениях постов, упоминающих пандемию. Таковых около полумиллиона аккаунтов, что составляет 3,5 процента от численности подписчиков рассматриваемых источников. Наибольшая активность была отмечена в первую волну коронавируса, после отмены части ограничений активность сильно упала и снова выросла во время второй волны ковида.
Помимо этого, исследователи отметили интересную статистику по активности пользователей: это проявлялось по-разному. Например, легче всего оказалось ставить лайки: так делали 84 процента пользователей. При этом только 16 процентов публиковали комментарии. Усредненно пользователь-лайкер в день оставлял два комментария.
Ключевой вывод ученых – что данные результаты полностью соответствуют объективной ситуации с заболеваемостью Covid-19 в России и, помимо этого, отражают психологию поведения людей. Наиболее ярко менялся объем реакции пользователей: например, во второй период количество постов упало в четыре раза (с 1,1 тысяч в день до 0,3 тысяч), а число комментариев — в семь раз (с 33 тысяч в день до 4,6 тысяч).
Иными словами, пользователи оказались более «чувствительными» к изменению ситуации с пандемией в России по сравнению с вышеназванными источниками информации. Это наблюдение открывает большие перспективы для проведения более детального анализа с наложением временного ряда внешних событий и оценкой реакции пользователей на события.
Кроме того, ученые изучили повестку выбранных источников информации. Методы обработки естественного языка показали, что в целом освещались темы, связанные со статистикой пандемии, с экономикой и влиянием на индустрию, с государственными антиковидными мерами и государственными мерами поддержки, с известными личностями и вакцинами.
Однако не все освещаемые темы, были близки сообществу участников соцсети и резонировали с их интересами. Наибольшее влияние на обсуждения в Сети оказала тема заболеваемости и статистики, а также предпринимаемые государством меры. При этом также можно отметить рост влияния темы вакцин и вакцинации ближе к концу 2020 года.
Если говорить о влиятельности источников информации безотносительно определенных аспектов пандемии, то структурный анализ информационных каскадов выявил, что лишь небольшое число источников обладает существенной влиятельностью, и это источники официальных новостей.
Telegram 
Дзен 
VK Рост средней продолжительности жизни и старение населения формируют новые требования к системе государственного планирования. Для обоснованного распределения ресурсов в сфере здравоохранения, пенсионного обеспечения и социальной поддержки необходимы достоверные данные о возрастной структуре общества. Сегодня для этого применяют специальные математические модели, позволяющие прогнозировать изменения. Проблема в том, что их создавали еще в прошлом веке. Они не учитывают существующие демографические закономерности и улучшение качества современной жизни. Их использование часто ведет к значительным погрешностям в расчетах, что, в свою очередь, делает невозможным своевременное перераспределение бюджетных средств между ключевыми государственными структурами. Ученые Пермского Политеха предложили новую модель для прогнозирования продолжительности жизни, которая работает с точностью 99,7%. Ее можно применять для планирования в сфере здравоохранения, пенсионного обеспечения и социальной поддержки.
Пик массовых расстрелов и смертей в результате суицида приходится на одно и то же время года. К такому выводу пришли медики, проанализировав данные о тысячах подобных трагедий в США за восемь лет.
Новый эксперимент показал, что собаки далеко не всегда готовы помогать людям бескорыстно. Ожидание вкусной награды влияет на поведение этих животных гораздо сильнее.
Правильно подобранные звуковые последовательности способны не только стимулировать рост растений, но и влиять на их урожайность. К такому выводу пришли авторы нового исследования. Они разработали технологию, которая позволяет воздействовать на процессы развития растений через акустические сигналы без использования генной инженерии или химикатов. В экспериментах добились повышения урожайности мяты, сои, болгарского перца и конопли.
Формально почти вся программа тринадцатого полета самой большой ракеты в истории выполнена. Однако испытания показали неполную отлаженность ключевого элемента системы. SpaceX оказывается в ситуации действительно плотных сроков: до намеченного возвращения людей на Луну всего два года и два месяца.
Сегодня на земле существует примерно 7500 языков, однако ученые давно подозревали, что в прошлом их было значительно больше. Международная группа лингвистов реконструировала историю языкового разнообразия за последние 12 тысяч лет и пришла к выводу, что человечество уже пережило «золотой век» языков, после которого их число начало быстро сокращаться.
Видеосервисы стали неотъемлемой частью жизни россиян. В 2026 году охваты большинства платформ продолжают расти, в том числе YouTube.
Древнеримские инженеры проложили колоссальную сеть дорог через Европу, Северную Африку и Ближний Восток, многие участки которой до сих пор поражают безупречной прямолинейностью. Секрет строительства заключался в использовании трех особых геодезических инструментов, с помощью которых разбивали местность на ровные отрезки и размечали трассы.
Очереди на заправках стали привычным явлением в России, а на фоне информационного вакуума от властей о конкретных показателях производства бензина в июне население вынуждено ориентироваться на слухи. Все это выглядит довольно странно, но есть нюанс: скорее всего, кризис уже начинает выдыхаться. Как именно мы это выяснили?
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
Понятно
Что-то в вашем комментарии показалось подозрительным, поэтому перед публикацией он пройдет модерацию.
Понятно
Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
Понятно
Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
Понятно
Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно